一种基于偏最小二乘方法的电阻抗成像方法

    公开(公告)号:CN107647866A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710854425.2

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘方法的电阻抗成像方法采用电阻抗成像方法,分别在空载和放置成像目标两种模式下进行电流激励,采集两种模式下测量的边界电压,通过求得的边界电压变化矩阵以及敏感矩阵信息,利用偏最小二乘方法计算出目标区域阻抗分布变化,从而实现电阻抗图像重建。本发明的方法修正了图像重构的结果,提高了电阻抗成像的成像质量。

    一种基于FPGA的多频电阻抗成像装置

    公开(公告)号:CN107184211A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710450277.8

    申请日:2017-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的多频电阻抗成像装置,包括:FPGA处理器、DA转换电路、差分电流至单端电压电路、电压幅值调节电路、电压控制电流源电路、多路开关、物理模型、前置高通滤波电路、差分放大电路、可变增益放大电路、程控滤波电路、相敏解调电路、AD转换电路和PC机;所述FPGA处理器生成正余弦数字信号,转换为恒流源且作为激励电流通过多路开关选择激励电流通道时输入物理模型;所述FPGA处理器将采集的物理模型产生的电压信号输入前置高通滤波电路滤波,并依次进行二级放大、程控滤波以及相敏解调,由PC机根据数字信号处理获得待测物体的电阻抗成像图。本发明克服了参数误差,可以有效地对采集出来的电压信号进行针对性滤波,提供了很好的精度。

    一种32电极电阻抗成像装置

    公开(公告)号:CN104983422A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510423498.7

    申请日:2015-07-17

    CPC classification number: A61B5/0536 A61B5/725

    Abstract: 本发明涉及一种32电极电阻抗成像装置,采用32通道多路开关构建32电极物理模型的电阻抗成像系统,降低了16通道多路开关并联实现32通道的复杂性,比模拟矩阵开关更容易控制,具有更好的性能,提高了系统的采集精度;并且针对控制模块,设计采用ARM9处理器,作为电阻抗成像系统的嵌入式微处理器,具有较强的控制和数据处理能力,提高了系统的采集速度和实时性,广泛的接口便于系统扩展更多的功能;不仅如此,针对高精度仪表放大器,进一步引入可变增益放大电路,两者构成两级放大电路,可程序控制增益的改变,提高了所采集电压信号的放大倍数和灵活性,有利于信号后续的处理。

    一种生物电阻抗成像装置
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103584860A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310545684.9

    申请日:2013-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种生物电阻抗成像装置,其包括由单片机(1),上位机(2),DDS信号源(3),A/D转换电路(4),低通滤波电路(5),压流转换电路(6),信号放大电路(7),相敏解调电路(8),多路开关(9),多个电极组(10)和物理模型(11)组成。其优点:1)产生的电流源有较高的输出电阻,能保证输出电流与负载电压之间的独立性。2)每组开关需要8位IO口来控制,在模拟开关的控制端连接了锁存器电路,这样使用8+2位地址线就能控制2组开关,节省了单片机的控制IO口,从而使电路更加简单优化。3)通过相敏解调电路得到阻抗的实部和虚部信息,相对于只取阻抗实部的方法来说,本发明得到的阻抗信息更加准确。

    基于固液相变原理的实验室有机固体纯化装置与方法

    公开(公告)号:CN103041751A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201310005358.9

    申请日:2013-01-08

    Abstract: 本发明是一种基于固液相变原理的实验室有机固体纯化装置与方法,整个装置由单片机控制。该装置包括玻璃熔炼炉(1)和加热部分;玻璃熔炼炉(1)的顶部设有变直径的原料进口,在玻璃熔炼炉(1)的旁边与熔炼炉平行地设有控制加热圈(2)移动的加热圈移动轨道(5),加热圈(2)位于玻璃熔炼炉(1)的外侧且固定在加热圈移动轨道(5)上,加热圈(2)与加热圈移动轨道(5)之间设有挡风玻璃(4),挡风玻璃(4)和加热圈移动轨道(5)都固定在基底(3)上。本发明可用于1-10克重量范围的实验室有机固体的纯化,控制系统简便,无废液和废气排放,节约溶剂,且制造成本低廉。该装置和方法可以部分取代目前实验室里广泛使用的柱层析方法。

    一种有机半导体材料相对介电常数的测量方法

    公开(公告)号:CN115825580A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211685086.7

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种有机半导体材料相对介电常数的测量方法。基于制备具有阴极/有机层/阳极的单层器件,依据电流密度方程和泊松方程建立该器件的阻抗模型和阻抗相位模型;利用正弦小信号作为上述器件的激励信号,用阻抗谱仪测量该器件在直流偏压下的阻抗谱数据。用测量的阻抗谱数据拟合出阻抗相位模型中的未知参数——载流子迁移时间,然后将载流子迁移时间代入到阻抗模型,再用最小二乘法计算出有机材料的相对介电常数。该方法测量的介电常数误差较小,且该方法需要被测样品的厚度仅为600纳米,这对于许多昂贵的新材料而言,非常节省成本。

    一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法

    公开(公告)号:CN109724693B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201811607025.2

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于平稳小波的融合光谱去噪方法,包括:对测得的光谱信号进行一层平稳小波分解,获得分解后光谱信号的第一细节系数和第一近似系数;对第一细节系数和第一近似系数分别采用极值中值滤波方法,去除其中的脉冲噪声;将去噪后的光谱信号进行平稳小波逆变换处理,获得过渡光谱信号;采用平稳小波对过渡光谱信号进行五层分解,获得第三细节系数和第三近似系数;采用软阈值函数及启发式阈值,对第三细节系数和第三近似系数进行去噪处理,得到第四细节系数和第四近似系数;将处理后的第四细节系数和第四近似系数进行平稳小波逆变换,获得最终光谱信号;本发明可有效抑制Gibbs现象,保证光谱信号的真实性和分辨率,实现信噪比的有效提升。

    双波长光谱仪
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109060683A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810767184.2

    申请日:2018-07-13

    CPC classification number: G01N21/31

    Abstract: 本发明提供了一种双波长光谱仪,包括沿光路顺次相接的强光光源、光路结构部和光谱仪主机,光路结构部通过双芯端口与光谱仪主机相接;光路结构部包括Y型入射光纤及由该Y型入射光纤分出的第一光路和第二光路,第一光路依次设置有第一分光片、传输光纤、样品池和出射光纤,第二光路依次设置有第二分光片、传输光纤、样品池和出射光纤,Y型入射光纤的入射端口与所述强光光源相接;光谱仪主机包括沿光路依次设置的狭缝片、凹面光栅和面阵探测器。本发明结构简单,可在不移动样品池的情况下,一次测得同一样品在不同波长条件下的吸收光谱,消除了误差,提高了检测精度;且能够在面阵探测器上同时成像,检测更便捷,降低了处理难度。

    一种基于卷积神经网络的4-CBA含量的动态软测量方法

    公开(公告)号:CN108845072A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810735405.8

    申请日:2018-07-06

    CPC classification number: G01N31/005 G06N3/049 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的4-CBA含量的动态软测量方法,用于计算PTA氧化过程产生的4-CBA含量,方法首先基于卷积神经网络构建动态软测量模型的输入与输出的映射关系,并将PTA氧化过程中有关可测变量的时间序列数据块作为动态软测量模型的输入,将4-CBA作为输出;该方法将时间序列数据块输入到卷积层和池化层交替分布的卷积神经网络中,其中,卷积层和池化层均为2层,第一层池化采用一维最大池化提取卷积后的特征,第二层池化采用与卷积层输出的特征图大小相等的最大池化进行采样,并将最后一层池化的输出使用线性函数计算得到输出结果,该结果与4-CBA分析数据进行比较并更新参数;本发明的动态软测量模型简单易实现,提高了模型的测量精度。

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