公开(公告)号：CN109017674A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201811059148.7

申请日：2018-09-06

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 赵龙章 ,  史家鹏

IPC: B60R25/10 ,  B60R25/30 ,  B60R25/33

CPC classification number: B60R25/10 ,  B60R25/305 ,  B60R25/33

Abstract: 本发明公开了一种实时信息采集与传输的汽车防盗系统，包括摄像头、图像处理单元、图像存储单元、控制单元、GPS模块、麦克风、扬声器、无线通信模块和监控终端；控制单元分别与图像处理单元、GPS模块、麦克风、扬声器、无线通信模块相连；摄像头与图像处理单元相连，图像处理单元内含图像存储单元；摄像头获取实时画面，并将画面传送给图像处理单元，通过与图像存储单元中的合法图像进行对比，若不一致，就会把GPS模块、麦克风、图像处理单元接收的信号通过无线通信模块发送给监控终端进行实时监控；汽车被盗后，可以获取偷盗人的信息和汽车具体位置，还能通过麦克风和扬声器与车内进行语音通信，降低汽车被盗的可能性和车主的损失。

公开(公告)号：CN110443208A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910727746.5

申请日：2019-08-08

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 刘帅 ,  易辉 ,  史家鹏 ,  张杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种用于基于YOLOv2的车辆目标检测方法，步骤包括：采集图样数据并经处理获得样本数据集；构建改进的YOLOv2模型，对YOLOv2基础模型的网络结构进行改进；采用对比归一化的思想，设计损失函数；模型训练，整个网络的训练过程分为分类网络训练和检测网络训练；模型验证，使用验证数据集对训练得到的模型进行验证，测试其识别能力。并将本算法与最近比较流行的算法进行实验对比，验证算法的有效性。本发明建立的改进型YOLOv2模型能够提高对小尺度车辆目标的识别率。在各种复杂状况下，能够检测出大部分的目标车辆，识别速度和精度方面都要高于其他常规算法。