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公开(公告)号：CN113052630B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110274618.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力设备配置模型建立方法、电力设备配置方法和装置。根据预测电价与电价的预测误差分布函数，构建电价不确定性模型，根据预测负荷、负荷的预测误差分布函数和电价需求响应后的负荷变化量，构建负荷不确定性模型。根据所述电价不确定性模型和所述负荷不确定性模型，构建电力设备配置模型，其中，所述电力设备配置模型以利润最大化为目标函数，以负荷约束、资金约束、量本利约束和电价约束为约束条件。通过将配电网的设备配置问题构建对应模型，在保证配电网长期可靠运行的基础上，为每个配电中心新增各种类型的电力设备数量提供了参考方案。
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公开(公告)号：CN112950043B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110273875.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提供一种电网适配度评价方法、装置、设备及存储介质，涉及电网技术领域。该方法包括：根据待评价电网中每个电网设备的实际负载参数，以及每个电网设备的预设基准负载参数，计算每个电网设备的实际利用度；根据每个电网设备在预设未来时间段内的预测负载参数，以及该预设基准负载参数，计算每个电网设备的发展利用度；根据每个电网设备的实际利用度，和每个电网设备的发展利用度，确定该待评价电网的发展适配类型，该发展适配类型用于表征该待评价电网在预设未来时间段内是否满足用电需求。应用本申请实施例，可以对待评价电网在发展中的适配度进行准确的判断。
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公开(公告)号：CN114897245A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210517030.4
申请日：2022-05-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 陈汝斯 , 刘海光 , 余笑东 , 刘艳 , 蔡德福 , 顾雪平 , 周鲲鹏 , 王作维 , 李晓辉 , 李少岩 , 王涛 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于长短期记忆神经网络(Long Short‑TermMemory，LSTM)的规模风电超短期功率预测误差修正方法，包括：首先利用改进的核密度估计得出误差的概率密度曲线；其次，采用LSTM对预测误差数据进行深度学习，以风电的预测误差为输入，以下一时刻的误差为输出，得到误差的预测值；最后，根据粒子群算法得到合适的置信区间对误差进行合理分层，根据分层区间和误差预测值，结合风电预测误差的时序特征，制订预测误差的分层补偿策略，得到一种具有较强泛化性的预测误差补偿模型。
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公开(公告)号：CN113052630A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110274618.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力设备配置模型建立方法、电力设备配置方法和装置。根据预测电价与电价的预测误差分布函数，构建电价不确定性模型，根据预测负荷、负荷的预测误差分布函数和电价需求响应后的负荷变化量，构建负荷不确定性模型。根据所述电价不确定性模型和所述负荷不确定性模型，构建电力设备配置模型，其中，所述电力设备配置模型以利润最大化为目标函数，以负荷约束、资金约束、量本利约束和电价约束为约束条件。通过将配电网的设备配置问题构建对应模型，在保证配电网长期可靠运行的基础上，为每个配电中心新增各种类型的电力设备数量提供了参考方案。
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公开(公告)号：CN112365049A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011249066.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置，其中，该基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法包括：采集电力负荷预测数据，对采集的电力负荷预测数据进行粒度细化，得到电力负荷预测元变量，对得到的电力负荷预测元变量进行因子分析，得到村落发展特征；基于村落发展特征对应的电力负荷预测元变量，获取村落发展度以及电力消费潜力，拟合村落发展度以及电力消费潜力，得到电力消费潜力曲线；依据电力消费潜力曲线的上拐点、下拐点以及村落发展度，确定该村落的村落类型；依据确定的村落类型，进行电力负荷刚性需求预测以及电力负荷弹性需求预测，得到预测的电力负荷。可以提高村落电力负荷预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110224441A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910533714.1
申请日：2019-06-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请提供一种电厂机组恢复顺序优化方法及装置，本申请通过获取待恢复电厂的第二类待恢复机组的历史出力值及其在预设时间段内的预测出力序列，来计算第二类待恢复机组在预设时间段内的模拟启动出力参数，并获取待恢复电厂中的第一类待恢复机组的预设启动出力参数，从而基于遗传算法计算所有第一类待恢复机组及所有第二类待恢复机组在预设时间段内按照不同机组恢复顺序进行机组恢复时的顺序适应度，并选取顺序适应度最大的机组恢复顺序，作为该待恢复电厂在所述预设时间段内对应的最佳机组恢复顺序，使该待恢复电厂在按照最佳机组恢复顺序进行机组恢复时所表现出的发电能力及抗风险能力能够达到最优状态。
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公开(公告)号：CN110190631A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910602786.7
申请日：2019-07-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
Abstract: 本申请提供的电力恢复方法及装置，应用于供电系统中的供电控制设备。该供电控制设备根据获取到的目标时刻的预测风速、初始风电渗透率以及该预测风速的置信度，通过CVaR方法计算预设种类的调节因子；根据该调节因子调节对应约束条件的约束范围；在该约束范围内对所述风电渗透率对应的电力恢复方案进行电力恢复过程的模拟，获得负荷恢复量；调整所述风电渗透率，重复执行根据所述调整后的风电渗透率获得对应电力恢复方案的负荷恢复量，直到该风电渗透率等于预设最大风电渗透率；在所述目标时刻时，选取负荷恢复量最大的电力恢复方案对用电负荷进行电力恢复。如此，通过调整后的约束范围，提高了电力恢复的灵活性以及电力恢复的速度。
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公开(公告)号：CN104424510B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201310400638.X
申请日：2013-09-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体和火电机组集群仿真的输电网架恢复方法。该方法包括调度智能体、以火电机组仿真集群为内核的电厂智能体和变电站智能体。首先，该方法通过电厂智能体、变电站智能体与调度智能体之间的双向信息交互，模拟输电网架恢复过程中调度对发电和变电环节实时可用恢复信息的辨识和获取。进而，基于调度智能体实现对机组恢复顺序和网架构建的集中决策优化。最终，通过调度智能体对电厂智能体和变电站智能体的单向控制，完成恢复过程的模拟操作。本方法充分模拟火电机组恢复的响应过程和不同的变电和送电操作复杂度，得到的恢复时间、恢复发电量等参数能够充分反映恢复策略执行后的实际效果，对输电网架恢复过程更具现实指导意义。
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公开(公告)号：CN104868465B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201410073048.5
申请日：2014-02-26
Applicant: 云南电力调度控制中心 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊机会约束的电力系统网架重构优化方法，属电力系统安全防御与恢复控制领域。该方法包括网架重构优化模型的建立与网架重构优化算法两模块。该方法将线路操作时间与恢复可靠性分别用三角模糊变量表示，并定义了评价目标网架性能的恢复可靠性指标，考虑机组启动时限，在模糊机会约束的框架下，建立了基于模糊机会约束的网架重构优化模型，采用模糊模拟、交叉粒子群算法与Dijkstra算法相结合的求解方法，优化确定机组启动顺序和重构时间最短、可靠性最高的恢复网架。本发明合理考虑了网架重构阶段线路投运时操作时间与恢复可靠性的模糊性，优化确定的最优网架重构方案兼顾系统重构速度及安全性要求，更具现实意义。
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公开(公告)号：CN107317334A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710774209.7
申请日：2017-08-31
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02A30/62 , H02J3/00 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种电力系统网架重构方法和装置，该方法包括：基于黑启动机组与火电机组并网对电力系统进行初步恢复，形成初期网架重构系统；根据风电机出力的历史数据，获取与网架重构时刻对应的风电机实时出力预测数据；基于风电机实时出力预测数据和初期网架重构系统，计算在恢复负荷量最大时的线路安全风险条件的最大值，并计算在线路条件风险价值最小时的线路安全风险条件的最小值；根据所述线路安全风险条件的最大值和线路安全风险条件的最小值，以及所述初期网架重构系统，构建下一阶段网架预构模型；基于所述网架预构模型，获取合理预构网架。本发明实施例能够使得风电机参与到大停电事故后的电力系统恢复中。
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