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公开(公告)号：CN119809387A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510281186.0
申请日：2025-03-11
Applicant: 华南理工大学 , 广州市宏涛水务勘测设计有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种面向智慧水利的AI知识库构建方法及系统。该方法包括：通过整合水文监测数据、工程运行记录和专家文献，形成水利智能感知数据集；从中识别知识萌芽，生成水利原生知识单元；提取关键特征并进行知识要素分解，通过关联分析构建知识演化链网；结合历史应用效果和专家评估进行筛选，获得优选知识体；对调度规律、防险经验和运维方法进行智能重构，形成创新知识库；最后与实时工程需求智能匹配，生成智慧水利AI知识库。本申请通过建立自适应的知识获取、组织和应用机制，使知识库能够根据环境变化自主更新知识内容，优化知识结构，提升水利工程智能化运行管理水平。
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公开(公告)号：CN114357570B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111523101.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种耦合SWMM模型和GDE3算法的LID设施空间优化布局方法，该方法步骤包括：构建SWMM模型对不同的LID设施空间布局进行水文效应模拟和评估，获取研究区径流削减率；构建成本计算器获取不同的LID设施空间布局下的总建设费用；建立LID设施空间布局多目标决策模型，确定LID布局的决策变量，以LID设施总建设费用最小、研究区径流削减率最大为目标函数，确定边界条件；GDE3算法通过交叉变异生成决策变量，输入至SWMM模型和成本计算器中，获取研究区径流削减率和总建设费用，采用非支配排序和拥挤距离计算得到LID设施空间布局多目标决策模型中决策变量的最优解集。本发明能够提高搜索能力，获取更高的径流削减率。
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公开(公告)号：CN118427548A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410222645.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F16/29 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和人工智能算法的滑坡易发性评价方法，包括以下步骤：收集研究区域的相关多源数据；使用多种单样本、多样本增强方法处理历史滑坡遥感影像，建立滑坡区域检测样本集；基于YOLOv5网络，使用滑坡区域检测样本集，构建滑坡区域全自动识别模型；从多源数据中提取高程、坡度等滑坡易发性评价指标，根据历史滑坡点位建立滑坡易发性评价样本集；采用随机森林、极限梯度提升、支持向量机算法构建滑坡易发性评价模型，通过精度对比选取其中的最优模型，实现研究区域的滑坡易发性评价，绘制易发性分布图。本发明可实现快速精准识别滑坡、探测滑坡灾害隐患，有助于进行滑坡灾害预警预报，减轻灾害导致的生命财产损失。
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公开(公告)号：CN118072193A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311538487.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像和深度学习的堤坝裂缝检测方法，包括以下步骤：利用无人机采集堤坝裂缝图像；数据集预处理，构建和训练堤坝裂缝检测网络模型型；评价模型的泛化能力；对分割图像进行去噪；计算裂缝几何参数，本发明利用无人机采集堤坝表面的裂缝图像，基于神经网络对裂缝图像进行分割，并对所分割裂缝进行几何参数计算，实现了堤坝裂缝快速、自动检测，裂缝检测网络模型型作为网络编码器以提高特征提取能力，由此网络可以充分获取图像信息，精确分割图像中的裂缝区域，具有分割精度高、分割图像准确的特点，可用于自动分割堤坝裂缝图像，为后续堤坝裂缝病害评估提供判定依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112712024B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011606065.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于三维结构的干旱对净初级生产力影响的评估方法，包括以下步骤：基于实际蒸发数据和潜在蒸散发数据计算标准化蒸发赤字指数；基于归一化植被指数、潜在蒸散发、土地利用数据计算净初级生产力；通过三维空间结构聚类识别干旱灾害，得到干旱灾害识别信息；基于干旱灾害识别信息对净初级生产力的影响，判别干旱特征与净初级生产力的变化关系，得到评估结果；本发明明确了干旱三维结构的识别所需的指数和过程，更加符合区域干旱发展的形成机理，从而使评估结果更加真实地反映实际情况，可以为防旱抗旱提供重要的基本信息。此外，本发明聚焦干旱三维结构内净初级生产力变化，更加精准评估影响且操作简单方便。
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公开(公告)号：CN112733337B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011585408.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种暴雨内涝影响下城市道路通行效率评估方法，包括以下步骤：构建研究区内涝模型；根据内涝模型获取内涝点溢出流量信息；根据内涝点溢出流量信息构建研究区二维水动力模型；利用二维水动力模型获取积水道路及积水信息；构建交通仿真模型；根据交通仿真模型评估内涝下的交通运行效率指标；本发明利用多模型耦合，以水利工程与交通工程两个学科的知识为基础，克服了单个交通仿真模型不能考虑内涝影响的不足。此方法对水利、交通、市政等部门编制内涝应急预案以及城市的防灾减灾工作具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114004114A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111661759.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行加速的水库溃坝洪水演进快速模拟方法，属于洪涝模拟领域。包括以下步骤：收集水库及其下游的基础数据；对地形与土地利用数据进行预处理；选定工况和其对应参数；使用并行GPU计算的WCA2D模型版本进行模拟；分析计算结果可靠性和合理性；输出并处理WCA2D模型模拟的结果。与传统洪涝数值模拟模型相比，本发明应用的基于GPU并行加速的水库溃坝洪水演进快速模拟方法的WCA2D模型是一种基于权重转换的元胞自动机模型，模拟效率很高，且支持并行GPU计算，可实现溃坝洪水演进的快速模拟。
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公开(公告)号：CN111062125B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911249898.5
申请日：2019-12-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种海绵型综合管廊水文效应评估方法，包括获取研究区域的基础数据；根据研究区域的基础数据构建SWMM模型，并根据SWMM模型获取传统开发情景和传统综合管廊情景下的水文效应；根据研究区域的基础数据构建SUSTAIN模型，通过SUSTAIN模型获取到LID优化布局方案；将LID优化布局方案输入至SWMM模型中，通过SWMM模型分别对低影响开发设施情景和海绵型综合管廊情景进行水文模拟，得到低影响开发设施情景和海绵型综合管廊情景下的水文效应；将四种情景的水文效应进行对比评估，得出海绵型综合管廊情景下的水文效应评估结果。本发明能够实现对海绵型综合管廊情景的精确水文模拟和水文效应评估，为未来海绵城市的规划、设计和建设工作参考依据。
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公开(公告)号：CN110232221A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910437337.1
申请日：2019-05-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法，包括以下步骤：(1)、分别把大坝裂缝影响因子以及裂缝宽度序列数据归一化；(2)、构建基于随机森林算法，以水位、温度及时效因子这些影响因子为自变量、裂缝宽度为因变量的大坝裂缝分析模型；(3)、调整大坝裂缝分析模型中的ntree和mtry两个重要参数，使得模型拟合效果最佳；(4)、利用所建立的模型探讨水位因子、温度因子及时效因子对大坝裂缝的影响；(5)、利用滑动窗口方法分析水位、温度及时效因子对大坝裂缝的动态贡献率。所述方法对大坝裂缝分析与监测、大坝耐久性安全性评价、大坝建造施工等具有重要意义，能够为大坝的安全使用以及减少大坝失效带来的财产损失提供有效的指导。
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