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公开(公告)号：CN119360847A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411487145.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/28 , G10L15/197 , G10L15/26 , G08B25/00
Abstract: 本发明涉及一种基于语音指令匹配技术的拟人化工单报警系统，旨在提高工单处理效率和用户体验。系统通过先进的语音识别技术，能够实时接收并解析用户的语音指令，自动生成工单并进行智能报警。拟人化设计使得系统能够与用户进行自然对话，提供个性化服务。该系统不仅能够降低人工操作的复杂性，还能提升响应速度，有助于及时处理突发事件，适用于各种行业的工单管理与报警需求。
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公开(公告)号：CN118364437A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410267602.7
申请日：2024-03-08
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于机器指纹技术的软件版权控制方法及系统，所述方法包括：采集计划安装与运行软件的目标设备属性集合；采用哈希运算对目标设备属性集合进行处理，生成目标设备数字指纹；针对生成的目标设备数字指纹进行加密处理；针对软件集成嵌入式数据库并创建授权许可证数据库，将授权许可证导入授权许可证数据库；针对软件进行编译后复制与分发；安装或启动软件时，校验软件内置授权许可证数据库中是否存在与当前设备环境匹配的授权许可证；若校验成功，则继续完成软件的运行并根据配置策略重复初始化授权许可证校验任务；否则，软件退出安装或者启动操作。本申请能够解决软件版权控制中存在的安全性不足、灵活性差与便捷性欠佳的问题。
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公开(公告)号：CN117764346A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311795354.5
申请日：2023-12-25
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的基于PCC‑XGBoost光伏系统清洗策略生成方法，包括：获取与光伏系统运行相关的原始数据；将数据划分为训练集、测试集；获取当前日期气象数据，采用PCC算法与历史气象数据进行相似性计算，得到特征向量；采用SMOTE算法对数据量较小类别进行采集，以消除数据不均衡；采用XGBoost算法构建光伏清洗策略模型，输入训练集的特征数据和标签数据，优化模型参数；采用测试集进行验证，将测试集的特征数据输入训练好的光伏清洗策略模型，模型输出为光伏系统清洗策略，将模型输出与测试集的标签数据做对比，以验证模型输出的可靠性。本发明利用相似性原理获取与当前日期气象条件最为相似的历史发电数据，从而保证决策模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115864409A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310027483.3
申请日：2023-01-09
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的电网断面功率调整策略，其特征在于，包括发电机组的选取和深度强化学习模块，其中所述发电机组的选取包括：断面功率调整，综合考虑机组的灵敏度、经济性与碳排量多方面因素，在维持断面潮流收敛并快速到达目标值时，机组运行的经济型与碳排量达到最优；所述深度强化学习模块包括模块的训练与验证，训练阶段通过设定的状态、动作、奖励值与奖励折扣系数，反复向模型中输入断面状态，并产生对应的动作经过计算最终获得拟合状态与动作关系的学习模型；对于验证阶段验证其是否能使断面功率快速到达目标值，并保证断面整体的经济性与碳排量；本发明在保证电网安全稳定运行的前提下，使得断面功率快速到达目标值。
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公开(公告)号：CN115619040A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211391146.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN和GRU神经网络的电网负荷预测方法及装置，方法包括步骤：获取待进行电网负荷预测的日期信息、气象信息，以及电网负荷的历史数据，所述历史数据包括与所述日期信息对应的过去多个历史日期、气象数据和电网负荷的真实数据；将待所述历史数据和服从特定分布的随机数输入到生成对抗网络GAN中，对真实数据进行填充和归一化处理，然后由预测网络GRU依据完整的真实数据，生成电网负荷预测数据并输出。本发明充分利用了负荷数据的时序性特性，使用生成对抗网络对电网负荷历史数据进行填补，使用GRU网络对分布式电网场景下负荷用电数据进行准确预测，提高了负荷预测的准确性和运算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928174B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210872631.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于智能物联的光伏电站综合监控方法及系统，第一zigbee传输模块若判断在监测时间内的监测数据达到异常条件，则生成相对应的异常监测数据；以第一zigbee传输模块为传输起点、服务器为传输终点，确定连接拓扑图中相对应的多个第二zigbee传输模块；若所有第二zigbee传输模块的状态信息满足预设要求，第一zigbee传输模块根据第一数据传输路径将异常监测数据通传输至服务器；若判断存在第二zigbee传输模块的状态信息不满足预设要求，第一zigbee传输模块根据第二数据传输路径将异常监测数据通传输至服务器。
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公开(公告)号：CN114942740A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210815832.3
申请日：2022-07-12
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的变电站辅助设备在线实时监控方法及系统，包括：对所有的变电站辅助设备进行分类，得到实时显示设备子集、被动触发设备子集以及主动控制设备子集；建立与所述实时显示设备子集对应的实时显示界面，对实时显示界面进行分割得到多个子实时显示界面；建立与所述被动触发设备子集对应的被动显示界面，对被动显示界面进行分割得到多个子触发显示界面；建立与所述主动控制设备子集对应的主动显示界面，对主动显示界面进行分割得到多个子主动显示界面；对所述实时显示界面、被动显示界面以及主动显示界面融合处理得到融合显示界面，控制显示设备对所述融合显示界面显示。
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公开(公告)号：CN111935323A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011082970.2
申请日：2020-10-12
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司 , 江苏润和科技投资集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种远程LXC容器应用动态管理系统及方法，该系统包括云端、容器管理模块和LXC容器集群，云端包括云端应用仓库和云端控制终端，容器管理模块和LXC容器集群配置在设备内部，容器管理模块用于解析远程控制指令，控制目的LXC容器安装、卸载或者启停应用；在容器管理模块内部集成Libcurl服务，用于从云端应用仓库下载应用的安装包；每个LXC容器内部集成Dpkg服务和Sytemd服务，分别用于安装、卸载应用，以及启停应用；LXC容器之间共享安装目录，用于存储从云端应用仓库下载的应用安装包。本发明降低了设备成本，提高了应用运行效率。
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公开(公告)号：CN109343990A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811114172.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F16/2458
Abstract: 发明涉及一种基于深度学习的云计算系统自动化故障检测方法。基于聚类将格式和内容相似的日志进行聚集，进而提取日志模式；将每个模式作为一个词，并将离散模式集作为一个文档，从而得到低维度特征空间；使用递归神经网络处理标记数据以得到跨序列的依赖性，从而生成信号以检测云计算系统异常。
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公开(公告)号：CN109213616A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811114173.0
申请日：2018-09-25
Applicant: 江苏润和软件股份有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 发明涉及一种基于调用图分析的微服务软件系统异常检测方法。监测每个微服务特征，为每个特征建立滑动窗口，基于一次移动平均方法预测特征值；比较预测值与监测值的差值，基于统计方法检测异常特征；特征异常的微服务检测为异常，根据系统构建的知识建立微服务的调用关系图；基于PageRank方法评估各微服务的异常程度并进行排序。
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