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公开(公告)号：CN105721381A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610072747.7
申请日：2016-02-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2615
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值矢量圆OFDM信号峰均比降低技术的FPGA实现方法。本发明阈值矢量圆技术的FPGA硬件实现采用查找表的方法，将调整后星座点的采样值用MATLAB软件提前计算好并存储在FPGA的ROM中，实现时根据使能信号直接调用ROM中数据即可。本发明阈值矢量圆技术的硬件实现方法通过直接调用查找表中数据，大大降低了硬件实现的复杂度，提高了运算速率，可以在满足通信协议对EVM指标要求的前提下，大幅降低所生成OFDM信号的PAPR值。
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公开(公告)号：CN117078991A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210489886.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/006 , G06V10/42 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了一种联合图像拼接提取技术的FOD检测方法。该方法通过检测回波信号中是否存在FOD目标回波来实现FOD检测，并且联合图像拼接提取技术进一步降低虚警率。本发明将FOD目标检测问题转化为分类问题，利用含负例样本的支持向量数据域描述(Support Vector Data Description with Negative examples,NSVDD)分类器的分类特性，通过对描述数据样本的特征向量进行分类，分离出FOD信息，实现对FOD目标的检测。通过使用图像拼接提取技术提取雷达报警目标所在区域的子图像，将引起雷达报警的物体在子图像中心突出显示，降低虚警率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111580093B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010446505.6
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于探测无人机集群目标的雷达系统，包括目标特征分析模块，用于接收雷达目标信号，并从该信号中提取目标特征数据；目标联合特征分类模块，用于根据单个目标的多个目标特征数据的联合分布进行目标分类，输出无人机集群目标和对应的无人机集群目标数据。本发明雷达系统利用联合特征分类模块对雷达系统的目标数据进行分类，利用同一个无人机集群中各无人机的多个目标特征的联合分布的关联性，发现无人机集群目标，可实现对无人机集群目标的针对性探测和跟踪。本系统可用于各种机动平台，扩大了雷达系统的探测范围，增强了雷达系统的使用灵活性。
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公开(公告)号：CN113572509A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110697679.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间调制阵列的MIMO雷达系统及波束形成方法，该系统包括所述发射机和接收机，发射机包括N个阵元组成的发射阵列，每个阵元对应连接第一单刀单掷射频开关，每个第一单刀单掷射频开关接入数据传输的CDMA信号发射通道；所述接收机包括M个阵元组成的接收阵列，每个阵元对应连接第二单刀单掷射频开关，所述开关接解交织器输入端，将接收的码元信息进行解交织，得到CDMA信号流，解交织器输出端和低噪放输入端连接，低噪放输出端与带通滤波器输入端连接，输出谐波信号。所述系统充分发挥MIMO系统的优势，阵元数目较少，通过射频开关可以快捷地实现控制波束形成，具有体积小、便捷性高等优势。
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公开(公告)号：CN113109766A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110270028.7
申请日：2021-03-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多符号准正交OCDM雷达通信一体化信号调制方法，包括：根据应用需求，确定参数，得到OCDM一体化基带信号的符号表达式；改变OCDM一体化基带信号的符号中的调频斜率，获得与OCDM一体化基带信号的符号呈准正交关系的正交OCDM的符号表达式；对OCDM一体化基带信号的符号和正交OCDM进行分时选择，获得包含M个符号的一帧OCDM基带信号表达式，并确定雷达通信一体化信号。本发明使得每个OCDM符号所调制的编码序列具有优良的非周期自相关和互相关特性，解决了雷达通信一体化的模糊函数对通信调制信息的影响敏感问题。
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公开(公告)号：CN113093111A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110259408.0
申请日：2021-03-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知和遗传算法的均匀圆阵解调二维相干信号方法及系统。方法包括：均匀圆阵接收数据得到Ux‑Uy坐标下压缩感知的波达方向估计模型；利用SVD分解方法分解阵列接收数据矩阵实现数据的降维处理；利用Ux‑Uy坐标系下构建的感知矩阵进行正交匹配追踪算法(OMP)计算出目标的大致角度；最后对估计出的目标角度进一步利用改进的适应于所有情况的谱峰搜索公式通过遗传算法进行谱峰搜索，精确的计算出目标的方位角度，得到目标的水平角和俯仰角信息。本发明结合压缩感知和遗传算法实现均匀圆阵解调二维相干信号，解决了均匀圆阵压缩感知DOA估计精度不足的问题，能够实现高精度的均匀圆阵二维相干信号解调。
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公开(公告)号：CN104796091B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201510173582.8
申请日：2015-04-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分段记忆多项式的功率放大器建模及数字预失真方法，建模方法利用矢量阈值分解技术将功率放大器原始输入信号分解为若干子信号，对各子信号分别进行记忆多项式展开，对展开结果进行合并作为功率放大器的最终输出信号；数字预失真方法基于该模型构建数字预失真器，对功率放大器进行线性化处理。本发明的建模方法可以精确描述宽带射频功率放大器的非线性特性，相应的数字预失真方法有效提高了宽带射频功率放大器线性度。
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