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公开(公告)号:CN113793388A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202110909295.4
申请日:2021-08-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的立体视觉人际安全距离检测方法,包括:基于平面棋盘靶标的双目视觉系统标定;利用双目相机采集场景图像;基于标定的相机参数,对采集的图像进行畸变校正和极线校正;将双目校正图像分别输入深度神经网络,进行人员目标检测,输出人员目标边框向量集;将左校正图像中的人员目标中心点作为参考点,在极线约束和边框约束下,在右校正图像中寻找匹配点,估计匹配点与参考点视差,计算参考点对应人员的三维坐标;根据人员三维坐标计算人际距离;通过大屏选框及语音提醒近距人员。本发明的人际距离检测方法自动化程度高、距离检测更准确、匹配计算复杂度低、检测实时性强。
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公开(公告)号:CN108776980A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201810455428.3
申请日:2018-05-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种面向微透镜光场相机的标定方法,包括:基于微透镜光场相机,采集白图像和靶标图像;在白图像上检测微透镜投影中心位置;根据微透镜投影中心位置,解码靶标图像,得4D光场数据;由4D光场数据,生成中心子孔径图像,并检测角点;根据在中心子孔径图像上检测的角点位置,选择靶标图像上可能包含角点的子图像;在选择的子图像上,检测角点;基于中心子孔径图像上检测的角点集,求解简化的模型初始参数;基于所选子图像上检测的角点集,估计非畸变模型参数;以非畸变模型参数为初值,基于所选子图像上检测的角点集,进一步估计考虑畸变的模型参数。本发明的标定方法能够同时估计光场相机内、外参数,功能全面,结果准确,效率高。
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公开(公告)号:CN108776980B
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201810455428.3
申请日:2018-05-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种面向微透镜光场相机的标定方法,包括:基于微透镜光场相机,采集白图像和靶标图像;在白图像上检测微透镜投影中心位置;根据微透镜投影中心位置,解码靶标图像,得4D光场数据;由4D光场数据,生成中心子孔径图像,并检测角点;根据在中心子孔径图像上检测的角点位置,选择靶标图像上可能包含角点的子图像;在选择的子图像上,检测角点;基于中心子孔径图像上检测的角点集,求解简化的模型初始参数;基于所选子图像上检测的角点集,估计非畸变模型参数;以非畸变模型参数为初值,基于所选子图像上检测的角点集,进一步估计考虑畸变的模型参数。本发明的标定方法能够同时估计光场相机内、外参数,功能全面,结果准确,效率高。
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