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公开(公告)号：CN110675320A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910905332.7
申请日：2019-09-24
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种空间参数变化及复杂场景下目标图像清晰化方法，其步骤为：筛选并确定变化空间参数变化以及复杂场景图像的数据集，图片拍摄过程中的目标多角度变化，光照强度以及雨雾天气变化会导致图片空间参数变化，复杂场景包含道路、出入口等不同情境下的成像环境；构建多层亚像素卷积网络，多层网络提取图像信息，最后一层亚像素卷积层进行重建超分辨率图像；将目标变化图像训练集数据送入亚像素卷积网络进行训练；最终将降质后或者分辨率较低的图像送入网络进行重建针对车牌超分辨率重建。本发明算法执行速度快，相比传统的超分辨率模型进行清洗的图像效果更好，能够应用于监控、遥感等空间参数与复杂场景变化下图片清晰度改善。
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公开(公告)号：CN106501280B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201611103177.X
申请日：2016-12-05
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明公开了一种基于激光测距的风机叶片在线检测装置及其检测方法，包含三维激光测距传感器、风速传感器和数据处理及控制单元，风速传感器和三维激光测距传感器均固定在风电机组机箱上，风速传感器和三维激光测距传感器均与数据处理及控制单元连接，数据处理及控制单元通过风速传感器的风速信号控制三维激光测距传感器工作，并处理分析三维激光测距传感器的数据。本发明采用三维激光测距传感器，进行非接触式的检测技术，适合用于风电机组叶片摆幅检测，不需要对叶片进行改造，并且通过对叶片的摆幅进行统计分析，能够有效监测叶片的情况，及时发现故障。
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公开(公告)号：CN109672355A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811265209.5
申请日：2018-10-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02M7/487 , H02M7/5387
CPC classification number: H02M7/487 , H02M7/53871
Abstract: 本发明公开了一种基于神经元PI自适应控制的T型三电平逆变器中点电位平衡控制系统，包括电压外环采用神经元PI自适应控制器，电流内环采用传统PI控制器。直流侧电压外环的输入为两个电容电压的偏差值作为神经元PI自适应控制器的输入，经神经元PI控制器之后的输出作为电流内环的输入，再与流进中性点电流作差值经过传统PI控制器与三角波进行比较，得出互补的两路PWM信号控制带有平衡电路的T型三电平逆变器中点电位平衡。电压外环采用基于神经元PI参数自适应控制器，可以在线实时对于控制器的参数进行调整。相比传统PI控制器，具有自适应能力强，响应速度快，电压外环控制器输出结果更好。
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公开(公告)号：CN108776980A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810455428.3
申请日：2018-05-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种面向微透镜光场相机的标定方法，包括：基于微透镜光场相机，采集白图像和靶标图像；在白图像上检测微透镜投影中心位置；根据微透镜投影中心位置，解码靶标图像，得4D光场数据；由4D光场数据，生成中心子孔径图像，并检测角点；根据在中心子孔径图像上检测的角点位置，选择靶标图像上可能包含角点的子图像；在选择的子图像上，检测角点；基于中心子孔径图像上检测的角点集，求解简化的模型初始参数；基于所选子图像上检测的角点集，估计非畸变模型参数；以非畸变模型参数为初值，基于所选子图像上检测的角点集，进一步估计考虑畸变的模型参数。本发明的标定方法能够同时估计光场相机内、外参数，功能全面，结果准确，效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108154501A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711401826.9
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于灰度分布的螺旋叶片图像分割质量自适应评价方法，首先根据螺旋叶片自身的物理特性以及图像采集过程中的光学特性，确定错误分割率和遗漏分割率为螺旋叶片图像分割质量的评价指标；然后构建具有自适应特色的螺旋叶片图像分割质量综合评价模型，并计算各分割质量评价指标的值，以螺旋叶片输入图像为基础，分析其灰度分布情况，以灰度标准差为依据自适应计算各指标的权重系数，利用模型进行分析，得到最终的螺旋叶片图像分割质量的评价结果。采用本发明有效解决现有评价策略忽视输入图像灰度分布对分割性能干扰的不足，实现高效、稳定、自适应的螺旋叶片图像分割质量的评价。
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公开(公告)号：CN108022240A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711401632.9
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，首先将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像，并对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；然后提取螺旋叶片图像的能量、熵、对比度等特征值；计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值，指导各特征向量的下一次进化，直到达到求解精度，以最后一次得到的综合最优解进行螺旋叶片图像分割，得到最终的螺旋叶片图像分割结果。采用本发明可实现高效、自适应的螺旋叶片图像的分割。
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公开(公告)号：CN104217439B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410504875.5
申请日：2014-09-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种室内视觉定位系统及方法，包括电源模块、传感器组、信息处理模块，还包括前置面板、无线通信模块，并在前置面板上设置了定位灯组。室内视觉定位装置的两个摄像机可以灵活部署于墙壁和移动载体上，具有双目视觉和单目视觉两种工作模式。基于该装置的定位方法，首先，利用摄像机的前置面板信息，标定双目视觉系统外参数；其次，利用双目视觉测量准确信息构建地图，为后续单目视觉定位模式提供先验知识；最后，运用地图中蕴含的点、线、面、距离等知识，启动单目视觉定位模式，实现高效快速定位。本发明解决了传统视觉定位方法不能兼顾精度、速度的问题，提高了定位系统的灵活性和自动化程度。
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公开(公告)号：CN101867828B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200910264165.9
申请日：2009-12-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明的曲面光学结构的多电荷耦合器件组自适应成像方法，属于图像信息获取和处理领域。它模仿复眼在昼夜交替情况下随光照条件的改变调整神经传导方式从而获得自适应成像效果的原理，采用多个普通的电荷耦合器件(CCD)和相应的辅助电路及神经处理算法构建一种仿生自适应调节式成像仪。该成像仪具有随光照条件改变自动调节融合模式的成像功能，它不仅可以在正常光照条件下获取高对比度的图像，还可以在较弱光照条件下获取高亮度敏感性的图像。本发明实现了在昼夜交替情况下高清晰度的监视监控，属于图像信息获取和处理领域。
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