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公开(公告)号:CN116580148A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310441606.8
申请日:2023-04-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T17/00 , G06F30/10 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于人体点云与测量参数的参数化人体模型拟合方法,包括如下步骤:对人体点云以固定距离与不同的视角渲染得到多个视角下的全身人体图像;通过深度神经网络预测全身人体图像中人体的2D关节点;对2D关节点进行三角测量以预测出3D关节点;根据人体点云、3D关节点与输入的测量参数将参数化人体模型SMPL或SMPL‑X匹配到人体点云上。通过本发明生成的参数化人体模型在姿势上与人体点云相对齐,并且在体型上能够满足人体点云的约束及测量参数的要求。此外,本发明也支持仅输入测量参数直接生成准确体型的参数化人体模型。所获取的参数化人体模型可用于数据集构建、虚拟试衣以及其它应用。