公开(公告)号：CN111310792A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010053725.2

申请日：2020-01-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 郭玉彬 ,  曾晓银 ,  李西明 ,  孙坚 ,  刘雅红

IPC: G06K9/62 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G16H70/40

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统，该方法包括下述步骤：采集药敏实验结果数据，将药敏实验结果数据转化为决策树分类器的训练数据集；构建决策树分类器，训练决策树分类器；训练后的决策树分类器判别药敏板微孔的阴阳性分类结果；根据药敏板微孔的阴阳性分类结果以及微孔的药物布局信息计算MIC；根据MIC结果和折点值标准判断耐药结果。与传统的OD值判别药敏实验阴阳性结果方法相比，本发明基于决策树分类器去判别的方法不受阳性对照孔OD值的大小影响，可以挖掘数据中的规则，依此判断微孔的阴阳性结果，更加灵活，而且与目测法符合率更高，提高了判别阴阳性结果的准确性。

公开(公告)号：CN111310792B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202010053725.2

申请日：2020-01-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 郭玉彬 ,  曾晓银 ,  李西明 ,  孙坚 ,  刘雅红

IPC: G06F18/2431 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G16H70/40

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的药敏实验结果识别方法与系统，该方法包括下述步骤：采集药敏实验结果数据，将药敏实验结果数据转化为决策树分类器的训练数据集；构建决策树分类器，训练决策树分类器；训练后的决策树分类器判别药敏板微孔的阴阳性分类结果；根据药敏板微孔的阴阳性分类结果以及微孔的药物布局信息计算MIC；根据MIC结果和折点值标准判断耐药结果。与传统的OD值判别药敏实验阴阳性结果方法相比，本发明基于决策树分类器去判别的方法不受阳性对照孔OD值的大小影响，可以挖掘数据中的规则，依此判断微孔的阴阳性结果，更加灵活，而且与目测法符合率更高，提高了判别阴阳性结果的准确性。