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公开(公告)号：CN104268580B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410546275.5
申请日：2014-10-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于场景分类的类漫画布局图像管理方法，包括以下步骤：步骤一，求取待组织图像集合中各个图像的图像特征；步骤二，利用所属特征之间的数值距离构建四元树；步骤三，通过所求得的四元树构建层次化分类树；步骤四，利用分类树中图像间的分类度求取代表图像；步骤五，依据代表图像间分类度对代表图像进行排序；步骤六，根据所选拼贴代表图像数量以及存在的漫画规则，采用字符串枚举方法构建动态模板库；步骤七，依据排序后图像所呈现的信息量最大原则在动态模板库中搜索匹配模板，并进行优化布局，获得最终拼接结果。
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公开(公告)号：CN104637090B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201510064643.7
申请日：2015-02-06
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单张图片的室内场景建模方法，该方法在用户输入的单幅室内场景图片启发下，以预先构建好的模型库为基础，通过图像分析与模型检索二个阶段来实现室内场景的建模。在图像分析阶段，利用图像分析技术结合图像分割方法获得输入图像场景中所包含的待建模物体；在模型检索阶段，将图像中待建模物体和模型库中各个视点下的三维模型统一渲染成线框图的形式，并采用星图的表示方法，对所获得的各线框图进行层次化特征编码。在检索过程中正是利用图像中待建模物体与模型库中三维模型星图的匹配程度，来获得场景图片中类似的三维模型，进而完成场景的重建。
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公开(公告)号：CN104063896B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410291259.6
申请日：2014-06-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种模型结构分析方法，本发明首先通过变换分析将初始的三维模型空间转换到一个二维平移变换空间，从而将输入上规则结构的检测问题转化成了先检测二维空间中网格规律模式再反推的问题。针对二维空间中网格规律模式检测问题，本发明利用能量最小化方法估计出其相关参数，该方法不仅能够检测出完整无缺的规律模式，对于存在一些异常点或是缺失点的情况同样适用。最后根据网格规律模式反推出其在三维模型上对应规则结构的生成参数，进而提取出相应的重复构造单元。本发明的方法能够快速提取出建筑模型中平移重复结构对应的重复构造单元。
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公开(公告)号：CN104063896A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410291259.6
申请日：2014-06-24
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种模型结构分析方法，本发明首先通过变换分析将初始的三维模型空间转换到一个二维平移变换空间，从而将输入上规则结构的检测问题转化成了先检测二维空间中网格规律模式再反推的问题。针对二维空间中网格规律模式检测问题，本发明利用能量最小化方法估计出其相关参数，该方法不仅能够检测出完整无缺的规律模式，对于存在一些异常点或是缺失点的情况同样适用。最后根据网格规律模式反推出其在三维模型上对应规则结构的生成参数，进而提取出相应的重复构造单元。本发明的方法能够快速提取出建筑模型中平移重复结构对应的重复构造单元。
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公开(公告)号：CN101859335B
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201010175217.8
申请日：2010-05-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助乱针绣制作方法，包括以下步骤：步骤1，绣线颜色子集选择：选择一定数量的绣线颜色作为绣线颜色子集；步骤2，铺色：将待绣制图像分割为若干色块区域，然后对每个色块区域从所述绣线颜色子集中选择与色块区域颜色距离最小的颜色绣线，填充生成绣品针迹方案图像；步骤3，精绣：用一个正方形的的滑动窗口遍历待绣制图像，每次在该窗口所在位置根据待绣制图像中的颜色分布寻找交叉针迹；步骤4，针迹顺序优化：调整针迹顺序，使步骤2和步骤3中相邻独立的针迹在绣制时连续走针，从而得到乱针绣绣品针迹序列；步骤5，针迹坐标转换；步骤6，输入电脑刺绣机，得到相应的乱针绣绣品。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101859335A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010175217.8
申请日：2010-05-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助乱针绣制作方法，包括以下步骤：步骤1，绣线颜色子集选择：选择一定数量的绣线颜色作为绣线颜色子集；步骤2，铺色：将待绣制图像分割为若干色块区域，然后对每个色块区域从所述绣线颜色子集中选择与色块区域颜色距离最小的颜色绣线，填充生成绣品针迹方案图像；步骤3，精绣：用一个正方形的的滑动窗口遍历待绣制图像，每次在该窗口所在位置根据待绣制图像中的颜色分布寻找交叉针迹；步骤4，针迹顺序优化：调整针迹顺序，使步骤2和步骤3中相邻独立的针迹在绣制时连续走针，从而得到乱针绣绣品针迹序列；步骤5，针迹坐标转换；步骤6，输入电脑刺绣机，得到相应的乱针绣绣品。
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公开(公告)号：CN101799937A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010130674.5
申请日：2010-03-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种采用草图创建三维模型的方法，包括以下步骤：将手绘草图笔画分为作为对象轮廓的图元笔画和作为三维效果的线索笔画，并分别识别处理，并对图元笔画进行规整化处理；采用条件规则生成方法表示对象的几何构成，并在绘制线索指导下利用图元邻接关系实现规则驱动推理，完成对象单元识别并恢复各对象单元的深度信息；在绘制线索规则指导下，根据对象单元的几何属性自动判别和补全对象单元的隐藏线，生成完整的三维对象单元；根据各对象单元之间的拓扑关系，采用几何拼接方法完成对象三维模型的重建。本发明利用手绘草图绘制对象透视投影轮廓的同时使用阴影线等辅助线索表达三维效果，提高了绘制自由度。
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公开(公告)号：CN118135363A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410320521.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/80 , G06T7/80 , G06V10/774 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T15/00 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于点特征与神经辐射场的新视角合成方法，包括：步骤1，采集多视角图片数据、相机参数、深度图；步骤2，将多视角图片、相机参数作为输入，得到每个视角下的深度图以及对应的置信度；步骤3，从深度图中采样得到神经点云的位置信息，点云的置信度为深度值的置信度，对输入的图片提取特征，融合点特征、局部特征与全局特征，作为神经点云的特征信息；步骤4，构建相机到成像平面的神经辐射场，得到神经辐射场中每个采样点的特征。步骤5，进行渲染得到新视角图片。本发明提出了一种合理的特征提取与特征聚合的方式，从而进一步提升了基于点特征和神经辐射场的新视角合成的效果。
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公开(公告)号：CN114708380A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210219791.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于融合多视角特征与深度学习的三维重建方法，包括：采集多视角图片数据与对应的SDF数据；用卷积网络对输入的图片数据进行卷积操作，分别得到多视角下的一维的全局特征和多层二维的图片特征；对多视角下的全局特征进行最大池化操作，获取整体的全局特征；对输入的三维查询点投影，用二维查询点查询多层图片特征得到局部点信息，并拼接得到局部特征信息；进行点卷积操作，获取模型的点特征；将点特征分别与全局特征，局部特征结合，获取带有点特征信息的全局特征与局部特征；将全局特征分别与局部特征结合，用投票的方式生成最终的特征信息；最终生成三维模型。
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公开(公告)号：CN111338957A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010127165.0
申请日：2020-02-28
Abstract: 本发明涉及一种基于概率统计的软件测试基本路径进化生成方法。该方法给定被测程序，首先，利用条件概率关系和最大似然估计法，度量被测程序条件语句间的相关性类型，进而判定被测程序的互斥边关系，以此作为可行路径的识别依据；其次，采用遗传算法生成可行的基本路径，遗传算法的个体采用十进制编码方式代表进化路径，个体评价完成后，判断进化个体是否含有互斥边，含有互斥边的个体代表的是不可行路径，不参与进化过程；再次，对不含有互斥边的个体进行选择、交叉、变异和繁殖操作，重复上述过程，直到达到最大迭代次数或者生成所有的可行路径为止；然后，检验生成的可行路径是否为基本路径，将线性无关的独立路径存入基本路径集；最后，输出可行的基本路径集合。本发明目的在于为被测程序自动生成可行的基本路径，再根据可行的基本路径生成或者选择测试数据，解决了目前被测软件路径数目众多的情况下，全路径覆盖测试难以达到，测试质量难以得到保障的问题，最终帮助测试人员提高软件测试效率，同时保障软件测试的质量。
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