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公开(公告)号：CN116956278A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310930297.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于3D点云鲁棒一致性的后门黑盒检测方法，包括：防御方从用户端获取待测输入样本X和待保护模型fθ(·)，防御方构建点云腐蚀集#imgabs0#防御方使用点云腐蚀集#imgabs1#对得到的待测输入样本X进行腐蚀鲁棒性评估测试，以得到待测输入样本X的腐蚀鲁棒性分数CRS(X)，防御方将待测输入样本X的腐蚀鲁棒性分数CRS(X)输入预先训练好的二分类器进行分类，以得到分类结果，防御方根据分类结果判断待测输入样本X是否为带有后门触发器的后门样本，如果是则防御方直接删除该待测输入样本X，然后过程结束，否则过程结束。本发明能够解决现有黑盒后门检测方法仅仅适用于图像，而对于点云后门攻击却没有很好效果的技术问题。
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公开(公告)号：CN116516176A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310579582.2
申请日：2023-05-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于弱极性有机溶剂的锂回收方法及其应用，属于废旧电池回收领域，该方法包括如下步骤：利用提锂试剂对废旧锂离子电池的负极材料进行浸出以获得固液混合物，提锂试剂包括芳烃类化合物和用于溶解芳烃类化合物的弱极性有机溶剂，弱极性有机溶剂能够保留芳烃类化合物大Π键的吸电子效应，从而提高锂的浸出速率；对获得的固液混合物进行分离以得到富锂溶液，进而实现从废旧锂离子电池中高效回收锂。本发明选用弱极性溶剂溶解芳烃类化合物，由于溶剂的路易斯碱性弱，能够保留芳烃类化合物大Π键的吸电子效应，从而确保其与负极材料中的锂单质具有强相互作用，显著提升了锂的浸出速率和锂提取效率。
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公开(公告)号：CN113747258B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010481642.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/8549 , H04N21/44 , G06F16/951 , G06F16/73 , G06V10/75 , G06V30/19 , G09B5/08 , G09B5/06
Abstract: 本发明公开了一种在线课程视频摘要生成系统和方法，属于视频摘要领域。包括：读取在线课程视频资源，将相应课程视频资源下载并保存在本地；对读取到的在线课程视频，进行抽取关键视频帧的操作；对于抽取出的关键帧进行两两相似度对比和图片中文字数量筛选，识别出包含幻灯片的关键帧；对包含幻灯片的关键帧，以视频时间偏移为文件名称保存该幻灯片为缩略图，并对其中的内容进行分析形成摘要。本发明通过对在线课程视频的视频处理，以及文本识别提取技术，自动生成课程视频中幻灯片出现时间点，幻灯片内容概要等信息，形成视频摘要，具有很强的适用性，可用于各类在线课程视频的摘要，对当前学生自主学习的智能化有着较高价值。
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公开(公告)号：CN114240937B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210168866.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 武汉烽火凯卓科技有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于CT切片的肾结石检测方法及系统，该方法包括：获取CT扫描设备扫描得到的肾脏CT断层切片，解析所述CT断层切片；通过三维区域生长法获取CT断层切片中所有包含肾结石的区域；根据肾结石的体积约束筛选所述包含肾结石的区域；对所述CT断层切片基于二维区域生长跟踪得到肾脏区域的第一掩膜，并基于深度学习模型得到肾脏区域的第二掩膜；根据肾脏的第一掩膜、第二掩膜从包含肾结石的区域中筛选出肾结石，得到肾结石的CT坐标。通过该方案可以实现肾结石的精准定位，为智能体外碎石机提供可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN111303009B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201811519569.3
申请日：2018-12-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: C07D209/86 , C07C255/52 , C07D265/38 , C07D279/22 , C09K11/06 , H01L51/50 , H01L51/54
Abstract: 本发明公开了一种蒽基深蓝光有机电致发光材料，其特征在于，该有机电致发光材料具有如下式I所示的通式结构；其中，D为给电子基团；A为吸电子基团；m、n分别为桥联基团的数量，选值独立的选自0或1。本发明通过对通式的内部结构进行控制，尤其通过优化和调控给电子和吸电子单元以及桥联基团，得到了一类具有高效率、低滚降的蒽基深蓝光有机电致发光材料；这些蒽基深蓝光有机电致发光材料尤其可应用于非掺杂的有机电致发光器件中，从而获得高效率、低滚降的深蓝光有机电致发光器件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113708982B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111262798.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L41/0803 , G06N20/20 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于群体学习的服务功能链部署方法及系统，属于通信领域，方法包括：将物理功能区域划分为多个子功能区域，将服务功能链划分为多个子服务功能链，子功能区域与子服务功能链一一对应；各子功能区域分别利用其本地数据集，对其局部部署模型进行深度强化学习训练；随机选择一子功能区域对训练后的局部部署模型进行基于群体学习的参数聚合，得到聚合模型，各子功能区域将其局部部署模型更新为聚合模型；重复执行深度强化学习训练、基于群体学习的参数聚合和更新操作，直至全局损失函数收敛，得到最终部署模型，并根据最终部署模型将各子服务功能链部署到对应的子功能区域。本发明能提高网络服务性能和网络安全性。
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公开(公告)号：CN113708982A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111262798.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群体学习的服务功能链部署方法及系统，属于通信领域，方法包括：将物理功能区域划分为多个子功能区域，将服务功能链划分为多个子服务功能链，子功能区域与子服务功能链一一对应；各子功能区域分别利用其本地数据集，对其局部部署模型进行深度强化学习训练；随机选择一子功能区域对训练后的局部部署模型进行基于群体学习的参数聚合，得到聚合模型，各子功能区域将其局部部署模型更新为聚合模型；重复执行深度强化学习训练、基于群体学习的参数聚合和更新操作，直至全局损失函数收敛，得到最终部署模型，并根据最终部署模型将各子服务功能链部署到对应的子功能区域。本发明能提高网络服务性能和网络安全性。
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公开(公告)号：CN112040256B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010823496.8
申请日：2020-08-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/2368 , H04N21/274
Abstract: 本发明公开了一种直播实验教学过程视频标注方法和系统，属于智能教学领域。包括：分别提取媒体流中的视频信息和音频信息，得到视频流和音频流，媒体流为直播实验教学时实时采集到的符合实验操作人员视角的教学内容；对视频流和音频流分别进行目标识别，同一时间识别结果比对成功后再匹配设备数据库；把匹配到的实验设备信息标注在视频流中对应设备位置后，将标注后视频与原始音频以媒体流的形式进行合成，将标有实验设备信息的媒体流实时推送至学生端。本发明将老师提及的设备信息标注在拍摄到的视频流上，支持对视频中的物品进行实时识别并标注名称，支持自动理解语音上下文，使学生在观看老师实验演示时，能更好地理解每个设备的用途与操作。
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公开(公告)号：CN107764796B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201710851832.8
申请日：2017-09-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种运用基线漂移量检测原煤水分、挥发分的方法，包括如下步骤：选取多种不同煤阶、不同灰分的标准煤，分别对每种标准煤进行拉曼光谱测试及工业分析，计算拉曼光谱基线漂移量，计算拉曼光谱基线漂移量与水分、挥发分特征参数的映射关系；使用与上述相同的方式及基准对待测原煤进行拉曼光谱测试，计算待测原煤的拉曼光谱基线漂移量，根据拉曼光谱基线漂移量与水分、挥发分特征参数的映射关系，获得待测原煤的水分、挥发分。本发明提供的基线漂移量计算方法简单，可实现计算机的自动识别，适用于智能化控制；本发明采用原煤拉曼光谱基线漂移量即可检测原煤水分及挥发分，无需复杂的分峰解析，速度更快，也可排除因分峰引起的误差。
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公开(公告)号：CN105516280B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201510864542.8
申请日：2015-11-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及对在线教学中学习者学习过程的状态信息进行采集和压缩记录的方法，旨在提供一种多模态学习过程状态信息采集与基于事件触发方式的云记录方法。本发明包括信息(表情、姿态、眼部状态、视线、声音等)采集装置、信息处理装置和异常信息云记录装置，通过对多种信息的处理，获得学习者的表情、姿态、眼部状态、视线、语音等特征数据，通过对单模态信息的时序判别学习者的学习状态，并利用多模态信息的组合相互校正，从而触发数据云记录；本发明提出的在线学习者自适应云学习过程记录方法，以及在学习情境下基于学习状态判别的触发记录方法在提升网络教学系统的学习过程检测和智能化方面具有广阔的应用前景。
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