加门限的滑动窗口一阶矩质心计算方法

    公开(公告)号:CN105160692A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510167617.7

    申请日:2015-04-09

    Abstract: 本发明涉及一种加门限的滑动窗口一阶矩质心计算方法,包括以下步骤,1)使用一阶矩质心算法计算全局图像的质心,得到初始质心位置x0,y0;2)以x0,y0为中心选取边长为r的方形区域作为窗口,再次使用一阶矩质心算法计算此窗口内的质心,得到质心坐标x1,y1;窗口尺寸略大于光斑尺寸;3)定义g=|x1-x0|为x方向的质心偏差量,l=|y1-y0|为y方向的质心偏差量;4)判断质心偏差量g和l是否小于门限阈值T,T为0.1pixel,如果小于则将x1,y1作为光斑的质心坐标;否则,令x0=x1,y0=y1,转入步骤2)。本发明大大提高了光斑目标的质心计算精度,适用于对精度要求较高的自适应光学系统。

    一种基于CAN总线的汽车车窗多功能控制系统

    公开(公告)号:CN104929473A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510237134.X

    申请日:2015-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于CAN总线技术的汽车电动车窗及天窗的多功能控制,在电动车窗防夹方面设计采用了一种基于PIC系列单片机的电子控制单元,通过该控制单元实现电动车窗的防夹以及剧烈振动情况下的自动关闭;一键总控控制单元、发动机开关控制单元和语音控制单元则通过CAN总线通信网络实现与车窗控制单元之间的信息交换,从而实现一键控制汽车车窗关闭及发动机开关关闭时的车窗自动关闭以及语音控制车窗升降。该系统通过汽车电动车窗多功能的智能控制,可以确保紧急情况下车内人身的安全,而基于CAN总线技术又可大大简化了汽车内部布线的复杂程度,加快智能控制的速度。

    基于北斗卫星的气象灾害预警信息发布系统及方法

    公开(公告)号:CN102694855B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201210158517.4

    申请日:2012-05-21

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明公开了基于北斗卫星的气象灾害预警信息发布系统及方法。所述预警信息发布系统包括预警信息发布平台、北斗短报文通信发布端、短报文处理模块、监控模块、区域识别模块、北斗预警信息发布模块、北斗专用接收终端,具有体积小,功耗低,实时性高的优点。预警信息发布方法中:短报文处理模块对北斗短报文预处理得到的待发布的预警信息;监控模块监控北斗专用接收终端位置信息;北斗预警信息发布模块根据位置信息发布预警信息。本发明对子数据包的自适应分组预处理提高了预警信息传输的灵活性,动态编码避免了编码树因为符号编码的改变而不满足最小加权路径长度条件的缺陷;利用补包流程和包查询流程增加了业务预警信息数据传输的差错检测功能。

    一种水下图像色彩恒常性增强方法及系统

    公开(公告)号:CN119417717B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510011899.5

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种水下图像色彩恒常性增强方法及系统,涉及水下图像增强技术领域,包括:接收水下图像数据,将水下图像数据输入至预先建立的基于自适应校正因子的多层次色彩校正模型内,输出得到校正图像;将校正图像输入至预先建立的多尺度联合复原网络模型内,输出得到复原图像,将复原图像输入至预先建立的基于残差的细节增强网络模型内,输出得到增强图像;将增强图像输入至预先建立的水下图像增强网络模型内进行优化训练,输出得到训练后的水下图像增强网络模型,获取待测试的水下图像数据集,将待测试的水下图像数据集输入至训练后的水下图像增强网络模型内,输出得到水下图像增强结果,显著提升了图像的色彩真实感和自然度。

    一种可见光通信RSMA预编码和速率分配方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116707644A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310871624.X

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种可见光通信RSMA预编码和速率分配方法,包括以下步骤:(1)以可见光光功率为约束条件进行预编码设计;(2)计算发送端与接收端的信号表达式,同时分配公共速率和私有速率;(3)建立预编码设计和公有速率分配的联合优化;(4)通过松弛因子和连续凸逼近的方法,将优化问题中非凸问题转化为一种近似凸问题;(5)用近似凸问题重新表述预编码设计和公有速率分配的联合优化问题;(6)采用标准凸优化的方法求解可见光通信RSMA‑VLC中的优化问题,通过交替优化获得最优解;本发明使得每个用户分配到相等的资源,还能提高用户的接收速率,在多用户系统下具有显著优势。

    一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法

    公开(公告)号:CN110458773B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN201910706880.7

    申请日:2019-08-01

    Inventor: 张艳艳 孙晶晶

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法,首先输入含有高斯噪声的待处理图像,使用高斯滤波器对噪声图像进行预处理,去除较大噪声;建立八方向5×5边缘增强算子模板,将增强算子与预处理后得到的图像进行卷积运算,得到对应的梯度信息;然后,构造了一种基于双曲正切函数的扩散系数模型,用来控制扩散程度;将扩散函数代入改进的各向异性扩散方程,得到去噪后的图像;最后,重复上述步骤N次,完成迭代,并输出滤波后图像。本发明方法在滤除图像噪声的同时能够有效地保留图像边缘、纹理、细线、弱边缘和细节,防止阶梯效应,且处理速度更快。

    一种基于WOA算法的雾计算应用程序任务调度方法

    公开(公告)号:CN114936081B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202210605074.2

    申请日:2022-05-30

    Inventor: 张艳艳 陈都京

    Abstract: 本发明公开一种基于WOA算法的雾计算应用程序任务调度方法,所述任务调度方法包括以下步骤:步骤1,对任务进行排序,步骤2,对虚拟机进行排序,步骤3,对任务与虚拟机进行分组,步骤4,寻找粗略的调度方案,步骤5,应用WOA算法寻找每个组的精确调度方案,步骤6,合并每组的调度方案生成最后的调度方案。本发明任务调度方法以降低雾计算数据中心能耗和任务总执行时间为目标,采用对任务以及虚拟机分组的调度方式,降低复杂问题的维度,利用WOA算法收敛速度快的优点减少了求解每组精确解的时间,合并每个组的方案生成最终的调度方案,从而达到降低数据中心能耗和任务总执行时间的目的。

    一种基于目标适应子空间学习的跨库语音情感识别方法

    公开(公告)号:CN111048117B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201911232409.5

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标适应子空间学习的跨库语音情感识别方法。首先,分别提取源数据库和目标数据库中语音样本的特征;其次,采用提取到的特征训练目标适应子空间学习模型,该模型的目标在于寻找一个投影空间使得目标数据库中的语音样本能够被源数据库中的语音样本表示,同时通过学习投影矩阵来预测目标数据库中语音样本的情感种类并减小源域与目标域之间的特征分布差异;最后,对训练好的模型进行测试并得到最终的语音情感识别结果。本发明提出的目标适应子空间学习模型可以有效减小不同数据库之间的特征分布差异。

    一种按需分布式边缘节点移动管理方法

    公开(公告)号:CN113923593A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111184595.7

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种按需分布式边缘节点移动管理方法,其特征在于:步骤一:根据终端状态选择是否配置合适的用户面锚点,以保证在终端移动过程中建立稳定会话;步骤二:基于控制的形式和转发分离的架构,判断控制面是否分布来调整方案;步骤三:从需求多样性出发,选择单个会话移动性管理颗粒度;步骤四:采用基于VMME的适应性负载均衡优化方法,执行网络AP负载均衡。本发明可以在现有IPv6协议的基础上,提高移动性管理的性能,降低锚点维护成本的开销,减小数据传输过程中的迂回路径,可实现移动性管控功能的边缘化分布和传输路径的集中决策,保证移动通讯过程中的连续性。

    基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法

    公开(公告)号:CN113554032B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202111105080.3

    申请日:2021-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法,以原始遥感图像作为网络输入,设计多路并行网络作为提取图像特征的底层网络用以提取遥感图像的多层语义特征图,同时固定每条路径中的空间分辨率;利用门控高低层特征融合方法,将低层特征图与高层特征图相互融合,同时门机制在融合过程中筛选出来自每层的有效信息;引入高度特征解码器分支,将数字地表面模型图像作为训练时的额外标签,利用学习高度几何特征作为语义上下文的指导,并且该模型在测试时不需要遥感图像对应的数字地表面图像作为额外的标签;最后构建联合损失函数对多任务进行训练。本发明减少了模型的参数量,提高了遥感图像分割的准确度。

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