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公开(公告)号：CN112600227A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011505097.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量配置方法，包括从全年电网运行数据中提取风电输出功率数据，并对功率数据进行分类，分析风电输出的反调峰现象；针对典型日的反调峰特点，利用统计分析法挖掘反映反调峰程度的评价指标；将评价指标归一化处理，利用层次分析法确定各评价指标的权重；利用基于理想点的多目标优化算法将评价指标的最优解转换为到理想点的最短距离，并转换成表征总体状态最优的适应度值；建立基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量优化配置模型，利用人工蜂群算法对模型进行求解；针对不同适应度值下的储能容量配置结果进行敏感度分析。本发明有效地解决了由于典型日选取不同，导致储能容量配置过大或过小等问题。
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公开(公告)号：CN108808659B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810567000.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学
Inventor： 王金行 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 马明方 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 张成军 , 李国庆 , 林昌年 , 穆炳刚 , 杨选怀 , 李群英 , 王振浩 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 张喜林 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 本发明公开了一种风电消纳综合能源系统的协调优化控制及经济性评估方法，属于风电技术领域。该综合能源系统由风电场、储能系统和蓄热式电锅炉组成。由于综合能源系统具有不同的时间尺度，利用储能系统协调蓄热式电锅炉联合运行以消纳弃风为居民供热。以风电‑储能系统和风电‑蓄热式电锅炉作为博弈参与者，综合考虑储能系统、蓄热式电锅炉、风电场各项收益及成本费用因素，建立基于博弈论的储能协调蓄热式电锅炉消纳风电弃风经济性评估模型，利用粒子群算法对该模型进行求解。在保证综合能源系统整体经济收益最大的同时，得到最佳的储能系统和蓄热式电锅炉各时刻运行功率，进一步提升蓄热式电锅炉消纳弃风的能力。
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公开(公告)号：CN112183804A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910603345.9
申请日：2019-07-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电动汽车虚拟储能可用容量预测技术领域，尤其涉及一种基于马尔科夫链的电动汽车虚拟储能可用容量预测方法。该方法首先通过马尔科夫链预测不同地点的电动汽车数量；再根据大量电动汽车历史日行驶里程数据，结合K‑means聚类方法，拟合得到电动汽车日行驶里程的概率密度分布；再结合电动汽车行为习惯、电动汽车的随机性、电动汽车车主响应度、电动汽车电池特性、电动汽车出行结束时间和电池充放电阈值建立电动汽车虚拟储能可用容量预测模型。根据所建立的预测模型对电动汽车参与虚拟储能的可用容量进行预测，并计算预测误差。
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公开(公告)号：CN104377724B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201410617990.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明涉及一种提高风电/光伏混合储能系统经济性的协调优化控制方法，其特征在于所述的其特征在于充分考虑风电/光伏有功功率的平滑效果、混合储能系统成本及风电/光伏并网收益等指标，以以风电/光伏联合混合储能发电系统整体收益最大为目标，构建了基于复合滤波结构的风电/光伏联合储能发电系统协调优化控制模型。其能得到两个滤波器时间常数和的最优组合及整个系统的最大经济效益，实现了风电/光伏和混合储能发电系统之间的协调优化控制。
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公开(公告)号：CN105911476A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610228840.2
申请日：2016-04-13
Applicant: 华北电力大学 , 交通运输部水运科学研究所
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明属于电池储能系统荷电状态评估技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的电池储能系统SOC预测方法，结合大数据分析与挖掘技术，在全钒液流电池储能系统充放电实验基础上，通过对大量电池储能系统运行历史数据分析，研究电池的电流、电压、内阻、温度、充放电容量及充放电能量等运行参数与电池SOC之间的关系；利用邻域粗糙集理论进行属性约简，深入挖掘影响SOC的主要因素，计算各特征参数所占的权重，提取能够正确评价电池储能运行状态SOC的特征参数；由于上述特征参数与SOC之间的关系具有较强的非线性，建立基于邻域粗糙集?神经网络的电池储能系统SOC预测模型，进一步提高电池储能系统SOC的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105864643A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173805.5
申请日：2016-03-24
Applicant: 华北电力大学 , 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明属于气体管道泄漏定位技术领域，尤其涉及一种基于RBF神经网络的气体管道泄漏定位实验装置及方法，包括在气体传输管道末端安装一只压力传感器，在预置泄漏点的一侧等间距安装五个等精度声发射传感器；对在不同泄漏压力下五个通道所采集到的泄漏信号进行特征提取和处理，获得各通道泄漏信号的最大峰值、(3，0)节点小波包能量、对应泄漏特征频率处的功率谱峰值来构造不同泄漏压力下的特征向量，然后进行归一化处理后作为RBF组合神经网络的输入，以泄漏定位值L作为RBF组合神经网络的输出，建立不同压力下的RBF组合神经网络管道泄漏定位模型，实现气体管道泄漏点定位及误差分析。
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公开(公告)号：CN105260618A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510741815.X
申请日：2015-11-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统储能系统技术领域，尤其涉及一种基于云模型的储能系统典型曲线挖掘方法，选定储能系统的确定应用场景与合适的控制策略，统计储能系统纵向时序功率。将储能系统纵向时序功率值的频率分布分解为若干个不同粒度的云模型，对正态云模型组的期望加权求和，给出储能系统典型运行曲线。本发明能大大减少计算量，便于对储能系统充放功率整体有清楚认知；云模型中的逆向云发生器可以将精确数据转换为以数字特征表示的云模型，实现数值到概念的提取与转换，即实现储能系统充放功率数据挖掘出储能系统典型运行曲线。
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公开(公告)号：CN103018279B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210491020.4
申请日：2012-11-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了气体含量在线测量技术领域的一种提高锅炉烟气含氧量测量精度的方法。其技术方案是，首先建立烟气含氧量测量系统的时、空融合模型；其次根据数据一致性检验原则，对由氧化锆氧量计采样得到的氧量信号进行数据的预处理；接着由卡尔曼滤波融合算法实现氧量信号的空间和时间上的融合；最后由融合后所得的氧量信号计算锅炉燃烧效率和排烟损失。本发明有益效果是，将数据融合技术用于火电厂烟气含氧量在线测量，具有计算简便，可以反映氧量传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息，获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果，具有较高的可靠性，能够准确地反映机组的运行状况。
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公开(公告)号：CN119419917A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411499853.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司 , 国能智深控制技术有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02S10/10 , H02S10/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种水光储互补系统功率平滑控制方法及系统，方法包括：从水电机组运行数据中提取表征运行状态的特征指标；计算指标的客观权重；划分运行状态等级；建立基于CNN‑GSVM的水电机组运行状态在线评估模型，输出水电机组运行状态；利用自适应局部加权回归平滑算法结合小波分解将光伏功率分解为低频分量和高频细节分量，低频分量作为光伏并网功率，高频细节分量的负值部分功率由性能等级不同的水电机组承担，高频细节分量的正值部分及未被水电机组吸收的负值部分功率由储能电池承担，实现光伏功率的平滑控制。本发明兼顾水电机组实时运行状态，根据水光储互补特性，在平抑光伏功率波动的同时，进一步提高了光伏发电的电能质量。
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公开(公告)号：CN112600227B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011505097.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量配置方法，包括从全年电网运行数据中提取风电输出功率数据，并对功率数据进行分类，分析风电输出的反调峰现象；针对典型日的反调峰特点，利用统计分析法挖掘反映反调峰程度的评价指标；将评价指标归一化处理，利用层次分析法确定各评价指标的权重；利用基于理想点的多目标优化算法将评价指标的最优解转换为到理想点的最短距离，并转换成表征总体状态最优的适应度值；建立基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量优化配置模型，利用人工蜂群算法对模型进行求解；针对不同适应度值下的储能容量配置结果进行敏感度分析。本发明有效地解决了由于典型日选取不同，导致储能容量配置过大或过小等问题。
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