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公开(公告)号：CN111736156B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010822483.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据，对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度，并将其转换为格点反射率因子和格点速度，基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率，基于组合反射率识别出对流单体的连通域，对速度进行二值化处理，基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度，是则计算两种速度的区域所占的面积比例，并以所占面积较小的区域作为逆风区；剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法，有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率，为强对流天气识别与监测带来便利。
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公开(公告)号：CN111832230A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010695781.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测模型，模型建立步骤如下：采集气象站观测数据，通过相关性分析挑选出与能见度相关性较大的因子，形成数据样本；处理数据样本，得到训练样本和测试样本；按照能见度类别划分标准训练样本进行统计分析，通过随机下采样的方法均衡各类样本，得到新的训练样本；通过长短期记忆神经网络（LSTM）分类模型对新的训练样本进行样本分类；将分类结果及对应的类别训练样本输入基于LSTM的回归模型中，选择每类对应的子类样本，最终回归出能见度。本发明提出的基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测算法模型提高了网络的泛化能力，从而提高能见度类别预测的准确率，降低能见度预测的误差，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN110750904A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911007356.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的区域碳储量空间格局监测系统和方法，包括遥感数据处理模块、实测数据处理模块和数据分析与输出模块；其中，所述的遥感数据处理模块和实测数据处理模块的输出端与数据分析与输出模块的输入端相连；使用卫星遥感数据，采用降水量、植被覆盖率、地表温度、土地利用数据、灯光数据、DEM数据和气象数据建立模型的方法来监测区域碳储量的时空变化，克服大范围区域碳储量的研究周期长的缺点。该监测系统还拥有源数据易取，计算机运算效率高，成本低和时效性强等优点。
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公开(公告)号：CN110425393A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910825599.5
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有利于保持稳定的气象环境监控装置，包括保护壳、监控摄像头、前夹持机构和后夹持机构；监控摄像头、前夹持机构和后夹持机构均设置在保护壳内，前夹持机构夹持固定监控摄像头的前部，后夹持机构夹持固定监控摄像头的后部；后夹持机构包括两个螺纹杆、上移动杆、下移动杆和两个卡块；螺纹杆可以同步转动，螺纹杆的上部螺纹与下部螺纹方向相反；两个卡块位于两个螺纹杆之间；监控摄像头的后部置于两个卡块之间，两个螺纹杆同步转动，上移动杆沿螺纹杆下移，下移动杆沿螺纹杆上移，两个卡块随之移动，将监控摄像头的后部夹持固定。本发明具有结构合理、便于安装拆卸、稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN115755227B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310032172.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法。该方法包括获取雷达基数据，并对所述雷达基数据进行质量控制处理，读取回波强度数据，并对回波强度数据进行预处理，以设定的时间间隔为一个单位构建3D雷达回波数据集，构建深度神经网络模型，将3D雷达回波数据集输入至构建好的深度神经网络模型中，以获得预报的回波强度。本发明将原先聚焦于二维的雷达回波外推，推广至三维的雷达回波外推，建立以仰角φ，方位角ω和径长γ为坐标系的空间结构，比以二维空间表达雷达回波特性更加符合雷达回波的实际情况，可以对雷达回波的生消变化进行有效的预报，并使模型更加符合拥有时序信息的三维回波数据结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115203596B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211138314.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于最短距离匹配的台风路径段相似匹配方法及设备。该方法包括获取当前台风数据、多个历史台风数据和匹配参数，基于当前台风数据提取待匹配点的时间和坐标，计算每一历史台风的每段历史台风路径段与待匹配点的最短距离及最近点，将与最小的最近距离对应的最近点筛选输出；对当前台风与多个历史台风分别往回计算获得多对匹配点，基于最短匹配距离对每对匹配点进行相似度计算，计算每一历史台风与当前台风之间的多对匹配点的相似度平均数，并作为该历史台风与当前台风的相似度输出。本发明有效地提高相似台风的识别准确性，在一定程度上提升预报人员进行台风分析的效率，提高防灾减灾业务水平。
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公开(公告)号：CN115144835A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211069438.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卫星反演天气雷达反射率的方法。该方法包括读取卫星多通道数据，将气象卫星的6.5um和7.1um通道数据辐射定标，将8.5um、10.8um、12um和13.5um通道数据辐射定标后计算对应通道的亮度温度，并获取卫星云掩膜数据，将组合反射率中的多层基本反射率投影到笛卡尔坐标系上，提取多层基本反射率的最大值作为空间分辨率为0.01°×0.01°格网的数值，将上述数据通过投影变换与空间插值到0.01°×0.01°的格点上，读取SRTM_DEM数据，并将其空间分辨率插值到上述格网上，然后数据匹配到雷达反射率覆盖的空间范围。本发明相对于传统的线性拟合方法能够有更好的效果。
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公开(公告)号：CN110031421B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910323106.8
申请日：2019-04-22
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明涉及大气科学与环境科学技术领域，且公开了一种大气二氧化碳高空探测仪，包括探测仪壳体，所述探测仪壳体的竖直侧壁开设有第一通孔，且第一通孔内固定连接有第一采样管，所述第一采样管位于探测仪壳体外的一端固定连接有第一进气阀，所述第一进气阀远离第一采样管的一端固定连接有低浓度标准进气管，所述第一采样管的内壁固定连接有第一安装筒，所述第一安装筒的内壁固定连接有第一过滤膜，所述探测仪壳体的竖直侧壁开设有第二通孔。该大气二氧化碳高空探测仪，能够精确的得出二氧化碳浓度的垂直分布数据，有效的提高了探测的精准度，降低了全球大气二氧化碳浓度的监测的成本，有利于提高气候变化研究、碳交易等工作的研究进程。
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公开(公告)号：CN111766641B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010901847.2
申请日：2020-09-01
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及大气科学领域，提出一种以深度神经网络为模型，以雷达回波图像为主要输入，利用光流技术生成回波移动光流图像作为辅助输入，通过数据集增强、代价函数优化和模型泛化性能优化等步骤，实现对强对流天气智能识别的方法。本申请提出一种基于深度神经网络技术的强对流天气智能识别方法，该方法能够将以往由气象工作者主观研读雷达资料来分析强对流天气的过程自动化、定量化，提高了对强对流天气识别相关业务的可靠性和时效性。
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公开(公告)号：CN110554010A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910757296.4
申请日：2019-08-16
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高效自清洁在线测量大气颗粒物中活性氧自由基的系统，包括在线收集大气颗粒物部件、荧光测量仪和排气组件；在线收集大气颗粒物部件包括颗粒物增长室、蒸汽发生器、蒸汽喷管、若干个液体冷却管和旋风收集器；大气样品与水蒸气在颗粒物增长室的进气口处混合；颗粒物增长室的内壁涂覆有氧化铈改性纳米疏水涂层；旋风收集器的入口与颗粒物增长室的出口连通；旋风收集器的入口内设有荧光测定液进口；混合物在旋风收集器中被分离为气体和采集液；气体经排气组件排出；采集液从旋风收集器的出液口排出，荧光测量仪检测采集液，得到采集液中的大气颗粒物中活性氧自由基浓度。本发明具有高效、自清洁、准确等优点。
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