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公开(公告)号：CN118391097B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410602965.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进诱发地面塌陷的智能动态预警方法，包括以下步骤：数据获取、特征提取、模型建立、预测预警。数据获取包括获取工程地质条件、水文地质条件、隧道几何特征、盾构施工参数等特征因素和地面沉降数据；特征提取通过随机森林模型提取主要特征；模型建立使用多因素泰勒级数扩展卡尔曼滤波融合特征因素，通过差分进化算法优化各特征因素权重系数；预测预警利用模型预测下一时间步地面沉降，依据梯度比准则识别灾变奇点，进行地面塌陷预警。本发明结合多源数据融合技术和灾变理论，用以解决盾构机穿越复合地层时难以预警地面塌陷灾害的问题，辅助盾构控制中心参数设置与决策，提升施工安全与效率。
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公开(公告)号：CN118391097A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410602965.1
申请日：2024-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种盾构掘进诱发地面塌陷的智能动态预警方法，包括以下步骤：数据获取、特征提取、模型建立、预测预警。数据获取包括获取工程地质条件、水文地质条件、隧道几何特征、盾构施工参数等特征因素和地面沉降数据；特征提取通过随机森林模型提取主要特征；模型建立使用多因素泰勒级数扩展卡尔曼滤波融合特征因素，通过差分进化算法优化各特征因素权重系数；预测预警利用模型预测下一时间步地面沉降，依据梯度比准则识别灾变奇点，进行地面塌陷预警。本发明结合多源数据融合技术和灾变理论，用以解决盾构机穿越复合地层时难以预警地面塌陷灾害的问题，辅助盾构控制中心参数设置与决策，提升施工安全与效率。
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