-
公开(公告)号：CN110458773B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910706880.7
申请日：2019-08-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法，首先输入含有高斯噪声的待处理图像，使用高斯滤波器对噪声图像进行预处理，去除较大噪声；建立八方向5×5边缘增强算子模板，将增强算子与预处理后得到的图像进行卷积运算，得到对应的梯度信息；然后，构造了一种基于双曲正切函数的扩散系数模型，用来控制扩散程度；将扩散函数代入改进的各向异性扩散方程，得到去噪后的图像；最后，重复上述步骤N次，完成迭代，并输出滤波后图像。本发明方法在滤除图像噪声的同时能够有效地保留图像边缘、纹理、细线、弱边缘和细节，防止阶梯效应，且处理速度更快。
-
公开(公告)号：CN110458773A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910706880.7
申请日：2019-08-01
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘增强算子的各向异性扩散噪声处理方法，首先输入含有高斯噪声的待处理图像，使用高斯滤波器对噪声图像进行预处理，去除较大噪声；建立八方向5×5边缘增强算子模板，将增强算子与预处理后得到的图像进行卷积运算，得到对应的梯度信息；然后，构造了一种基于双曲正切函数的扩散系数模型，用来控制扩散程度；将扩散函数代入改进的各向异性扩散方程，得到去噪后的图像；最后，重复上述步骤N次，完成迭代，并输出滤波后图像。本发明方法在滤除图像噪声的同时能够有效地保留图像边缘、纹理、细线、弱边缘和细节，防止阶梯效应，且处理速度更快。
-
Search Results
2
records
(took 0.023 seconds)
