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公开(公告)号：CN114862692B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210336827.4
申请日：2022-04-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于标准化流理论的三维点云去噪方法，该方法首先处理三维网格并合成训练数据，设计、搭建并训练合适的维度增强模块、标准化流模块和噪声过滤模块。在去噪过程中，测试噪声点云会被分割成多个点块，点块输入到维度增强模块中提升特征维度，然后沿标准化流模块的正向传播，得到点块在隐空间下的表示。噪声过滤模块对隐空间下的点块过滤出噪声信息，将过滤后的点块沿标准化流模块的逆向传播，从而得到欧拉空间下的点块。最后，将点块合并即可得到去噪的点云数据。与现有的技术相比，本发明的点云去噪方法能在保留几何细节的同时，生成分布均匀的点云，同时该方法支持多种噪声类型和点云分辨率的去噪。
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公开(公告)号：CN111563321B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010325050.2
申请日：2020-04-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于PCISPH由物理驱动的织物水含量仿真可视化方法，该方法包括如下步骤：设置织物结构参数；根据织物结构参数进行织物建模；求解液体粒子动力学方程；仿真计算液体在织物表面的交互过程；根据交互过程计算液体粒子受力情况；根据仿真计算进行结果可视化。本发明从微观液体出发，主要针对液体与不同物理结构和不同物理性质的织物发生接触时的湿润、芯吸、扩散和传输过程，通过仿真计算，可视化微观液体在织物上的扩散过程。
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公开(公告)号：CN117173329A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310955176.1
申请日：2023-08-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于可逆神经网络的点云上采样方法。该方法搭建并训练全局特征提取器、局部特征提取器、特征融合器、可逆残差块和点插值器。在上采样过程中，稀疏点云首先输入至条件注入器生成表征强大的条件信息；其次将条件信息和稀疏点云输入至可逆残差块进行正向计算最终输出潜在向量；然后采用点插值器对潜在向量进行插值，提升点数量；最后，将插值后的结果通过可逆残差块的逆向计算，逐步计算最终输出稠密点云。其中，点云上采样网络的损失函数基于先验损失，相似性损失和均匀性损失进行构建，并且该网络经由稀疏点云训练数据和稠密点云训练数据训练得到。与现有方法相比，本发明的点云上采样方法取得更精细的目标点云几何信息。
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公开(公告)号：CN113161003B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202010481018.3
申请日：2020-05-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明提供了一种传染病患者活动轨迹和接触者追踪登记系统及方法。本发明基于客户端与服务器端的构架，由传感器收集到的多维体征数据有效确定潜在的感染者，然后通过实时采集用户的位置信息实现了这些感染者的活动轨迹全追踪。基于感染者的轨迹，完成感染者的足迹节点上的潜在接触者预警和登记工作。并且在服务器端可视化显示感染者活动轨迹及每个节点上的亲密接触者信息，在客户端可视化显示用户自己的活动轨迹信息。本发明基于客户端和服务器端的构架，但采用去中心化的响应策略，所有患者检测和亲密患者搜索算法均在客户端完成，可实现快速、高效、准确的检测、预警和追踪，能够避免通过新闻媒体搜索可能接触者的低效性和不准确性。
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公开(公告)号：CN116883266A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310689931.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06T3/40 , G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06V10/80 , G06V10/422 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于低质去噪和多级上采样的点云补全方法，该方法首先设计、搭建并训练了自编码器模块、邻域自适应去噪模块和多级上采样模块。在补全过程中，残缺点云首先通过自编码器模块生成稀疏的粗糙完整点云，该点云只有全局形状，缺乏精细的几何细节。紧接着通过邻域自适应模块对稀疏的粗糙完整点云进行去噪，祛除了大部分噪声点，使得几何结构更清晰。最后，将去噪的点云输入到多级上采样模块得到密集完整点云。与现有的技术相比，本发明的点云补全方法能在保留残缺点云几何结构的同时，生成具有精细几何细节的密集完整点云，且在细长结构处无噪声点或含有少量噪声点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116580148A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310441606.8
申请日：2023-04-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于人体点云与测量参数的参数化人体模型拟合方法，包括如下步骤：对人体点云以固定距离与不同的视角渲染得到多个视角下的全身人体图像；通过深度神经网络预测全身人体图像中人体的2D关节点；对2D关节点进行三角测量以预测出3D关节点；根据人体点云、3D关节点与输入的测量参数将参数化人体模型SMPL或SMPL‑X匹配到人体点云上。通过本发明生成的参数化人体模型在姿势上与人体点云相对齐，并且在体型上能够满足人体点云的约束及测量参数的要求。此外，本发明也支持仅输入测量参数直接生成准确体型的参数化人体模型。所获取的参数化人体模型可用于数据集构建、虚拟试衣以及其它应用。
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公开(公告)号：CN113379770B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110744876.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌MR图像分割网络的构建方法、图像分割方法及装置，其中，构建方法包括：对获取的鼻咽癌MR样本图像组进行特征提取，得到不同尺度的多个特征图；基于注意力机制对多个特征图中通道数量最大的特征图进行处理，得到注意力增强后的目标特征图；进一步对此目标特征图进行多尺度特征增强，得到中间掩膜；对中间掩膜进行多次上采样，得到与鼻咽癌MR样本图像组尺寸相同的目标分割掩膜；其中，每一次对中间掩膜进行上采样后，获取多个特征图中与当前中间掩膜尺寸相同的特征图，根据所述特征图的特征信息修正中间掩膜。上述方法能够得到更加准确的鼻咽癌MR图像分割结果，有效提高图像分割结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113379770A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110744876.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌MR图像分割网络的构建方法、图像分割方法及装置，其中，构建方法包括：对获取的鼻咽癌MR样本图像组进行特征提取，得到不同尺度的多个特征图；基于注意力机制对多个特征图中通道数量最大的特征图进行处理，得到注意力增强后的目标特征图；进一步对此目标特征图进行多尺度特征增强，得到中间掩膜；对中间掩膜进行多次上采样，得到与鼻咽癌MR样本图像组尺寸相同的目标分割掩膜；其中，每一次对中间掩膜进行上采样后，获取多个特征图中与当前中间掩膜尺寸相同的特征图，根据所述特征图的特征信息修正中间掩膜。上述方法能够得到更加准确的鼻咽癌MR图像分割结果，有效提高图像分割结果的准确率。
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公开(公告)号：CN109785437B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811534010.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于六面体自动生成的三维人体温度场计算方法，具体步骤包括：(1)输入人体或者类人体的三维几何模型信息，生成人体或类人体模型，并对模型进行交互式的骨架提取；(2)对提取的骨架进行平滑化处理，并对人体进行语义分割；(3)对分割后的人体部位每一层用扫掠方法生成六面体网格，而对于骨骼的节点和端点则用等参变换的方法生成六面体网格；(4)对生成的六面体网格进行三维人体温度场的计算与模拟；(5)对模拟后的温度数字化表示并投射到三维人体几何模型中。本发明中的六面体生成模型更加符合人体生理模型的结构，更方便于计算生理模型。
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公开(公告)号：CN111563321A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010325050.2
申请日：2020-04-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于PCISPH由物理驱动的织物水含量仿真可视化方法，该方法包括如下步骤：设置织物结构参数；根据织物结构参数进行织物建模；求解液体粒子动力学方程；仿真计算液体在织物表面的交互过程；根据交互过程计算液体粒子受力情况；根据仿真计算进行结果可视化。本发明从微观液体出发，主要针对液体与不同物理结构和不同物理性质的织物发生接触时的湿润、芯吸、扩散和传输过程，通过仿真计算，可视化微观液体在织物上的扩散过程。
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