公开(公告)号：CN119449213A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411552444.6

申请日：2024-11-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王富 ,  忻向军 ,  姚海鹏 ,  张琦 ,  邓朝予 ,  田清华 ,  田凤 ,  王拥军 ,  高然 ,  董泽 ,  李志沛 ,  常欢 ,  郭栋

IPC: H04J3/06

Abstract: 本发明提供一种用于不同滚降信号的时钟同步方法和电路，所述方法包括：确定异步采样序列信号为大滚降信号或小滚降信号；若所述异步采样序列信号为大滚降信号，由第一时钟同步环路对该大滚降信号进行时钟同步，输出第一同步序列信号；若所述异步采样序列信号为小滚降信号，由第二时钟同步环路对该小滚降信号进行时钟同步，输出第二同步序列信号。本发明能够适用于不同滚降系数的光传输系统，同时满足不同滚降因子的不同速率信号的时钟恢复要求，使得接收端能够实现在最佳采样时刻进行采样，进而准确恢复出发送端发送的信息。

公开(公告)号：CN119396561A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410778113.8

申请日：2024-06-17

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京理工大学

Inventor： 王富 ,  忻向军 ,  张琦 ,  常天海 ,  姚海鹏 ,  高然 ,  董泽 ,  郭慧 ,  田清华 ,  田凤 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  李志沛 ,  潘晓龙 ,  周思彤 ,  郭栋 ,  常欢

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/092 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。

公开(公告)号：CN116865901B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202310942030.3

申请日：2023-07-29

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学 ,  雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 ,  江苏雅泰歌思通讯技术有限公司

Inventor： 董泽 ,  忻向军 ,  穆宇佳 ,  高然 ,  何海莲 ,  宋俊元 ,  李志沛 ,  潘晓龙 ,  常欢 ,  郭栋 ,  胡善亭 ,  于超 ,  朱磊 ,  田博 ,  刘欣雨 ,  周思彤 ,  黄鑫 ,  武瑞德 ,  闫景浩 ,  张琦 ,  田凤 ,  田清华 ,  温宇垚

IPC: H04J14/02 ,  H04B10/25

Abstract: 本发明公开了一种多级放大增益平坦和非线性功率转移联合优化方法及系统，涉及高速光通信技术领域。包括：建立包含掺饵光纤放大器EDFA和受激拉曼SRS非线性功率转移效应的多跨段实际高速光纤传输信道模型，模拟偏振复用高阶正交幅度调制QAM信号在密集型波分复用DWDM光传输系统中的传输特性步骤、建立深度确定性策略梯度DDPG强化学习算法模型步骤、将DWDM光纤通信系统模型和DDPG算法加入到强化学习代码中步骤、对建立的强化学习模型进行调试步骤、波长选择开关WSS联合调控DWDM功率步骤。本发明有助于实现不同参数变化下的动态均衡，实现更高的SNR并提高光传输干线的整体性能，更具有普遍性。

公开(公告)号：CN118712882A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410880751.0

申请日：2024-07-02

Applicant: 北京理工大学 ,  深圳市嘉敏利光电有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 胡善亭 ,  忻向军 ,  刘博 ,  李虎 ,  张立永 ,  李承远 ,  李佳勋 ,  李欣颖 ,  董泽 ,  高然 ,  朱磊 ,  田博 ,  王富 ,  常欢 ,  潘晓龙 ,  李至瑞 ,  张兴臣

IPC: H01S5/183 ,  H01S5/02253 ,  H01S5/065

Abstract: 本发明涉及一种单模激射VCSEL结构与激光横模控制方法属于半导体激光器领域。本发明的目的之一是提供一种单模激射VCSEL结构，通过构建相位范围#imgabs0#的超透镜晶格单元，使其组成对光场有汇聚作用的超表面透镜，将VCSEL基模汇聚至焦点处，并且使高阶横模发散。在单模激射VCSEL结构基础上，本发明目的之二是提供一种单模激光模式选择方法，通过超表面透镜以及介电质DBR反射，能够使得在基模没有损耗的情况下，滤除掉高阶模式，从而实现在不损伤基模功率的情况下，对VCSEL的高阶横模进行抑制，实现基模高功率稳定单模输出。本发明的目的之三是提供一种用于横模控制的VCSEL结构的制备方法，用于制备所述一种激光模式选择的VCSEL。本发明能够减小基模激光的损耗，提高VCSEL功率。

公开(公告)号：CN116015458B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202211595824.9

申请日：2022-12-12

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 周思彤 ,  高然 ,  刘欣雨 ,  忻向军 ,  常欢 ,  姜子韫 ,  王拥军 ,  张琦 ,  田清华 ,  田凤 ,  郭栋 ,  李志沛

IPC: H04B10/2543 ,  H04J14/04 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导，通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集；将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布，根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差，通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数；基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型，准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性，通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。

公开(公告)号：CN118382108A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410822351.4

申请日：2024-06-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  何文吉 ,  忻向军 ,  张尼 ,  葛洪武 ,  王富 ,  常欢 ,  任晓旭

IPC: H04W28/08 ,  H04W28/20

Abstract: 本申请提供了一种网络资源管理方法、装置、设备及可读存储介质，包括：基于初始网络配置策略将目标交换机的传输网络划分为多个网络切片；获取目标交换机上待传输的网络数据包的带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态；根据这三个数据判断是否需要更新初始网络配置策略；若需要，则将待传输数据带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态输入到训练完成的网络策略生成模型中生成网络配置更新策略；网络配置更新策略包括网络切片配置策略以及数据传输策略；基于网络配置更新策略重新划分网络切片；将数据传输策略发送给目标网络切片。本申请提高了网络切片的灵活性和适应性，并提高了交换机的传输性能。

公开(公告)号：CN117560105A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311507644.5

申请日：2023-11-13

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学 ,  雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司

Inventor： 常欢 ,  高然 ,  忻向军 ,  徐盼盼 ,  王斐 ,  张琦 ,  姚海鹏 ,  董泽 ,  郭栋 ,  潘晓龙 ,  李志沛 ,  王富 ,  周思彤 ,  朱磊 ,  李欣颖 ,  张文全 ,  武瑞德 ,  黄鑫 ,  闫景浩

IPC: H04B17/391 ,  H04Q11/00

Abstract: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法，属于光学通信领域。本发明实现方法为：基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏，通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练，以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系，将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束，补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变，缓解模间串扰，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度。同时，本发明引入基于移位窗口的自注意力机制，能够捕捉输入序列中的长距离依赖性，将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流，在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域，显著提升光通信系统的可靠性。

公开(公告)号：CN116599598A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310560560.1

申请日：2023-05-17

Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 ,  北京理工大学 ,  北京邮电大学

Inventor： 高然 ,  忻向军 ,  王斐 ,  姚海鹏 ,  黄鑫 ,  郭栋 ,  常欢 ,  董泽 ,  潘晓龙 ,  李志沛 ,  周思彤 ,  朱磊 ,  张琦 ,  王富 ,  武瑞德 ,  闫景浩

IPC: H04B10/69 ,  H04B10/54 ,  H04B10/524 ,  H04J14/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开的一种用于模分复用通信系统的非线性损伤均衡方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：OAM‑MDM光纤通信系统发送和接收脉冲幅度调制PAM信号序列，以接收到的PAM数据符号构建数据特征向量；利用训练数据集对均衡器进行训练；将测试数据集输入AffinityNet均衡器得到信号的预测值，实现高准确度的数据恢复。AffinityNet利用“小样本”建立精确的非线性模型，并具有较高的泛化能力预测OAM‑MDM的随机特征非线性。AffinityNet非线性均衡器能够通过小样本学习出的非线性模型有效地补偿OAM‑MDM系统中的随机非线性。本发明具有更低的计算复杂度，同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号，补偿OAM光通信系统的系统非线性。

公开(公告)号：CN116015480B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310308955.2

申请日：2023-03-28

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学长三角研究院(嘉兴) ,  北京邮电大学 ,  江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 ,  雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司

Inventor： 李欣颖 ,  潘晓龙 ,  郭栋 ,  忻向军 ,  高然 ,  董泽 ,  常欢 ,  胡善亭 ,  李志沛 ,  张琦 ,  田清华 ,  田凤 ,  杨雷静 ,  王富 ,  张文全 ,  武瑞德 ,  黄鑫 ,  闫景浩

IPC: H04B10/70 ,  H04B10/516 ,  H04B10/54 ,  H04B10/63

Abstract: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法，属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术，以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构，本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制，也可以一路采用单载波调制，另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用，从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。

公开(公告)号：CN115833944A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211543818.9

申请日：2022-12-01

Applicant: 北京理工大学 ,  北京邮电大学 ,  江苏雅泰歌思通讯技术有限公司

Inventor： 刘欣雨 ,  忻向军 ,  周思彤 ,  高然 ,  常欢 ,  毕家豪 ,  王拥军 ,  张琦 ,  郭栋 ,  李志沛 ,  王富 ,  张文全 ,  武瑞德 ,  黄鑫

IPC: H04B10/25 ,  H04B10/2543 ,  H04L27/38 ,  H04L25/03

Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型，第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列；对网络模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，通过M‑QAM星座符号解映射，实现高准确度的数据恢复，缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提高系统对光纤非线性效应的容忍度。