一种考虑风光预测误差的场景生成方法

    公开(公告)号:CN113191063A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110448285.5

    申请日:2021-04-25

    Inventor: 赵书强 要金铭

    Abstract: 本发明公开了一种考虑风光预测误差的场景生成方法,包括以下步骤:步骤一:对风电、光伏能源的历史数据进行核密度估计拟合,获得风电、光伏能源各自的概率密度函数;步骤二:针对综合能源系统风光出力及冷热电负荷需求的不确定性,采用多场景法的处理手段分析,并采用概率距离的快速前代方法进行场景消减,本发明针对风光出力和负荷预测误差的不确定性,每一种场景对应一种综合能源系统风光出力和负荷的可行方案,通过综合能源系统运行成本的优化调度,系统得到多种运行方式,在单一场景下,综合能源系统以LNG购买成本、购电成本和碳排放成本之和所得运行成本最小为目标,以燃气轮机的发电功率、从大电网购买的电功率和回馈给大电网的电功率为决策变量。

    一种基于场景法的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN112990607A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110447409.8

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于场景法的电力系统调度方法,包括以下步骤:步骤一:电力系统采用统一调度,分级管理的模式,设省网调度中心的实时实时调度窗口内有M类机组,各类机组的启动费用用其属性值V表示,同类机组的属性值相同,本发明通过设置的S‑粗集的电力系统调度方法,有效地反映了领域知识易变的特征,因而能被用于解决动态环境中机组的电力调度成本较为昂贵的实时调度问题,应用偏序粗集进行机组信息的优先级调度,所产生的分类误差,要比等价关系调度误差小,如果在S‑粗集的基础上再采用动态规划法,可以取得更优的机组调度计划,但又不至于付出过大的计算代价。

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