基于滑面应变演化的库区滑坡变形监测与早期预警方法

    公开(公告)号:CN116453320A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310426941.0

    申请日:2023-04-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于滑面应变演化的库区滑坡变形监测与早期预警方法,在滑坡分区通过竖向钻孔安装高空间分辨率应变感测光缆,远程实时获取滑坡全钻孔地下应变分布,识别出滑面位置并以滑面应变作为表征滑坡全局变形的参量;考虑日降雨Ri、日降雨强度Ii、库水位高程Li和日水位波动fi4个影响因子,建立基于滑坡应变演化的预测预警模型。将前述的4个影响因子作为输入变量,将滑面时序应变根据其演化特征聚类分解为近稳态、加速变形和稳态3个特征变形集群Clusterj,作为输出变量;找出目标输出变量为加速变形的特征变形集群对应的预测规则,即为滑坡加速变形的水文气象预警阈值。本发明解决了库区滑坡多级滑面识别不明、深部大变形监测耐久性不足和基于地表变形的预警误报率高的问题。

    交通环境振动嵌入式快速定量评价方法与系统

    公开(公告)号:CN102636248B

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201210100621.8

    申请日:2012-04-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 交通环境振动嵌入式快速定量评价方法与系统。采用一组智能传感器节点布置在测试地点采集交通环境振动数据,每个节点在内部完成交通环境振动评价,并将结果实时显示出来。这些测试地点构成一个传感器网络,每个节点通过内部时钟校准完成时间同步,统计所有测试地点的评价结果得到不同距离,不同土层,不同结构因素对振动传播影响。所述测试地点位于按照要求布置在振动源以及由振动源引起的振动敏感地点,或也布置在行进的公共交通车辆上,每个节点均设垂直、水平方向上的模拟加速度传感器,经信号调理器和模数转换器及可编程抗混叠滤波器后输出。本发明安装方便,测试精准。

    土体深部变形分布式光纤测量方法和系统

    公开(公告)号:CN1598479A

    公开(公告)日:2005-03-23

    申请号:CN200410041995.2

    申请日:2004-09-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一个土体深部变形的固定式测量方法和系统,该测量系统由测斜管、分布式光纤传感线路、数据采集设备、计算机控制模块、数据处理模块等几部分构成。它采用基于自发布里渊散射原理的分布式光纤传感技术,通过将传感光纤按照全面粘贴的方式铺设在测斜管的外表面,然后将测斜管埋设在土体中,用于测量土体的变形或位移。当深部土体发生位移,土体将带动测斜管发生变形,测斜管外壁的应变量也随之变化,采用BOTDR可以直接测量出粘贴在测斜管外壁的光纤的应变分布,数据的采集过程由计算机控制模块实现,采集到的数据同样由计算机控制模块导入数据处理模块,按照一定的算法计算出测斜管的变形量,从而得到土体的变形或位移。

    一种盾构掘进诱发地面塌陷的动态智能预警方法

    公开(公告)号:CN118391097B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202410602965.1

    申请日:2024-05-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进诱发地面塌陷的智能动态预警方法,包括以下步骤:数据获取、特征提取、模型建立、预测预警。数据获取包括获取工程地质条件、水文地质条件、隧道几何特征、盾构施工参数等特征因素和地面沉降数据;特征提取通过随机森林模型提取主要特征;模型建立使用多因素泰勒级数扩展卡尔曼滤波融合特征因素,通过差分进化算法优化各特征因素权重系数;预测预警利用模型预测下一时间步地面沉降,依据梯度比准则识别灾变奇点,进行地面塌陷预警。本发明结合多源数据融合技术和灾变理论,用以解决盾构机穿越复合地层时难以预警地面塌陷灾害的问题,辅助盾构控制中心参数设置与决策,提升施工安全与效率。

    基于多平台SAR卫星的库区滑坡长期时空形变监测方法

    公开(公告)号:CN118837885B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411311735.6

    申请日:2024-09-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及滑坡形变监测技术领域,公开了基于多平台SAR卫星的库区滑坡长期时空形变监测方法,通过收集覆盖滑坡的SAR卫星数据进行滑坡形变反演后生成视线向形变速率、视线向位移时间序列和方位向形变速率;将重叠监测区间内的方位向形变速率和视线向形变速率相结合,重建滑坡的平均三维形变速率;建立速度矢量方程,计算每个滑坡像元在地理坐标系下的平均速度矢量,并得到监测区间内每个滑坡像元的滑动方向;将每个滑坡像元的视线向位移时间序列逐个投影至监测区间内的滑动方向,得到滑坡沿滑动方向的位移时间序列;将滑坡特征点沿滑动方向的位移时间序列分解成位移趋势项和位移周期项,恢复滑坡的长期时空形变演化。

    一种监测城市地面塌陷风险的边缘云原生系统及方法

    公开(公告)号:CN118710069A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411214709.1

    申请日:2024-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种监测城市地面塌陷风险的边缘云原生系统及方法,该边缘云原生系统包括:排水管道安全风险无线感知节点模组、智能边缘网关、边缘云原生平台和中心云端,其中:排水管道安全风险无线感知节点模组布置于城市地下排水管道上监测排水管网状态数据,并将监测数据无线传输至排水管道安全风险无线感知节点模组附近灯杆上的智能边缘网关;智能边缘网关用于将获取的排水管网状态数据通过边缘云原生平台计算出排水管网周围土体变形场分布、土洞深度与边界发育的相关数据,并上传至中心云端;中心云端根据相关数据判断城市地面塌陷风险,当判断存在风险时,进行城市地面塌陷风险预警。本发明可以准确实时监测感知城市地面塌陷风险。

    基于边云协同技术的地铁隧道结构健康监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118055129A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410296077.1

    申请日:2024-03-15

    Inventor: 孙可 张巍 施宏兵

    Abstract: 本发明公开了一种基于边云协同技术的地铁隧道结构健康监测方法及系统,涉及岩土及地下工程监测技术领域。基于云计算技术和边缘智能并结合智能传感器的隧道结构健康监测方法,将隧道结构钢筋混凝土腐蚀程度、隧道管片应力应变状况、管片裂缝开张状况和隧道渗漏水等作为表征隧道工程健康监测的基本指标。该系统是由安装在隧道内部各个监测区域的智能传感器以及边缘层和云计算层组成,其中传感器分布在监测各个区域,边缘设备之间在一定程度上相互连接,并且能够被云计算层远程管理。本发明基于边云协同技术,便于实现监测隧道结构并及时发出预警信息完成对隧道结构健康评价,具有成本低,可移植性高,可重复使用等优点。

    基于智能传感器网络的隧道病害应急监测方法及系统

    公开(公告)号:CN102840883A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210349272.3

    申请日:2012-09-19

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: Y02A20/218

    Abstract: 基于智能传感器网络的隧道病害应急监测方法,将隧道内部渗漏水与结构体的变形量分别作为表征隧道工程病害的两类基本指标,采用集成多种传感器的智能传感器的多组节点(节点群)以及基站构成的智能传感器网络,对隧道内部渗漏水以及结构体开裂、压坏、脱落、错台及变形缝张开等重要的病害特征进行应急监测,并完成对隧道病害损伤与安全及健康状态的定量评价。一种基于智能传感器网络的隧道病害应急监测方法及系统。该系统是由安装在隧道内的多组智能传感器节点群以及基站共同组成。智能传感器节点群是若干智能传感器节点组成,其中的一个智能传感器节点被设置为哨兵节点。本发明具有成本低廉、可移植性强,易于重复使用,测试部署快捷等优点。

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