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公开(公告)号：CN105864643B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610173805.5
申请日：2016-03-24
Applicant: 华北电力大学 , 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明属于气体管道泄漏定位技术领域，尤其涉及一种基于RBF神经网络的气体管道泄漏定位实验装置及方法，包括在气体传输管道末端安装一只压力传感器，在预置泄漏点的一侧等间距安装五个等精度声发射传感器；对在不同泄漏压力下五个通道所采集到的泄漏信号进行特征提取和处理，获得各通道泄漏信号的最大峰值、(3，0)节点小波包能量、对应泄漏特征频率处的功率谱峰值来构造不同泄漏压力下的特征向量，然后进行归一化处理后作为RBF组合神经网络的输入，以泄漏定位值L作为RBF组合神经网络的输出，建立不同压力下的RBF组合神经网络管道泄漏定位模型，实现气体管道泄漏点定位及误差分析。
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公开(公告)号：CN105260618B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510741815.X
申请日：2015-11-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统储能系统技术领域，尤其涉及一种基于云模型的储能系统典型曲线挖掘方法，选定储能系统的确定应用场景与合适的控制策略，统计储能系统纵向时序功率。将储能系统纵向时序功率值的频率分布分解为若干个不同粒度的云模型，对正态云模型组的期望加权求和，给出储能系统典型运行曲线。本发明能大大减少计算量，便于对储能系统充放功率整体有清楚认知；云模型中的逆向云发生器可以将精确数据转换为以数字特征表示的云模型，实现数值到概念的提取与转换，即实现储能系统充放功率数据挖掘出储能系统典型运行曲线。
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公开(公告)号：CN105864643A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173805.5
申请日：2016-03-24
Applicant: 华北电力大学 , 交通运输部水运科学研究所
Abstract: 本发明属于气体管道泄漏定位技术领域，尤其涉及一种基于RBF神经网络的气体管道泄漏定位实验装置及方法，包括在气体传输管道末端安装一只压力传感器，在预置泄漏点的一侧等间距安装五个等精度声发射传感器；对在不同泄漏压力下五个通道所采集到的泄漏信号进行特征提取和处理，获得各通道泄漏信号的最大峰值、(3，0)节点小波包能量、对应泄漏特征频率处的功率谱峰值来构造不同泄漏压力下的特征向量，然后进行归一化处理后作为RBF组合神经网络的输入，以泄漏定位值L作为RBF组合神经网络的输出，建立不同压力下的RBF组合神经网络管道泄漏定位模型，实现气体管道泄漏点定位及误差分析。
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公开(公告)号：CN105260618A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510741815.X
申请日：2015-11-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力系统储能系统技术领域，尤其涉及一种基于云模型的储能系统典型曲线挖掘方法，选定储能系统的确定应用场景与合适的控制策略，统计储能系统纵向时序功率。将储能系统纵向时序功率值的频率分布分解为若干个不同粒度的云模型，对正态云模型组的期望加权求和，给出储能系统典型运行曲线。本发明能大大减少计算量，便于对储能系统充放功率整体有清楚认知；云模型中的逆向云发生器可以将精确数据转换为以数字特征表示的云模型，实现数值到概念的提取与转换，即实现储能系统充放功率数据挖掘出储能系统典型运行曲线。
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