公开(公告)号：CN117764346A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311795354.5

申请日：2023-12-25

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 邵辉 ,  郑建宁 ,  李睿 ,  陈志力 ,  钟毅 ,  周红卫

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开的基于PCC‑XGBoost光伏系统清洗策略生成方法，包括：获取与光伏系统运行相关的原始数据；将数据划分为训练集、测试集；获取当前日期气象数据，采用PCC算法与历史气象数据进行相似性计算，得到特征向量；采用SMOTE算法对数据量较小类别进行采集，以消除数据不均衡；采用XGBoost算法构建光伏清洗策略模型，输入训练集的特征数据和标签数据，优化模型参数；采用测试集进行验证，将测试集的特征数据输入训练好的光伏清洗策略模型，模型输出为光伏系统清洗策略，将模型输出与测试集的标签数据做对比，以验证模型输出的可靠性。本发明利用相似性原理获取与当前日期气象条件最为相似的历史发电数据，从而保证决策模型的准确性。

公开(公告)号：CN115864409A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310027483.3

申请日：2023-01-09

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 邵辉 ,  李睿 ,  陈志力 ,  钟毅 ,  周红卫

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的电网断面功率调整策略，其特征在于，包括发电机组的选取和深度强化学习模块，其中所述发电机组的选取包括：断面功率调整，综合考虑机组的灵敏度、经济性与碳排量多方面因素，在维持断面潮流收敛并快速到达目标值时，机组运行的经济型与碳排量达到最优；所述深度强化学习模块包括模块的训练与验证，训练阶段通过设定的状态、动作、奖励值与奖励折扣系数，反复向模型中输入断面状态，并产生对应的动作经过计算最终获得拟合状态与动作关系的学习模型；对于验证阶段验证其是否能使断面功率快速到达目标值，并保证断面整体的经济性与碳排量；本发明在保证电网安全稳定运行的前提下，使得断面功率快速到达目标值。

公开(公告)号：CN115619040A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211391146.4

申请日：2022-11-08

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司 ,  湖北华中电力科技开发有限责任公司

Inventor： 邵辉 ,  徐文渊 ,  陶元 ,  李睿 ,  陈志力 ,  钟毅 ,  周红卫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN和GRU神经网络的电网负荷预测方法及装置，方法包括步骤：获取待进行电网负荷预测的日期信息、气象信息，以及电网负荷的历史数据，所述历史数据包括与所述日期信息对应的过去多个历史日期、气象数据和电网负荷的真实数据；将待所述历史数据和服从特定分布的随机数输入到生成对抗网络GAN中，对真实数据进行填充和归一化处理，然后由预测网络GRU依据完整的真实数据，生成电网负荷预测数据并输出。本发明充分利用了负荷数据的时序性特性，使用生成对抗网络对电网负荷历史数据进行填补，使用GRU网络对分布式电网场景下负荷用电数据进行准确预测，提高了负荷预测的准确性和运算速度。

公开(公告)号：CN119537018A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411635233.9

申请日：2024-11-15

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 刘忱 ,  李睿 ,  钟毅 ,  周红卫

IPC: G06F9/50 ,  H04L67/1095 ,  H04L67/12 ,  H04L69/18

Abstract: 本发明公开了一种边端侧异构算力资源调度系统及方法，所述系统包括算力虚拟化资源池模块、跨域分布式算力软总线以及算力资源调度管理模块，其中：算力虚拟化资源池模块，基于异构算力虚拟计算资源池技术，将边端侧各种设备系统按照算力资源、网络资源和存储资源进行统一管理和虚拟化映射，形成统一的虚拟计算资源池；跨域分布式算力软总线，通过在不同通信域间建立算力资源的中间路由转发节点，路由转发节点支持电力系统物理层协议，实时同步更新不同通信协议网络间的算力资源清单；算力资源调度管理模块，基于算力资源池建立的动态算力调度系统，实现算力资源动态分配管理，实时评估每个计算任务所需的算力需求，请求虚拟计算资源池为算法应用分配最佳的算力资源组合。

公开(公告)号：CN116319861A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310126490.9

申请日：2023-02-17

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 刘忱 ,  李睿 ,  陈志力 ,  钟毅 ,  周红卫

IPC: H04L67/12 ,  H04L41/0816 ,  H04L69/08 ,  H04L41/084 ,  H04L41/082

Abstract: 本发明提供了一种基于异构物联网云端协同智能处理应用的系统和方法，其特征在于，包括系统可以区分为云侧和端侧，其中云侧主要实现异构物联设备管理和物联处理模型版本库管理；端侧主要通过云侧动态配置并下发的物联处理模型，能够实现对异构物联设备或系统的数据接入、协议解析、算法处理和指令控制等功能的按需配置；本发明能够通过标准化的设备模型算法管理，为大型设备集成系统提升多种类型端侧设备的智能化应用能力，满足不同类型智能化设备协同应用的管理和安全性要求，有效提升异构物联网设备协同的规范性、安全性和稳定性。

公开(公告)号：CN115330040A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210937499.3

申请日：2022-08-05

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Inventor： 邵辉 ,  邵新庆 ,  李睿 ,  陈志力 ,  钟毅 ,  周红卫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的综合能源分布式风力发电预测方法及系统，结合CNN‑GRU深度学习算法对分布式风力发电进行准确预测，首先利用CNN提取各个风力发电机组数据之间的相关性，进而输入GRU，在利用GRU对时序数据的记忆功能的同时，又避免了像LSTM网络权重过多影响训练速度的问题，从而保证了预测的时效性、准确性。针对数据源中存在的缺失值，本发明基于相似性原理，利用与缺失值相似的数据点的加权平均值对缺失值进行填充，避免了丢弃所带来的模型训练数据量不足的问题。本发明通过利用GRU神经网络训练CNN传入的特征数据，在保证临近时间相关性的同时，缩减了模型训练的时间。

公开(公告)号：CN308135572S

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202330023609.0

申请日：2023-02-02

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Designer： 李睿 ,  丁笑雨 ,  陈志力 ,  钟毅 ,  周红卫 ,  李建平

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：人工智能能源管理一体机。
2.本外观设计产品的用途：作为软硬件集成机柜，用于新能源电站、企业园区、加油站、数据中心等场所，采集并分析发电、用电、能耗、碳排放、碳减排等数据，通过光伏全景监测平台、双碳平台、物联平台、AI分析平台等软件处理，为用户提供能源监测、节能管理和双碳管理。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。

公开(公告)号：CN307996805S

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202230820706.8

申请日：2022-12-07

Applicant: 江苏润和软件股份有限公司

Designer： 丁笑雨 ,  李睿 ,  陈志力 ,  钟毅 ,  周红卫 ,  李建平

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：人工智能能源管理一体机。
2.本外观设计产品的用途：用于新能源电站、企业园区等场所，采集并分析发电、用电、能耗、碳排放、碳减排等数据，通过光伏全景监测平台、双碳平台、物联平台、AI分析平台等软件处理，为用户提供能源监测、节能管理和双碳管理。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。