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公开(公告)号：CN110635833A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910909800.8
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0426 , H04W72/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的功率分配方法及分配装置，其中方法包括：获取用户的信道矩阵；对信道矩阵进行奇异值分解处理，得到等效信道特征值以及左酉矩阵；基于等效信道特征值以及用户的预设功率限制参数，生成用户的信道特征信息；将信道特征信息输入预先训练好的全连接神经网络模型中，得到用户的数据流数；基于用户的数据流数，等效信道特征值，以及左酉矩阵，构建用户的功率分配协方差矩阵；基于用户的功率分配协方差矩阵，为用户分配传输功率。本发明实施例能够提高分配传输功率的效率。
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公开(公告)号：CN110635833B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910909800.8
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/0426 , H04W72/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度学习的功率分配方法及分配装置，其中方法包括：获取用户的信道矩阵；对信道矩阵进行奇异值分解处理，得到等效信道特征值以及左酉矩阵；基于等效信道特征值以及用户的预设功率限制参数，生成用户的信道特征信息；将信道特征信息输入预先训练好的全连接神经网络模型中，得到用户的数据流数；基于用户的数据流数，等效信道特征值，以及左酉矩阵，构建用户的功率分配协方差矩阵；基于用户的功率分配协方差矩阵，为用户分配传输功率。本发明实施例能够提高分配传输功率的效率。
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公开(公告)号：CN105357752B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510890277.0
申请日：2015-12-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于无线自组网的时间同步方法及装置，应用于无线自组网中的第一节点。所述方法的具体实施方式包括：在当前同步周期的侦听时段内，监听是否接收到来自其它节点的第一同步信号，其中，所述无线自组网中的任一节点在每一同步周期均依次经历等待时段、信号发送时段、不反应时段和侦听时段；若是，则根据所述第一同步信号调整所述第一节点的当前相位，若调整后相位达到阈值，相位置零，提前进入下一个同步周期的等待时段，准备发送同步信号；否则，控制所述相位线性增长，当所述相位增长至阈值时，进入下一个同步周期的等待时段。本实施例能够实现无线自组网的网内高精度时间互同步。
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公开(公告)号：CN106447094A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610819651.2
申请日：2016-09-12
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种热点内容预测的方法及装置，应用于数据挖掘的计算机应用技术领域，所述方法包括：获取预设时间段中已知时间序列的热点内容的频数，对热点内容的频数进行等间隔划分，得到N段初始频数子区间，在热点内容的频数在初始频数子区间中、出现的次数达到预设条件时，对初始频数子区间进行划分，得到M段最终频数子区间，根据最终频数子区间与预设的模糊集区间，确定预测时间序列的热点内容的传播趋势；根据传播趋势，通过预测算法，确定预测时间序列的热点内容的预测值。应用本发明实施例能够拟合时间序列的传播趋势，获得精确度更高的预测效果。另外，本发明操作简单，逻辑简洁易懂，通用性好，具有较好的实用化前景。
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公开(公告)号：CN106453096B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610804210.5
申请日：2016-09-05
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/58
Abstract: 本发明实施例提供一种动态网络社区发现方法及装置。该发明实施例通过获得的初始网络结构，获取初始网络结构中每条边对应的两个节点的相似度，然后基于相似度结果，获得两个节点属于同一个社区的第二概率，最后将相似度大于第二概率的边所连接的两个节点划分到同一个社区。当初始网络结构发生动态变化后，重新获得变化后的网络结构，将变化后的网络结构与初始网络结构进行对比得到变化节点集合，对变化节点集合中的每个点，重新计算变化节点集合中的每个点与相连的邻居节点相似度，依据重新计算的相似度和第一概率，将相似度大于第一概率的两个节点划分到同一个社区，更新社区划分的结果，从而发现动态网络社区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106453096A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610804210.5
申请日：2016-09-05
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/58
Abstract: 本发明实施例提供一种动态网络社区发现方法及装置。该发明实施例通过获得的初始网络结构，获取初始网络结构中每条边对应的两个节点的相似度，然后基于相似度结果，获得两个节点属于同一个社区的第二概率，最后将相似度大于第二概率的边所连接的两个节点划分到同一个社区。当初始网络结构发生动态变化后，重新获得变化后的网络结构，将变化后的网络结构与初始网络结构进行对比得到变化节点集合，对变化节点集合中的每个点，重新计算变化节点集合中的每个点与相连的邻居节点相似度，依据重新计算的相似度和第一概率，将相似度大于第一概率的两个节点划分到同一个社区，更新社区划分的结果，从而发现动态网络社区。
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公开(公告)号：CN105357752A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510890277.0
申请日：2015-12-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于无线自组网的时间同步方法及装置，应用于无线自组网中的第一节点。所述方法的具体实施方式包括：在当前同步周期的侦听时段内，监听是否接收到来自其它节点的第一同步信号，其中，所述无线自组网中的任一节点在每一同步周期均依次经历等待时段、信号发送时段、不反应时段和侦听时段；若是，则根据所述第一同步信号调整所述第一节点的当前相位，若调整后相位达到阈值，相位置零，提前进入下一个同步周期的等待时段，准备发送同步信号；否则，控制所述相位线性增长，当所述相位增长至阈值时，进入下一个同步周期的等待时段。本实施例能够实现无线自组网的网内高精度时间互同步。
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公开(公告)号：CN108023679A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711285265.0
申请日：2017-12-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种基于并行级联系统极化码的迭代译码缩放因子优化方法，是对并行级联系统极化码译码时，根据优化准则，对迭代译码结构中的缩放因子进行优化。该方法的操作步骤包括：确定并行级联系统极化码的参数配置，统计实际和理想译码条件下的外信息，确定最优确定系数。本发明对迭代译码所交互的外信息进行修正和优化，提高了迭代译码的性能。
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公开(公告)号：CN108023679B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711285265.0
申请日：2017-12-07
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种基于并行级联系统极化码的迭代译码缩放因子优化方法，是对并行级联系统极化码译码时，根据优化准则，对迭代译码结构中的缩放因子进行优化。该方法的操作步骤包括：确定并行级联系统极化码的参数配置，统计实际和理想译码条件下的外信息，确定最优确定系数。本发明对迭代译码所交互的外信息进行修正和优化，提高了迭代译码的性能。
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公开(公告)号：CN117152407B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310876770.1
申请日：2023-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种头影测量标志点自动定位方法，包括：将待定位的头影图像输入至第一定位网络模型中提取特征，得到第一定位热图；将待定位的头影图像输入至数字相邻点耦合变换整体优化网络(即第二定位网络模型)中，专注于数字相邻标志点之间的联系，进行特征提取得到第二定位热图；将头影图像输入至医学几何关联点耦合变换针对优化网络中(即第三定位网络模型)，专注于标志点之间的医学关系和几何关系，进行特征提取得到第三定位热图，将第一定位热图、第二定位热图和第三定位热图解码得到整体优化标志点定位结果，得到最终标志点精确定位结果。本申请实现头影图像的自动标注，减轻了医生的标注负担，提高头影测量的速度和精度。
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