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公开(公告)号：CN113794198A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110926410.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/331 , G06F30/3323 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种抑制宽频振荡的方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：基于当前电力系统宽频振荡的动态数学模型，建立系统小信号模型；根据系统小信号模型中的状态矩阵，采用特征值法计算当前电力系统宽频振荡的振荡模式；根据当前电力系统的参数变化对选定的振荡模式的影响，确定选定的振荡模式对应的状态矩阵特征值的虚部的变化趋势；根据状态矩阵特征值的虚部的变化趋势计算抑制选定的振荡模式的参数值，并通过调整当前参数值到上述参数值来抑制选定的振荡模式的振荡。本发明能够通过对振荡模式的分析，确定抑制振荡模式的参数值，从而确定振荡的抑制策略。
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公开(公告)号：CN113554207A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010375206.8
申请日：2020-04-26
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于PCA‑Copula理论的多能源电力系统电源规划方案客观评价方法。该方法首先根据多能源电源规划特点构建的电源规划评价指标体系，基于构建的指标体系将Copula函数用于电源规划方案决策。针对多元变量求解Copula参数复杂的问题，采用主成分分析方法(PCA)降低多元变量维数，形成相互独立的主成分，结合Copula函数建立各主成分间的联合概率分布模型，无需再求解参数，有效解决了传统主成分分析法的线性综合模型将指标信息量权二次加权的问题，能够更加客观地对电源规划方案进行综合评价。本发明针对水平年不同电源容量配置方案和基于时间序列的不同电源规划方案分别进行决策研究，得到电源规划方案发展趋势和最优方案，验证了PCA‑Copula方法的合理性与有效性，为电源规划建设方案的各个阶段规划、局部优化提供参考。
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公开(公告)号：CN113191063A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110448285.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑风光预测误差的场景生成方法，包括以下步骤：步骤一：对风电、光伏能源的历史数据进行核密度估计拟合，获得风电、光伏能源各自的概率密度函数；步骤二：针对综合能源系统风光出力及冷热电负荷需求的不确定性，采用多场景法的处理手段分析，并采用概率距离的快速前代方法进行场景消减，本发明针对风光出力和负荷预测误差的不确定性，每一种场景对应一种综合能源系统风光出力和负荷的可行方案，通过综合能源系统运行成本的优化调度，系统得到多种运行方式，在单一场景下，综合能源系统以LNG购买成本、购电成本和碳排放成本之和所得运行成本最小为目标，以燃气轮机的发电功率、从大电网购买的电功率和回馈给大电网的电功率为决策变量。
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公开(公告)号：CN112952857A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911254605.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种应用静止同步串联补偿器(Static synchronous series compensator，SSSC)抑制风电次同步振荡(Sub‑synchronous oscillation，SSO)的方法。所述方法为：在风电基地外送汇集线路中通过耦合变压器串联接入静止同步串联补偿器，当系统发生次同步振荡时，利用静止同步串联补偿器输出与所在汇集线路中次同步振荡电流同相位的次同步电压分量，此时静止同步串联补偿器在系统振荡频率下等效成一正电阻；通过改变静止同步串联补偿器输出次同步电压的幅值大小，进而将系统振荡频率下的总电阻抬升至正值区间，使系统具有正阻尼从而有效抑制风电次同步振荡。本发明所述的抑制风电次同步振荡的方法，为解决风电次同步振荡问题提出一种新方案。
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公开(公告)号：CN112769124A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911065153.3
申请日：2019-11-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种基于潮流转移和追踪的电力系统快速运行风险评估方法。该方法包括以下步骤：参数初始化；基于非序贯蒙特卡洛模拟抽取系统运行状态；采用改进潮流计算方法和基于潮流追踪的负荷削减模型对系统状态进行分析；计算运行风险评估指标。通过推导节点转移分布因子和适用于多支路开断的支路开断分布因子改进快速潮流计算；建立基于潮流追踪的负荷削减模型，采用潮流追踪理论筛选出最有效的控制节点集合，将全系统范围内寻优转化为局部范围内寻优，将改进的快速潮流计算方法和负荷削减模型应用于电力系统运行风险评估，具有较高的评估精度，同时大大提高了评估效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111313475A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811507812.X
申请日：2018-12-11
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明属于电力系统调度领域，具体涉及一种考虑风电和负荷预测误差对功率平衡方程影响的电力系统调度问题，提出一种平衡约束考虑预测误差不确定变量的电力系统调度方法。该方法首先建立含有风电和负荷预测误差的电力系统功率平衡方程；在此基础上将功率平衡等式约束松弛为不等式约束，由此将含有预测误差的电力系统功率平衡问题转化为一个在不确定环境下极大化随机事件发生概率的问题；结合机会约束条件和目标规划模型，建立了基于机会约束相关机会目标规划的电力系统日前调度模型。本发明提出了一种平衡约束考虑预测误差不确定变量的电力系统调度方法，能够有效提高调度方案在实际运行中电源和负荷相匹配的概率。
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公开(公告)号：CN109638869A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811129237.4
申请日：2018-09-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/36
CPC classification number: H02J3/36 , H02J2003/007 , H02J2003/365
Abstract: 本发明属于电力系统控制领域，针对柔性直流(VSC‑HVDC)输电系统的稳定性问题，分析了矢量控制对VSC‑HVDC系统稳定性的影响。针对存在的不稳定现象，在基于趋近律的滑模电流控制(sliding mode current control，SMCC)下对VSC‑HVDC的内环矢量电流控制进行了设计。同时针对基于指数趋近律的SMCC存在稳态抖振较大的不足，提出了一种适用于VSC‑HVDC的基于组合趋近律的SMCC策略，分析了该策略对系统小干扰稳定性的影响。最后，在PSCAD/EMTDC中搭建了VSC‑HVDC的仿真模型，对设计的基于组合趋近律的SMCC策略进行仿真验证。结果表明：设计的基于组合趋近律的SMCC相比于基于指数趋近律的SMCC减小了稳态时的抖振，同时SMCC对系统小于扰稳定性的影响可等效为一个内环比例系数随时间变化的比例环节，可消除传统矢量控制内环积分系数较小引起系统不稳定振荡的现象。
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公开(公告)号：CN109638856A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811129236.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 本发明属于电力系统稳定性分析领域，针对电力电子化电力系统的失稳现象，提出一种适用于揭示电力电子化电力系统失稳机理的分析方法。本发明将电力电子化电力系统划分为电气系统和控制系统两个子系统。首先通过特征值法筛选出系统的薄弱环节，然后推导薄弱环节相关电气子系统状态变量间的线性化关系。通过研究薄弱环节电气子系统和控制子系统间的相互作用，得出系统失稳机理可由电气子系统和控制子系统相互作用下形成的“正反馈效应”解释。该分析方法相比于阻抗分析法和特征值法能够揭示系统失稳时状态变量间的动态交互过程，从而揭示系统失稳机理。同时，可针对性地建立薄弱环节电气子系统的线性化关系模型，减少了工作量。最后，在PSCAD/EMTDC中搭建了联接弱交流电网的VSC‑HVDC系统仿真模型，分别在单位/非单位功率因数两种工况下利用本发明方法进行失稳机理的分析，验证了本发明所提出的失稳机理分析方法的有效性。
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公开(公告)号：CN108233417A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810057009.4
申请日：2018-01-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/382 , H02J2003/007
Abstract: 本发明属于电力系统可再生能源出力预测领域，具体涉及一种多预测模型串联校正并联耦合的可再生能源出力预测计算方法，进行可再生能源预测时候，现有的预测技术预测精度不能满足工程的实际需要，提出了基于经验模式分解的无迹卡尔曼滤波校正预测方法，该方法通过对多个预测模型的预测结果进行经验模式分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)，得到多组平稳的时间序列，然后采用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter，UKF)法进行更新校正，最后将校正结果通过最小二乘法并联耦合，通过给各个模型赋权重，来放大某个模型的优点，减少该模型的自身缺点对预测精度的影响，然后将多个模型的优点组合起来从而得到高精度的风电预测结果。
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公开(公告)号：CN106599526A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710086586.1
申请日：2017-02-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种火电机组次同步振荡的阻抗分析法，所述方法将待研系统分成电源和电网两部分，依次建立电源和电网部分的状态空间模型，分别计算电源、电网部分的导纳函数矩阵；然后将电源和电网导纳函数矩阵伯德图，绘制于同一张图中；最后拾取伯德图上的视在谐振点，并根据视在谐振点计算系统串联谐振频率及被激发的轴系模态。本发明基于阻抗分析法的基本原理，将火电机组电源部分以状态空间的形式统一建模，机组机械、控制系统的动态特性均包含于电源部分的状态空间中，并最终以电气量形式予以建模。同传统方法相比，该方法不仅能够得到足够的计算精度，而且可以进行连续频率的动态特性分析，从而为电力电子化电力系统的稳定性研究创造了有利条件。
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