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公开(公告)号：CN114139614A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111374913.6
申请日：2021-11-18
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于典型相关分析特征提取的Fisher光伏组件热斑诊断方法，包括以下步骤：S01，采集光伏数据；S02，数据预处理；S03，典型相关分析；S04，构建训练集和测试集；S05，Fisher判别分析；S06，故障诊断。本发明还提供了一种基于典型相关分析特征提取的Fisher光伏组件热斑诊断系统。本发明仅通过数据处理分析，即可获得光伏组件是否故障的结论，检测成本低，解决了现有技术依赖辅助设备、热斑故障检测成本较高的问题，本发明输出结果真实可靠，适合广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN113009890B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110109418.6
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418 , B01D53/86 , B01D53/90
Abstract: 本发明提供了一种基于BMO‑LSSVM的火电厂SCR烟气脱硝控制系统的优化控制方法，包括如下步骤：Step1：动态采集包含SCR烟气脱硝系统模型的输入指标输出指标；Step2：对样本数据集进行去燥处理和归一化处理，分成训练集和测试集：Step3：建立LSSVM模型，以训练集LSSVM模型进行训练；Step4：使用BMO对LSSVM模型的核函数参数和惩罚系数进行寻优，并将获得的最优核函数参数σ以及惩罚系数C赋给LSSVM模型，得到BMO‑LSSVM模型；Step5：用训练集P01对BMO‑LSSVM模型进行训练；Stsp6：利用测试集检验，若超出设定的阈值，则重复Step4‑6；Step7：根据预测结果，及时调整SCR反应器出口的NOx浓度。本申请在保证脱硝效率的前提下，以解决现火电厂SCR脱硝出口NOx浓度波动过大，且短时刻时有超出最低排放标准的现象的问题。
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公开(公告)号：CN107657088B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201710799730.6
申请日：2017-09-07
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于MCKD算法与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法，步骤1)利用最大相关峭度解卷积算法的特性，以信号相关峭度最大化为优化目标，可通过迭代完成振动信号的解卷积运算，突出信号中被强烈噪声所掩盖的连续脉冲，在信噪比较低的信号中，提取出滚动轴承的代表振动特性的特征信号；步骤2)利用支持向量机构建的分类器，完成特征信号的训练与学习，在空间中按类别分类，每一类代表滚动轴承的一种运动状态，从而按照类别以实现滚动轴承故障诊断。本发明支持向量机分类算法参数设置简单，计算复杂度低，诊断的精度高，诊断的结果更直接，在生产制造等领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN108762201B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810351387.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于Pearson相关性的大系统图论分解方法，包括步骤：S101：根据工业过程中变量间的关系建立有向图。S102：求解变量间的皮尔逊相关系数，并将其作为有向图中对应边上的权重。S103：分别建立输入输出变量节点集，并将节点个数少的节点集作为中心变量集。S104：分别以中心变量集中节点为中心建立子图并根据变量分配规则完成初始子图集的建立。S105：选择当前最小子图，分别与其他子图试融合，计算各试融合后子图的融合指标，将对应最大融合指标的结果作为本轮融合的结果。S106：进行终止条件判断，若满足，停止继续融合，否则，返回S105。本发明避免了传统方法中获取系统状态空间方程这一复杂的过程，从数据的角度实现对图的分割，系统分解更加易于实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112156649A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011018364.4
申请日：2020-09-24
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据及萤火虫算法的多层级精细化智能脱硝系统，包括省煤器、SCR脱硝装置、空预器、除尘装置、脱硫装置、尾气排放装置、锅炉机组、喷氨母管组件、脱硝入口流速及NOx场分布监测系统、脱硝出口NOx/NH3场分布监测系统、催化剂区的NOX场分布监测系统和催化剂区的NOx/NH3不均匀度分析系统；本发明通过大数据以及粒子群优化算法，建立喷氨支管实时调整制度，实现分区控制和喷氨总量优化双重控制；流场匹配准确、变工况适应性强，能有效提升喷氨控制的品质，使SCR性能适应NOx超低排放要求，达到节约喷氨量、降低NOx排放浓度、降低空预器堵塞几率、减轻尾部设备积灰综合效果。
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公开(公告)号：CN110443208A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910727746.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供了一种用于基于YOLOv2的车辆目标检测方法，步骤包括：采集图样数据并经处理获得样本数据集；构建改进的YOLOv2模型，对YOLOv2基础模型的网络结构进行改进；采用对比归一化的思想，设计损失函数；模型训练，整个网络的训练过程分为分类网络训练和检测网络训练；模型验证，使用验证数据集对训练得到的模型进行验证，测试其识别能力。并将本算法与最近比较流行的算法进行实验对比，验证算法的有效性。本发明建立的改进型YOLOv2模型能够提高对小尺度车辆目标的识别率。在各种复杂状况下，能够检测出大部分的目标车辆，识别速度和精度方面都要高于其他常规算法。
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公开(公告)号：CN107544262B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201711027681.0
申请日：2017-10-27
Applicant: 南京工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种运载火箭自适应精确回收控制方法，采用真实体现其动力学特性的非线性模型，建立返回段动力学模型，并引入系统参数不确定性和干扰；为估计重复使用运载火箭动力学模型中的参数不确定和提高估计的准确性，建立自适应滑模观测器以及设计参数Γ和的自适应估计律；基于反演控制思想并设计滑模动态面跟踪控制器。本发明同时考虑了气动参数的未建模动态及燃料消耗影响引起的不确定性因素，提出模型更符合垂直返回段运载火箭一子级控制系统的实际运行情况；设计的自适应参数观测器不需要不确定和干扰上界这一已知条件，在实际应用中更具有优势；不确定估计的准确性因为时变增益在线相对于干扰适当的调节而得到了改善。
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公开(公告)号：CN109242008A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810974303.1
申请日：2018-08-24
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种样本类别不完备条件下的复合故障识别方法，步骤包括：生成故障检测器；生成评价函数；将待测样本送至故障检测器，判断输出结果有无故障；将待测样本分别送至对应的评价函数得到对应指标值；对指标进行综合评价；设定阈值θ诊断结果有无复合故障。本发明的复合故障识别方法分别计算待测样本在故障A、故障B分类器中的高维空间位置，然后预估AB故障同时发生的可能性，进而在无需AB复合故障样本的前提下，实现复合故障的识别。
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公开(公告)号：CN103723292B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310502948.2
申请日：2013-10-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: B65B1/34
Abstract: 本发明提供一种提升自动称重灌包系统性能的控制方法，首先设定给料速度、采用频率和采样次数，然后对最近四个采样点进行函数拟合，得到预测的灌包重量达到时间，当控制器判断满足停止更新条件时，如果不能满足停止更新条件，则继续采集样本和函数拟合，当达到停止放料时间时，由控制器控制给料斗阀门停止放料。该方法能够在系统允许的范围内采用最大的灌包速度进行灌包，并且具有较高的灌包精度。
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