公开(公告)号：CN102982335A

公开(公告)日：2013-03-20

申请号：CN201210559743.3

申请日：2012-12-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 谢康 ,  朱洪亮 ,  张玲 ,  李伟 ,  李星

IPC: G06K9/60

Abstract: 本发明公开了一种基于细胞神经网络的智能安全多车牌定位识别方法，该方法包括：在前端摄像设备采集到多车道监控彩色图像后，基于细胞神经网络边缘检测、融合颜色量化分割色码矩阵、长宽定比特性定位出各个车牌区域；双线性插值法对各个车牌区域进行放大，灰度自适应法车牌区域二值化，二值投影法分割出各个字符；基于模板匹配融合色码矩阵识别出各个字符以及各个车牌颜色类型。以实现从含有多车牌图像中定位识别出尽可能小的车牌区域，定位速度快，识别准确度高。

公开(公告)号：CN102176698A

公开(公告)日：2011-09-07

申请号：CN201010613745.7

申请日：2010-12-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 朱洪亮 ,  李祺 ,  辛阳 ,  邹俊伟 ,  黎羴 ,  刘杰

IPC: H04L12/26 ,  H04L12/24 ,  H04L29/06

Abstract: 一种基于迁移学习的用户异常行为检测方法，操作步骤如下：(1)进行网络数据采集，对当前用户的网络行为进行相应的特征提取；(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测；(3)先采用离线训练方式，用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型，在根据训练好的正常行为模型，用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。

公开(公告)号：CN100562020C

公开(公告)日：2009-11-18

申请号：CN200710096203.5

申请日：2007-03-30

Applicant: 华为技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 辛阳 ,  刘利锋 ,  郑志彬 ,  朱洪亮 ,  赵凯 ,  杨义先

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/56

CPC classification number: H04L41/142 ,  H04L29/12509 ,  H04L43/028 ,  H04L61/2567 ,  H04L69/22

Abstract: 本发明实施例公开一种检测方法，包括：从获取的数据包中提取互联网络协议标识值；在包括互联网络协议标识值和终端编号对应关系的记录表中，查找是否含有比所述提取的互联网络协议标识值小的相邻互联网络协议标识值，若含有，则将比所述提取的互联网络协议标识值小的相邻互联网络协议标识值修改为所述提取的互联网络协议标识值，若不含有，则在记录表中新增所述提取的互联网络协议标识值和对应终端编号的记录；在接收到一通知时统计所述记录表中的终端编号的数目，将所述终端编号的数目作为主机数目输出。本发明实施例提供相应的统计分析服务器以及检测系统。本发明实施例提供的技术方案能够提高检测共享接入主机数目的准确性。