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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117314399A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311619691.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链应用技术领域，公开了零信任可扩展的跨链资产交互系统及方法，考虑到在一个跨链资产交互模型中，仅使用一个保险库容易导致单点故障，从而造成系统的崩溃，因此采用多保险库来代替单一的保险库进行跨链资产的锁定与解锁，引入了抵押品激励和合规监管来对跨链资产交互参与者的行为进行合理监管；并引入自动清算以防止突然贬值造成的财务损失。
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公开(公告)号：CN117118811A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311386097.X
申请日：2023-10-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本发明属于工业互联网技术领域，公开了一种工业报警泛滥的报警分析方法，其结合知识驱动与数据驱动来构建报警传播网络，实现对报警传播网络、报警发生根本原因和间接关系的研究；利用数据驱动对报警数据的传递关系进行初始化，结合知识驱动来对初始化的网络结构进行训练获得报警传播网络，最后利用精确推理实现报警溯源，旨在帮助操作人员进行报警根源定位的同时了解接下来可能受到影响的报警变量，预防报警多米诺效应的发生，从而有效解决报警泛滥问题。
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公开(公告)号：CN116501509A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310782140.8
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于深度学习技术领域，公开了一种面向微控制器的深度学习内存优化方法，包括：提出一种多算子融合计算优化方法，对深度学习模型中常用到的残差结构、卷积‑激活结构和连接结构分别进行优化，减少深度学习模型推理过程中的内存使用，使深度学习模型可以运行在内存更小的微控制器上；针对微控制器多段内存的特性提出一种面向多段内存的深度学习算子内存布局优化方法，能够使深度学习算子使用多段内存进行推理，解决现有技术只使用单段内存的缺点，有效提高内存使用效率。
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公开(公告)号：CN116205222A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310500326.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/284 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法，使用BERT预训练模型，将初始文本数据转换成为带有上下文语境信息的文本词向量。通过方面词增强机制，增强方面词在文本中的语义权重；通过BiGRU神经网络捕捉文本序列的位置信息，学习文本内的顺序关系，提取文本特征。构建多通道注意力融合层，引入文本卷积神经网络，多维度地提取不同大小的高维文本特征，同时每个通道中引入自注意力机制，有效地利用了上下文对于方面词的注意力信息，提高模型准确率。
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公开(公告)号：CN115601772B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211611537.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多模态学习的美学质量评价模型和方法，其根据文本信息和图像信息，在图像特征和文本特征提取后，基于跨越注意力机制，动态融合图像与文本之间的信息；在多模态学习的基础上使用Transformer作为骨干网络，不考虑传统的CNN方法，通过视觉和文本Transformer分别提取图像特征和高级语义，从而实现基于多模态学习的纯Transformer美学质量评价模型和方法。本发明有效提高了美学质量评价的准确率和其他评价指标；有利于促进美学应用，加快深度学习在未来美学领域的发展。
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