一种圆形二维码及其编码方法和应用

    公开(公告)号:CN106447001A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610831079.1

    申请日:2016-09-19

    CPC classification number: G06K19/06037 G06K19/06046

    Abstract: 本发明公开了一种圆形二维码,包括位于圆心的圆心定位标志;以所述圆心为圆心,以不同长度为半径的多个同心圆环;和分布在所述同心圆环外侧的边定位标志;其中,所述同心圆环的数量按照所需存储的数据量所确定,每个同心圆环被分隔成多个弧段,弧段中填充的不同颜色表示其数值。与现有技术相比,本发明充分利用空间资源,解决了矩形点阵不能很好的利用物体边缘的不足;且具有可存储数据量大的优点。

    一种动态可配置的模块化生成的信息发布平台

    公开(公告)号:CN106095937A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610411992.6

    申请日:2016-06-12

    CPC classification number: G06F16/958

    Abstract: 本发明公开了一种动态可配置的模块化生成的信息发布平台,包括记录动态组件信息的配置文件;解析器;用于存储组件动态数据的数据库;后台;和前端;其中用户配置好配置文件后通过解析器读取并生成页面,同时将配置文件中的动态组件信息写入数据库,后台用于管理数据库中的动态组件数据,解析器从数据库中读取动态组件数据并渲染到所述页面上。相比以前的开发技术,本技术具有简单性、易扩充性、易维护性等优点,尤其适合于进行模块化比较明显的信息发布系统,如学校、学院、政府机构等。

    一种基于区块链和IPFS的个人信息权限管理方法

    公开(公告)号:CN117786760A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311702718.0

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和IPFS的个人信息权限管理方法,旨在解决个人信息安全和权益维护的核心问题,该方法利用区块链和智能合约技术,确保授权过程对用户可见,并保证授权信息的不可篡改,同时,引入IPFS作为个人信息的存储方式,将个人信息的控制权归还给用户,并为个人信息使用纠纷提供可靠的取证手段,本发明通过整合区块链、智能合约和IPFS,能够有效保障个人信息的安全性,实现了个人对信息的完全控制,并为个人权益维护提供了有效的支持。

    基于区域超分辨率的南美白对虾苗计数定位方法

    公开(公告)号:CN117522696A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311780709.3

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域超分辨率的南美白对虾苗计数定位方法,本发明通过将手机采集的虾苗图像输入网络模型进行虾苗点的计数定位,相比于现有技术可能需要多次转移容器或者对虾苗进行脱水的人工计数方法,本发明实现虾苗计数的省时省力,避免虾苗因多次转移或者脱水而产生应激反应;本发明通过对密度图进行区域划分以得到低密度区域以及高密度区域,进一步对高密度区域进行超分辨率处理以达到增强图像的目的,实现图像上更明显的细节补充以提高对于高密度区域的虾苗识别准确率,从而提高虾苗的计数结果;此外,本发明实现在虾苗图像上进行直观的虾苗位置展示,从而提高虾苗计数的可信度,以更有利于虾苗双方交易达成。

    一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统

    公开(公告)号:CN111310792B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010053725.2

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统,该方法包括下述步骤:采集药敏实验结果数据,将药敏实验结果数据转化为决策树分类器的训练数据集;构建决策树分类器,训练决策树分类器;训练后的决策树分类器判别药敏板微孔的阴阳性分类结果;根据药敏板微孔的阴阳性分类结果以及微孔的药物布局信息计算MIC;根据MIC结果和折点值标准判断耐药结果。与传统的OD值判别药敏实验阴阳性结果方法相比,本发明基于决策树分类器去判别的方法不受阳性对照孔OD值的大小影响,可以挖掘数据中的规则,依此判断微孔的阴阳性结果,更加灵活,而且与目测法符合率更高,提高了判别阴阳性结果的准确性。

    一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法

    公开(公告)号:CN113781284A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110734868.4

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法,包括水印构造和水印提取;水印构造:构造零水印M,将零水印M在知识产权信息数据库进行注册,使水印信息得到保存;水印提取包括:获得待测图像特征:将待检测载体图片将待检测载体图片作为自编码器输入,编码器输出待检测载体图片的特征矩阵B′;获取二值矩阵:利用矩阵B′的每个元素的值B′x,y与矩阵B′的均值T′的大小关系构造二值矩阵C′;恢复水印:将矩阵C′与零水印M进行异或运算得到恢复的水印图像W′。本发明利用卷积自编码器和注意力机制来提取图像的特征,提取的特征更稳定和具有代表性,本发明采用了对抗训练,这保证了模型的鲁棒性,使得该发明的水印算法能够抵抗大部分攻击。

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