一种基于低质去噪和多级上采样的点云补全方法

    公开(公告)号:CN116883266A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310689931.6

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于低质去噪和多级上采样的点云补全方法,该方法首先设计、搭建并训练了自编码器模块、邻域自适应去噪模块和多级上采样模块。在补全过程中,残缺点云首先通过自编码器模块生成稀疏的粗糙完整点云,该点云只有全局形状,缺乏精细的几何细节。紧接着通过邻域自适应模块对稀疏的粗糙完整点云进行去噪,祛除了大部分噪声点,使得几何结构更清晰。最后,将去噪的点云输入到多级上采样模块得到密集完整点云。与现有的技术相比,本发明的点云补全方法能在保留残缺点云几何结构的同时,生成具有精细几何细节的密集完整点云,且在细长结构处无噪声点或含有少量噪声点。

    鼻咽癌MR图像分割网络的构建方法、图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN113379770B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110744876.7

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌MR图像分割网络的构建方法、图像分割方法及装置,其中,构建方法包括:对获取的鼻咽癌MR样本图像组进行特征提取,得到不同尺度的多个特征图;基于注意力机制对多个特征图中通道数量最大的特征图进行处理,得到注意力增强后的目标特征图;进一步对此目标特征图进行多尺度特征增强,得到中间掩膜;对中间掩膜进行多次上采样,得到与鼻咽癌MR样本图像组尺寸相同的目标分割掩膜;其中,每一次对中间掩膜进行上采样后,获取多个特征图中与当前中间掩膜尺寸相同的特征图,根据所述特征图的特征信息修正中间掩膜。上述方法能够得到更加准确的鼻咽癌MR图像分割结果,有效提高图像分割结果的准确率。

    鼻咽癌MR图像分割网络的构建方法、图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN113379770A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110744876.7

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种鼻咽癌MR图像分割网络的构建方法、图像分割方法及装置,其中,构建方法包括:对获取的鼻咽癌MR样本图像组进行特征提取,得到不同尺度的多个特征图;基于注意力机制对多个特征图中通道数量最大的特征图进行处理,得到注意力增强后的目标特征图;进一步对此目标特征图进行多尺度特征增强,得到中间掩膜;对中间掩膜进行多次上采样,得到与鼻咽癌MR样本图像组尺寸相同的目标分割掩膜;其中,每一次对中间掩膜进行上采样后,获取多个特征图中与当前中间掩膜尺寸相同的特征图,根据所述特征图的特征信息修正中间掩膜。上述方法能够得到更加准确的鼻咽癌MR图像分割结果,有效提高图像分割结果的准确率。

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