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公开(公告)号：CN110912621B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201911055716.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明实施例提供了一种通信系统仿真方法及装置，其中方法包括：仿真发送端获取基带采样率，并且发送数字基带信号；仿真信道在基带采样率的条件下，获取信道系数；基于信道系数，通过预设截断窗口长度从频域响应中截取基带低通信道响应，作为等效频域响应，转换等效频域响应到时域内，得到基带时域响应；卷积基带时域响应与数字基带信号；仿真接收端接收到的卷积信号进行降采样得到数字基带信号。通过从频域响应中截取基带低通信道响应作为等效频域响应，并在时域中使用等效频域响应，这样在时域中参与卷积的数据量变小，减少整个通信系统仿真过程的冗余信息，并且降低整个通信系统仿真过程复杂程度。
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公开(公告)号：CN110380737B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910631116.8
申请日：2019-07-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种极化码距离谱分析的方法及装置，涉及通信技术领域，在保证准确度的前提下，简化分析极化码距离谱的方法。本发明实施例的方案包括：确定极化码的初始化传输参数，根据极化码的初始化传输参数，确定极化码的最小汉明距离，以最小汉明距离为搜索半径，通过深度优先搜索方法搜索汉明距离为最小汉明距离的码字，分析极化码的距离谱。
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公开(公告)号：CN106059595B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201610355989.7
申请日：2016-05-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供一种空间耦合低密度奇偶校验码的通用递归编码方法，包括：构建(dv,dc,L)空间耦合低密度奇偶校验码SC‑LDPC的校验基矩阵校验基矩阵为每行包括连续dv个子矩阵的dc×(2×dv‑1)维矩阵，校验基矩阵中首行的前dv个元素为子矩阵，校验基矩阵中最后一行的后dv个元素为子矩阵；通过校验基矩阵获得SC‑LDPC码的校验矩阵利用校验矩阵进行递归编码。本发明提供的空间耦合低密度奇偶校验码的通用递归编码方法，可以实现dc/dv为任意数值的(dv,dc,L)SC‑LDPC码的递归编码。
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公开(公告)号：CN111327398A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010086722.9
申请日：2020-02-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种极化多天线序号调制系统的信号发送、接收方法和装置，所述信号发送方法包括：单天线极化编码的多天线序号调制系统中，将N个发送时隙的极化码码块中的序号码块进行编码，得到各序号码块的编码向量；对于每个发送时隙，根据该发送时隙的序号获取各序号码块的编码向量中相应序号的元素值，进而计算出该发送时隙的天线号；根据各调制符号码块的编码向量进行PAM符号映射，计算得到每个发送时隙的发送符号后，将该发送时隙的发送符号通过序号等于该发送时隙的天线号的天线进行发送。应用本发明可以实现在多天线序号调制系统中应用极化码的信道编码方案。
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公开(公告)号：CN109194446B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811076789.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的极化码盲检测方法和装置，所述方法包括：通过计算接收信号与重新编码调制后的信号序列的欧式距离和接收信号与全0序列的欧式距离的比值，输入预设的神经网络模型，得到数据特征值，与预存的有用信号的数据特征值阈值作比较，从而得到接收信号是有用信号还是无用噪声信号的结论。应用本发明实施例，提高了接收端检测模型确定接收信号是有用信号还是无用噪声信号的准确性，也就是说降低了收端检测的虚警率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108988993B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201811012147.7
申请日：2018-08-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明实施了一种降低极化码盲检测虚警率的方法、装置及移动终端。该方法中，在移动终端对接收信号进行CASCL译码，当确定存在通过CRC校验的目标译码序列后，进一步将该目标译码序列进行极化编码以及调制，并计算移动终端的接收信号，与进行过极化编码和调制后的序列的欧氏距离，以及移动终端的接收信号与全0序列的欧氏距离，并将两个欧氏距离的比值，与预先设置的信噪判定门限进行大小判断；根据判断结果，确定接收信号是噪声信号或有用信号。
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公开(公告)号：CN110635833A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910909800.8
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0426 , H04W72/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的功率分配方法及分配装置，其中方法包括：获取用户的信道矩阵；对信道矩阵进行奇异值分解处理，得到等效信道特征值以及左酉矩阵；基于等效信道特征值以及用户的预设功率限制参数，生成用户的信道特征信息；将信道特征信息输入预先训练好的全连接神经网络模型中，得到用户的数据流数；基于用户的数据流数，等效信道特征值，以及左酉矩阵，构建用户的功率分配协方差矩阵；基于用户的功率分配协方差矩阵，为用户分配传输功率。本发明实施例能够提高分配传输功率的效率。
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公开(公告)号：CN109376782A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811261751.3
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于眼部影像特征的支持向量机白内障分级方法及装置，其中方法包括：基于获取的待分级眼部影像的初步血管图进行去除白色环形边缘，得到去除边缘后血管图；分别对待分级眼部影像及该去除边缘后血管图去除白色孤立噪声点后得到的待提取特征血管图进行纹理特征提取，对应得到第二特征向量以及第一特征向量；将基于第一特征向量和第二特征向量得到的待分级眼部影像的多维度特征向量输入至已训练支持向量机模型，通过支持向量机模型得到待分级眼部影像的白内障级别，该支持向量机模型是基于已标注白内障级别的眼部影像数据集，将已标注的白内障级别以及提取的眼部影像数据集中各个眼部影像的多维度特征向量进行训练得到的。
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公开(公告)号：CN109361495A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811494300.4
申请日：2018-12-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种极化码构造方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于无线通信技术领域，所述方法包括：根据N码长极化码中极化信道对应的极化重量谱以及麦克威廉姆斯恒等式，计算2N码长极化码中极化信道对应的极化重量谱；根据2N码长极化码中每个极化信道对应的极化重量谱以及一致界计算公式，计算在加性高斯白噪声信道条件下每个极化信道的一致界；根据一致界和预设度量方法，确定每个极化信道的差错概率阈值；对于码率为K/2N的任意2N码长极化码，在进行极化码构造时，对差错概率阈值进行从小到大排序，选取前K个差错概率阈值对应的极化信道用于传输信息比特，其余极化信道用于传输冻结比特。本发明可以降低极化码构造的复杂度。
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公开(公告)号：CN104539393B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510007501.7
申请日：2015-01-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H03M13/13 , H03M13/251
Abstract: 一种基于极化码的信源编码方法，先确定信源恢复信号的符号取值集合，再利用最佳的符号到比特的映射规则，将信源符号序列串行映射为比特软信息序列，再对该比特软信息序列进行极化码串行抵消编码，寻找可靠性数值最大的编码路径，并输出该编码路径对应的比特序列，最后利用可靠比特集合从该比特序列中，选取最重要的部分比特作为编码结果。本发明串行抵消编码方法通过扩大编码路径的搜索宽度，提高了正确编码路径的选中概率。且选择的可靠比特集合能帮助编码器区分编码中的哪些比特最重要，从而只要输出这部分比特，就实现压缩编码长度的目的。另外，本发明可灵活配置编码参数和符号到比特的映射规则，计算复杂度低，编码性能优异。
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