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公开(公告)号：CN116540261B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310511886.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于激光雷达技术领域，具体提出了一种改进的时间关联单光子三维成像方法。本发明方法相较于传统的单光子三维成像方法，在深度估计方面同时使用上升沿估计方法，从而使成像结果表现出更强的稳定性和鲁棒性，主要包括以下步骤：步骤1，使用时间相关单光子计数激光雷达系统对待测物体在X‑Y两维平面内进行扫描，获取扫描平面内每个像素的光子计数的直方图；步骤2，根据获取的光子计数直方图拟合出仪器响应函数的曲线；步骤3，根据拟合出仪器响应函数的曲线，计算出每个像素的最佳深度估计位置，并据此计算每个像素的以距离为单位的深度，恢复出深度图。
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公开(公告)号：CN114356282B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210026084.0
申请日：2022-01-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明提供了一种基于非均匀量化的量子随机数发生装置，主要包括熵源、测量端、非均匀量化器和传输存储装置。所述熵源部分采用基于真空涨落作为随机熵源，包括激光器、激光器调制驱动模块、等比例光纤分束器BS；所述的测量端包括零拍测量和光电转换模块，对熵源进行采样探测得到模拟电平信号；非均匀量化器包括分压电阻器、多路电压比较器以及必要的外围电路，将原始模拟的随机电压信号通过非均匀量化、编码操作得到原始数字信号；使用FPGA对原始数字信号进行后处理得到真随机数，并进行传输存储操作。本发明中使用了非均匀量化的方式代替传统的均匀量化的方式，提高了原始数据中可提取的随机性。
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公开(公告)号：CN114692509B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202210422814.9
申请日：2022-04-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明属于激光雷达技术领域，具体涉及基于多阶段退化神经网络的强噪声单光子三维重建方法。克服了经典的单光子成像方法在低信号光子与背景噪声比下成像效果不佳，需调整一些超参数以保持精度和计算效率导致实用性受限制的问题，主要包括以下步骤：步骤1、获取数据集；步骤2、构建用于单光子重建的多阶段退化神经网络；步骤3、使用训练集训练网络，并验证网络，观察所训练的网络是否达到预期的效果；步骤4、将测试集数据输入网络实现强噪声单光子三维重建，恢复出深度图。
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公开(公告)号：CN109375449B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811581899.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种操控双光子量子干涉曲线的方法，包含两个主要部分，分别是参量光源的制备和改进的可操控双光子量子干涉光路。其中，参量光源的制备通过激光泵浦β‑偏硼酸钡晶体的自发参量下转换实现，并通过使用单模光纤将参量光传输到量子干涉光路中。改进的双光子干涉光路是由两个偏振分束器和一个半波片实现的，其中半波片的快轴角度为22.5度。在第二个偏振分束器的两个输出端口，通过放置两个干涉滤波片可以实现对双光子量子干涉曲线的操控，并且实现简单可行，可以组合使用不同带宽的干涉滤波片可以达到更好的干涉可见度，同时可以控制引入的计数误差，获得更好的实验效果。本发明简单可行，调节方便，实验平台稳定可靠。
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公开(公告)号：CN109831299A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910114315.1
申请日：2019-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于正定算子测量的设备无关量子随机数发生器，使用了单模光纤将双光子纠缠对的制备光路和基于POVM的量子随机数生成光路连接在一起，这样可以将两个不同的光路分隔开，相互之间不会有干扰，相比空间光路调节起来更方便。使用了一个可折叠的反射镜，通过是否折叠反射镜来切换投影测量验证EBI违背情况的光路和POVM生成随机数的光路，操作方便，使用灵活。通过对双光子纠缠源执行投影测量，完成了贝尔不等式违背大小的检验，来满足随机数生成过程中对设备无关的要求，实现了设备无关的随机数发生器的制作。采用四输出结果的POVM来生成随机数，通过对双光子纠缠源执行测量，每轮最大可以提取两个比特的随机数，提高了量子随机数的生成效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116743364B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202310697599.8
申请日：2023-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双光子干涉定量刻画测量无关类量子密钥分发系统中实际光源缺陷的方法。本发明将光分束为上下两个支路，其中上支路通过偏振调制单元和强度调制单元进行编码和诱骗态调制，下支路作为未经调制的参考光，两支路的光在监测模块的分束器上进行干涉，通过干涉可见度实现光源缺陷的监测与刻画。在理论方法上，本发明建立了干涉可见度和保真度之间的关系，通过干涉可见度表征了发送端存在的实际漏洞。与现有技术相比，本发明可以刻画高维的安全性漏洞，适配诱骗态的应用场景，有效提高方案安全性，在安全性上接近设备无关量子密钥分发协议，且在光源存在较大误差情况下依旧可以获得较远的传输距离。
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公开(公告)号：CN119232374A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411407583.X
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种量子密钥分发系统的脉冲同步方法及系统，发送端通过经典公共信道发送帧信号，通过量子信道发送信号光；所述信号光S包括M帧的帧信号、M帧的帧反转信号和密钥信号；帧信号包括N位随机二进制比特，帧反转信号由帧信号取反得到；接收端根据信号光的到达时间计算信号周期并得到解码信号，逐位计算经典信道的帧信号与解码信号之间的第一误码率，进行位定位；然后逐帧计算经典信道的帧信号与解码信号之间的第二误码率，进行脉冲同步。本发明利用部分量子位信号光传输同步信息，不依赖于辅助设备，精确计算信号周期实现时钟同步，在位定位的基础上，进一步精确对齐发送端和接收端的信号脉冲位置，确保了脉冲同步的准确性与成功率。
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公开(公告)号：CN117078518B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311154465.8
申请日：2023-09-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明属于三维点云超分领域，公开了基于多模态迭代融合的三维点云超分方法，主要包括以下步骤：采用Unet特征提取模块对低分点云和K次触觉点云分别进行特征提取，将低分点云特征和K次触觉特征再进行迭代融合，经过K次迭代融合后的特征与原有低分点云一起送入Transformer编码器模块，经过特征重排操作和坐标重建得到高分点云；迭代融合包括，首次迭代融合时输入为低分点云特征和首次触觉特征，第k+1次迭代的输入为k次迭代融合的特征加上第k次触觉特征。本发明有效提高了多次触觉信息对低分点云超分任务的辅助作用，提高了高分辨率点云的质量，并且在实验中观察不同迭代次数的效果，得到迭代次数最优值K。
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公开(公告)号：CN117274764B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311565238.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于三维点云补全领域，公开了一种多模态特征融合的三维点云补全方法，包括：构建用于多模态特征融合的三维点云补全网络，触觉融合主要在触觉特征融合模块与触觉辅助查询生成模块，触觉特征融合模块将不完整点云和触觉点云分别提取特征，并将触觉特征和不完整点云特征依次融合；触觉辅助查询生成模块使用触觉点云生成触觉查询，触觉查询拼接上全局查询得到查询嵌入，全局中心点和触觉中心点拼接得到查询点，查询嵌入与查询点送入Transformer解码器，通过交叉注意力充分利用触觉信息进行解码。本发明基于不完整点云特征和触觉点云特征融合的方法，充分利用了触觉信息，补充了缺失部分的几何细节，提高了点云补全的质量。
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公开(公告)号：CN117274764A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311565238.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于三维点云补全领域，公开了一种多模态特征融合的三维点云补全方法，包括：构建用于多模态特征融合的三维点云补全网络，触觉融合主要在触觉特征融合模块与触觉辅助查询生成模块，触觉特征融合模块将不完整点云和触觉点云分别提取特征，并将触觉特征和不完整点云特征依次融合；触觉辅助查询生成模块使用触觉点云生成触觉查询，触觉查询拼接上全局查询得到查询嵌入，全局中心点和触觉中心点拼接得到查询点，查询嵌入与查询点送入Transformer解码器，通过交叉注意力充分利用触觉信息进行解码。本发明基于不完整点云特征和触觉点云特征融合的方法，充分利用了触觉信息，补充了缺失部分的几何细节，提高了点云补全的质量。
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