-
公开(公告)号：CN110213088B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910406368.0
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种传输时限下ALOHA网络可靠性的优化方法，包括确定马尔可夫决策过程的相关参数，确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标，进而确定传输时限下ALOHA网络的可靠性指标的最大值以及达到该最大值的最优发送概率矩阵。本发明可以对不同传输时限下等待通信的设备数量不断变化的ALOHA网络的可靠性指标进行优化，为传输时限下ALOHA网络的有效实施提供帮助。
-
公开(公告)号：CN113611103A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010535806.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种新的基于车流量预测的车联网双边拍卖式边缘计算迁移方案。该方案首先需要收集道路中行驶车辆的特征信息，并统计当前周期内的车流量用以预测下一周期的车流量信息。然后，利用车辆特征信息和车流量预测信息完成车辆对计算资源需求的报价，进而可采用一种双边拍卖算法实现车载边缘计算服务器的计算资源分配，最后通过将车辆的计算任务卸载至分配的服务器完成边缘计算迁移过程。本发明与未考虑车流量信息的两种分配方案相比，更能够充分利用车联网中的计算资源，且能显著提升整个系统的边缘计算迁移效率。
-
公开(公告)号：CN113365311A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110617914.2
申请日：2021-06-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种时限及能量约束下的分布式无线传输方法，包括确定分布式马尔可夫决策过程的相关参数，确定时限及能量约束下的网络吞吐率指标，进而通过马尔可夫策略搜索方法确定ε‑最优吞吐率指标。本发明对时限及能量约束下分布式的无线传感网的吞吐率指标提出了一种优化策略，为时限及能量约束下无线传感网信道接入的有效实施提供帮助。
-
公开(公告)号：CN112188539A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011076918.6
申请日：2020-10-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的干扰抵消调度码设计方法，包括初始化方法，调度码的构造方式，评价及奖励函数，神经网络的训练方式。本发明可以针对各种超帧长度、总用户数、最大活跃用户数的多址接入情形，设计相应码长、码字数和码强度的干扰抵消调度码，从而在物理层连续干扰消除技术下保障短时间内接入的超高可靠性。
-
公开(公告)号：CN106658749B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201611050384.3
申请日：2016-11-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于载波侦听的协议序列信道接入算法。在该算法中，各网络节点首先被分配二进制协议序列，并依次读取序列值，然后当前序列值为1时发送非固定长度数据分组，当前序列值为0时则根据信道侦听结果决定保持安静的时间。本发明相较与传统协议序列信道接入机制更加适用于包含多种数据业务的网络场景；并且时延性能明显优于p坚持CSMA信道接入机制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106792805B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201611104537.8
申请日：2016-12-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种IEEE802.15.4网络异步MPR吞吐率优化方法，网络源节点同时向目的节点发送包长服从几何分布的数据分组，目的节点可以基于异步MPR机制同时成功接收若干个数据分组，各源节点退避完成时检测当前信道通信节点数，并与预设的检测阈值比较后制定发送或再次退避的策略，可以有效改善网络吞吐率及可靠性。
-
公开(公告)号：CN109302707A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811481490.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种最佳稳定性的认知无线电交汇序列构造方法，包括认知无线电网络中认知用户信道跳转序列的构造方法和实现信道交汇的系统模型；认知用户按照各自生成的序列在可用信道上跳转，当两个或多个认知用户在同一时隙跳转到同一信道并且此信道没有被授权用户占用时，认知用户之间通过竞争赢得发送信息的权利，若有用户竞争胜利，完成数据传送，则信道交汇成功。本发明可以减小认知无线电网络中认知用户的交汇成功率方差，相较于其他交汇算法能达到最佳的交汇稳定性能。
-
公开(公告)号：CN108337031A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711406984.3
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明提供了大规模MIMO系统中基于根值MUSIC的混合结构下的到达角估计方法，本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合，利用相移网络进行模拟波束成形设计，采用根值MUSIC算法设计数字波束成形向量，从而选择使得接收功率最大的方向，估计来波信号的到达角。随着天线阵列越来越趋向于大规模发展，相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频（radio frequency,RF）链路，混合波束成形能显著降低RF链路数，进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形，混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现大规模MIMO系统性能与硬件成本的折衷，且有效估计来波信号到达角，并且减少了角度估计的复杂性。
-
公开(公告)号：CN107820219A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710786070.8
申请日：2017-09-04
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04W4/06 , H04L1/08 , H04L43/0852 , H04W24/00
Abstract: 本发明提供了一种确定传输时限下无线网络重传广播机制时延性能的方法，包括确定不使用应答机制的广播数据在传输时限内被成功解码的概率分布，确定广播数据在传输时限内平均时延的概率分布，进而确定传输时限下无线网络重传广播机制的平均时延。本发明可以根据网络参数对重传广播的平均时延进行准确预测，因此能够为无线网络重传广播机制的有效实施提供帮助。
-
公开(公告)号：CN107708121A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710768395.3
申请日：2017-08-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W16/14
CPC classification number: H04W16/14
Abstract: 本发明提供了一种最优的认知无线电网络信道交汇序列的构造方法，包括认知无线电网络中发送方信道跳转序列构造方法、接收方信道跳转序列构造方法和实现信道交汇的系统模型；发送方和接收方按照各自生成的序列在可用信道上跳转，当双方在同一时隙跳转到同一信道并且此信道没有授权用户占用时，信道交汇成功。本发明可以缩短认知无线电网络中两个用户成功实现信道交汇所需的最大交汇时间和最大条件交汇时间，从而减小信道交汇搜索的时延开销，相较于其他交汇算法达到最优的交汇性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
118
records
(took 0.102 seconds)
