基于拉曼光谱的癌症组织的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118155007A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410589596.7

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明提供一种基于拉曼光谱的癌症组织的识别方法及系统,获取预设波段下的正常组织和癌症组织分别所对应的第一拉曼光谱数据构建样本数据库,基于平滑滤波法对样本进行滤波处理,以及基于最小二乘算法对样本进行光谱基线校正;基于高斯白噪声算法对样本进行数据增强以扩充数据数量,得到拉曼光谱数据集;构建具有特征提取模块和特征融合模块的拉曼光谱识别网络;对所述拉曼光谱数据集进行划分得到训练集、测试集,基于训练集、测试集对所构建的拉曼光谱识别网络训练后部署;获取术中患者的第二拉曼光谱数据,对所述第二拉曼光谱数据滤波、基线校正处理后输入至拉曼光谱识别网络,生成识别拉曼光谱识别结果。

    辅助激光实时定位采集拉曼光谱的引导装置及其引导方法

    公开(公告)号:CN117929279B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410323086.5

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提供了一种辅助激光实时定位采集拉曼光谱的引导装置及其引导方法,涉及拉曼光谱引导设备的技术领域,包括拉曼卡扣、引导器和旋转臂;拉曼卡扣能够与拉曼探头连接,引导器通过旋转臂与拉曼卡扣连接,旋转臂能够带动引导器相对于拉曼卡扣转动,以调整引导器与激光束的角度,以能够引导激光定位到测试点;通过引导器引导激光定位,利用引导器触碰到样本表面时,激光能够实现完全聚焦的状态,保证稳定采集,缓解了现有技术中存在的非接触式拉曼探头容易出现定位不准确、探头抖动、聚焦效果差,导致光谱质量差甚至采集有误信息的技术问题。

    一种2CMOS图像识别数据分析方法和系统

    公开(公告)号:CN117011507B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311128189.8

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种2CMOS图像识别数据分析方法和系统,所述方法包括:使用2CMOS图像传感器对装车平台左侧和右侧图像进行采集;对采集到的装车平台图像进行预处理;在预处理后的装车平台图像中,基于车牌与出库产品的特征进行定位并识别;将识别的结果记录并进行数据分析,得出统计规律。本发明对运动区域进行去噪操作,能提降低图像的噪声,并且基于表面复杂度高的视点视图能更好地判断产品分类。(56)对比文件张杨和健;方颢;何燕思.基于STM32的智能车位锁车牌识别设计.电声技术.2019,(第02期),全文.崔诗晨;迟宗涛.基于MATLAB的车牌识别的设计.工业控制计算机.2017,(第08期),全文.王永茂;刘贺平.强噪声车牌图像中的字符识别.计算机仿真.2006,(第12期),全文.莫玲;麦康机.基于机器视觉的车牌识别系统设计.机电工程技术.2018,(第11期),全文.

    3D医学图像的深度信息处理装置及方法

    公开(公告)号:CN116721143A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310973959.2

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明涉及医学图像数据处理技术领域,具体涉及3D医学图像的深度信息处理装置及方法,本发明分别通过视差信息提取模型、深度估计神经网络模型将待处理2D医学图像转化成两个预估3D医学图像,然后利用深度信息处理模型分别对两个预估3D医学图像进行处理,得到两个3D医学图像深度信息;之后,根据预设图像深度信息权重,结合两个3D医学图像深度信息进行计算,得到最终的3D医学图像的深度信息,基于最终的3D医学图像的深度信息、待处理2D图像重建3D医学图像。本发明通过上述方式能够优化3D医学图像的深度信息,提升3D医学图像的重建效果,为医学诊断提供更精确的数据支持。

    一种用于腹腔内镜除雾预处理的回传图像深度分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116421126B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310665103.9

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于腹腔内镜除雾预处理的回传图像深度分析方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括图像及数据采集端口、图像分析端口和除雾控制端口,图像及数据采集端口用于对腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像进行采集,图像分析端口用于计算腹腔内部图像的清晰度,除雾控制端口根据腹腔内部图像的清晰度计算出需要加热的温度,并根据需要加热的温度对腹腔内镜的镜头进行加热,本发明能够通过腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像的清晰度计算腹腔内镜需要达到的温度,减少了因为加热过度导致的烫伤,通过腹腔内镜采集到的图像来分析图像的清晰度,从而计算腹腔内镜需要达到的温度,有效提高了腹腔内镜温度计算的准确性。

    一种用于腹腔内镜除雾预处理的回传图像深度分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116421126A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310665103.9

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种用于腹腔内镜除雾预处理的回传图像深度分析方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括图像及数据采集端口、图像分析端口和除雾控制端口,图像及数据采集端口用于对腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像进行采集,图像分析端口用于计算腹腔内部图像的清晰度,除雾控制端口根据腹腔内部图像的清晰度计算出需要加热的温度,并根据需要加热的温度对腹腔内镜的镜头进行加热,本发明能够通过腹腔内镜所监测到的腹腔内部的图像的清晰度计算腹腔内镜需要达到的温度,减少了因为加热过度导致的烫伤,通过腹腔内镜采集到的图像来分析图像的清晰度,从而计算腹腔内镜需要达到的温度,有效提高了腹腔内镜温度计算的准确性。

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