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公开(公告)号：CN118868783A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410786978.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02S50/10 , H02S50/00 , H02S40/30 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于数据驱动的光伏阵列运行状态集合划分及阈值确定方法，包括以下步骤：S1、获取光伏阵列电流和电压数据并进行异常数据清洗；S2、构造状态集合目标函数，计算权值矩阵；S3、计算光伏阵列不同运行状态集合下电流和电压的中心值；S4、确定不同运行状态集合下电流和电压的阈值，并对所有光伏阵列进行状态集合划分。本发明提供一种基于数据驱动的光伏阵列运行状态集合划分及阈值确定方法，考虑到实际光伏电站中由于传感器、资金等主客观因素影响造成的辐照量数据缺失，进而影响光伏阵列状态评价的问题，建立了不完备信息下电流电压状态评价模型，最后根据迭代结果划定光伏阵列不同状态下电流、电压的阈值，并对所有光伏阵列进行状态划分。
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公开(公告)号：CN118278558A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311549507.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能划分和神经网络的光伏发电功率区间预测方法，方法包括：获取历史功率数据和历史气象数据，并确定辐照度偏离度指标，并根据辐照度偏离度指标对历史功率数据和历史气象数据按照月份进行聚类划分，得到不同聚类的数据集，通过不同聚类的数据集对待训练的联合预测模型进行训练，得到训练好的联合预测模型，通过训练好的联合预测模型，得到点预测结果，并利用点预测结果，从而得到光伏功率预测区间，解决了现有功率区间预测是针对单一模型或传统的天气，难以满足预测需求，本发明能够有效地提高光伏功率区间预测精度，降低预测区间的宽度，更能反映出光伏出力的不确定性，对电力系统的调度运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118070161A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410216070.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23 , G06F18/213 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于区间抽样的光伏阵列运行状态划分方法及系统，所述方法对光伏阵列运行数据进行清洗和分布拟合，确定密度函数，并根据分布拟合曲线的峰值位置设置抽样区间；对分布不均匀的光伏阵列状态样本进行分区间抽样，提取代表性样本；利用光伏阵列典型状态特征限定样本簇中心位置，基于样本簇中心位置可将样本划分为不同运行状态的样本簇；当采集到新样本时，计算新样本与不同样本簇的归属程度，根据归属程度确定新样本的运行状态，从而实现光伏阵列运行状态的有效评价与故障诊断，本发明利用区间抽样对光伏阵列运行状态进行集合划分，解决了光伏阵列样本分布不均匀条件下的状态评价和故障诊断问题。
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公开(公告)号：CN117874558A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311810497.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了属于光伏阵列状态识别技术领域的一种基于多评价指标的光伏阵列运行状态识别方法。该方法具体包括：建立光伏阵列多维评价指标；计算光伏阵列各维度指标贡献度；设置状态识别阈值，对应光伏阵列运行状态评价集；利用综合评价向量识别光伏阵列运行状态。本发明从多角度构建了光伏阵列运行状态指标，解决了光伏输出波动性导致的光伏状态评价难以有效量化的问题。
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公开(公告)号：CN117526442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311465406.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏阵列运行状态划分方法，所述方法包括：获取光伏阵列第一性能率，并对光伏阵列性能率进行概率建模，得到光伏阵列性能率的概率模型；根据概率模型，得到光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标；通过光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到光伏阵列得分；基于光伏阵列得分，划分光伏阵列运行状态。解决了现有光伏阵列的出力不稳定性、运行状态难以量化、光伏阵列状态受多方面因素的综合影响的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108063460B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201810004624.9
申请日：2018-01-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种能量管理系统及风电场，涉及风电场的技术领域，该能量管理系统包括：采集系统、调节系统和控制系统，控制系统通过通讯设备分别与采集系统和调节系统相连，其中，采集系统安装在被管理风电场，用于获取被管理风电场的工作参数信息，并将工作参数信息发送到控制系统；控制系统用于获取工作参数信息，并基于工作参数信息生成调节信号，将调节信号发送到调节系统；调节系统用于获取调节信号，并根据调节信号对被管理风电场进行调节，其中，通讯设备包括有线通讯设备和无线通讯设备，且有线通讯设备和无线通讯设备相互备用冗余。本发明缓解了传统能量管理系统不利于风电场响应电网调度的技术问题。
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公开(公告)号：CN110389949B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910670516.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列数据清洗方法，本发明可以能够识别清洗不同数据情况下的光伏阵列的异常数据，能适应各种不同运行工况下的光伏阵列,相比于传统的四分位方法，该发明的清洗方法能够避免因为异常数据堆叠形成分布参数畸变造成的识别结果偏移，提高清洗结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114565251A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210156648.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种光伏阵列的可靠性评价方法，其包括以下步骤：获取历史数据；将光伏阵列一段时间内实际发电量与理论发电量之比作为光伏阵列性能的初步指标；对初步指标进行修正，得到修正后的最终指标数据集；获取每个光伏阵列所对应的概率密度函数值；将目标光伏阵列的最大概率密度函数值与所有光伏阵列中最大的概率密度函数值的比值作为目标光伏阵列的可靠性评价值。本方法能够直观地反映光伏阵列的可靠性，且评价指标易于理解，对提高光伏电站运维效率、评价光伏阵列性能具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114564680A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210156630.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了基于统计特征的光伏组件异常识别方法，其包括以下步骤：收集历史数据；建立电流状态指标和电压状态指标；分别对于电流状态指标分布和电压状态指标分布进行统计性建模；分别对电流状态指标和电压状态指标进行特征提取；根据同一片区中不同光伏组件的电流状态特征分布和电压状态特征分布分别计算电流异常运行状态阈值和电压异常运行状态阈值；基于异常运行状态阈值对光伏组件异常进行识别。本方法考虑到光伏阵列的出力不稳定的特点，建立了电流、电压的状态指标，设定置信度获取置信区间，确定分界点，并确定实时运行数据的阈值范围，最后通过故障诊断流程对实时状态进行判定，可以准确地进行光伏组件异常识别。
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公开(公告)号：CN111242371A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010025659.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于新能源技术领域的一种基于非迭代多模型的光伏发电短期预测校正方法，该方法包括获取光伏电站的历史数据以及数值天气预报数据，对数据进行季节分类并且建立季节性预测模型，进而得到初步预测值。然后通过非迭代的方法建立多个校正模型校正预测结果。本发明避免了累计误差的影响，可以使预测误差降低2％-6％左右，有效提高了预测精度，有利于电力系统的调度以及电网的安全稳定运行。
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