公开(公告)号：CN109376782A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811261751.3

申请日：2018-10-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  贺志强 ,  熊晏民 ,  许昕

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/45 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于眼部影像特征的支持向量机白内障分级方法及装置，其中方法包括：基于获取的待分级眼部影像的初步血管图进行去除白色环形边缘，得到去除边缘后血管图；分别对待分级眼部影像及该去除边缘后血管图去除白色孤立噪声点后得到的待提取特征血管图进行纹理特征提取，对应得到第二特征向量以及第一特征向量；将基于第一特征向量和第二特征向量得到的待分级眼部影像的多维度特征向量输入至已训练支持向量机模型，通过支持向量机模型得到待分级眼部影像的白内障级别，该支持向量机模型是基于已标注白内障级别的眼部影像数据集，将已标注的白内障级别以及提取的眼部影像数据集中各个眼部影像的多维度特征向量进行训练得到的。

公开(公告)号：CN109376782B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN201811261751.3

申请日：2018-10-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 牛凯 ,  贺志强 ,  熊晏民 ,  许昕

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/45 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明实施例提供了一种基于眼部影像特征的支持向量机白内障分级方法及装置，其中方法包括：基于获取的待分级眼部影像的初步血管图进行去除白色环形边缘，得到去除边缘后血管图；分别对待分级眼部影像及该去除边缘后血管图去除白色孤立噪声点后得到的待提取特征血管图进行纹理特征提取，对应得到第二特征向量以及第一特征向量；将基于第一特征向量和第二特征向量得到的待分级眼部影像的多维度特征向量输入至已训练支持向量机模型，通过支持向量机模型得到待分级眼部影像的白内障级别，该支持向量机模型是基于已标注白内障级别的眼部影像数据集，将已标注的白内障级别以及提取的眼部影像数据集中各个眼部影像的多维度特征向量进行训练得到的。