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公开(公告)号:CN103701717A
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201310598443.0
申请日:2013-11-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/861
Abstract: 本发明提供一种云基站用户数据处理方法、装置和系统,该装置包括:交换模块,用于获取用户IQ数据;数据选择模块,用于从获取的IQ数据中选择缓存数据;数据传输模块,用于将所述缓存数据进行封装后传输至存储模块;所述存储模块,用于存储所述缓存数据。本发明实施例获取IQ数据,从获取的IQ数据选择缓存数据,将所述缓存数据进行封装后传输至存储模块15,存储所述缓存数据。这样,通过调整IQ数据量错峰处理IQ数据,能够增强处理IQ数据的能力。另外,该装置透明的传输数据交换装置收发的数据且不影响数据交换装置的正常工作。
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公开(公告)号:CN103037417A
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN201210568125.5
申请日:2012-12-24
Abstract: 一种多模融合无线网络中的自动选择网络模式的多模终端和选择方法,该多模终端设有:采用认知无线电技术感知和采集每种网络中的网络带宽、网络丢包率、网络传输时延和网络抖动的服务质量感知模块;根据接收到的服务质量感知模块发送的四种网络性能参数进行加权计算,得到每种蜂窝网络服务质量值,再结合终端当前业务要求的最低服务质量值与每种网络的承载能力选择其接入的网络模式编号的网络模式选择决策模块;以及接收网络模式选择决策模块的决策、接入相应网络模式的网络模式执行模块。本发明多模终端能满足其承载业务的服务质量需求,保证业务正常运行,同时监测每种网络承载能力,确保其成功接入目标网络,并有效提高接入网络的服务质量值。
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公开(公告)号:CN103002520A
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201210185084.1
申请日:2012-06-06
Abstract: 一种基于蚁群算法多模终端选择保证服务质量的目标网络的方法,是基站先由多模终端反馈得到每个多模终端在每个目标网络中的服务质量值,再模仿蚂蚁觅食过程中寻找前进路径蚁群算法为每个多模终端选择其最优化的目标网络;先用自然数分别对蚂蚁前进路径的步数及可供选择的路径排序编号,还设定算法迭代计算的总次数,再用蚂蚁依据前进路径上不同的信息素浓度和能见度选择路径的方法,模拟多模终端根据每种网络的服务质量值选择目标网络;且在每次完成前进路径选择后,计算该次迭代计算中每条路径的适应度,并由该适应度更新经过路径的信息素浓度,还判断是否达到设定的迭代计算次数,以便停止蚁群迭代计算而输出每个多模终端选择的最优化目标网络。
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公开(公告)号:CN102023731B
公开(公告)日:2012-08-29
申请号:CN201010624289.6
申请日:2010-12-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F3/033
Abstract: 一种适用于移动终端的无线微型指环鼠标,体积微小,无线传输,利用手指倾斜角度和方向的变化来控制光标移动,可通用于任何具有对外数据接口的移动终端。该鼠标包括带在手指上的佩戴终端和插在移动终端数据接口上的适配器两部分,佩戴终端内置三轴动作传感器。该鼠标将三轴动作传感器输出的三轴实时加速度信息区分为由移动造成的动态加速度信息和由倾斜造成的静态加速度信息,滤除由移动造成的动态加速度信息,仅以静态加速度信息为输入确定手指倾斜角度和方向的变化,通过非线性转换算法,基于加速度与位移的转换公式,实现加速度信息到位移信息的非线性转换。
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公开(公告)号:CN102421153A
公开(公告)日:2012-04-18
申请号:CN201110371014.0
申请日:2011-11-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种多模无线终端进行小区选择的方法,是在小区重选过程中,多模无线终端先将符合小区选择标准S的小区分为优选网络模式小区和次优网络模式小区,接着用模糊推理和模糊决策的方法,确定最终重选的目标小区;即在参与重选的多个同频和相同优先级异频小区中,运用模糊推理评价每个小区的接收水平值、小区中最小要求的接收水平值、相对频率偏移、可用的终端上行最大发射功率及终端最大射频输出功率五个测量参数,再综合用户的传输速率和业务实时性需求,根据模糊决策结果选出最优目标小区,随后切换到该小区进行驻留。该切换过程时间短,能实现无缝过渡,避免丢失用户呼叫,保证用户驻留在最优服务质量的小区,还消除手动模式切换时漏听电话的风险。
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公开(公告)号:CN102164082A
公开(公告)日:2011-08-24
申请号:CN201110084874.6
申请日:2011-04-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种具有嵌套移动网络路由优化功能的MANEMO移动网络系统及其优化方法,系统中的MR增设多跳路由协议处理模块、网络移动性协议处理模块和移动节点代理模块,负责管理整个移动网络中嵌套移动网络和VMN的实时接入。新增的VMN-HA设有移动IPv6协议处理模块、访问节点用户管理模块和过滤器模块,本发明立足于当前的NEMO BS协议,对嵌套移动网络和VMN与骨干网的通信路由实现优化,通过选择与AR直接相连的MR作为根路由器,由根路由器代替漫游的移动网络和VMN执行与其HA绑定注册,并代替VMN与CN端进行通信。通过在多跳域内部实现多跳路由通信协议,进而实现了同一多跳域内不同移动网络节点之间的直接通信,防止嵌套网络造成的多三角路由问题,提高了移动网络通信效率。
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公开(公告)号:CN101692192A
公开(公告)日:2010-04-07
申请号:CN200910093119.7
申请日:2009-09-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种灵活性很高的指环式无线鼠标,内置动作感应器以感知加速度信息,通过控制模块和处理模块的控制与处理,由预先设计的转换算法将加速度信息转换为鼠标指针的位移信息,实现鼠标指针在屏幕上的移动操作。该指环式无线鼠标体积小、重量轻,在拇指和食指间操作,不借助任何物体表面,通过倾斜手指实现鼠标指针的移动控制,手指的倾斜方向决定指针移动的方向,倾斜程度决定指针移动的速度。该指环式无线鼠标包括佩带部分和固定部分。佩带部分包括纽扣式主体和指环扣,其中纽扣式主体包括外壳、动作感应器、控制模块、发送天线、指示灯、左键、右键以及滚轮;固定部分包括接收天线,处理模块以及与PC端的接口。
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公开(公告)号:CN116017570B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202211461587.7
申请日:2022-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘计算系统资源管理方法,包括网络控制器感知当前终端设备任务信息以及系统当前无线环境信息;同时网络控制器感知边缘服务器和云服务器的计算资源信息;通过无线连接将相关信息从相应的设备上传到网络控制器;将当前任务信息以及系统当前无线环境信息输入到部署于网络控制器中的已训练完毕的优化模型当中,计算基于当前状态下的终端设备发射功率控制、终端设备任务卸载决策,以及任务的计算过程和区块链的共识过程所要使用的计算资源分配情况,并传递到各计算实体执行;本发明利用任务卸载和计算资源分配算法以极低的时间复杂度联合优化了任务的卸载和资源的分配,提升了系统的执行效率,提高了用户体验。
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公开(公告)号:CN113163466A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110449658.0
申请日:2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种大规模应用场景下的基于模糊决策树的自适应鱼群寻路包路由方法。主要解决飞行自组网中的端到端时延问题。所述的方法包括:应用模糊决策树进行跳数预测,通过离线训练模糊决策树模型。属性模糊阶段采用三角模糊函数对输入属性进行语义划分,离线训练阶段采用ID3算法进行决策树建立。为了更新节点信息采用基于鱼群算法的自适应Hello包广播机制,从基站开始逐跳广播Hello包,达到节能和降低冲突的目的。为了保证较高的传输成功率,采用了指数加权平均移动法进行最优节点的预测,指数加权平均对过去历史信息做均值处理的时候加上指数相关的权重,离当前时间越近的历史信息数据权重越大,离当前时间越远的历史信息数据权重越小。
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公开(公告)号:CN113163332A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110449681.X
申请日:2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于度量学习的路标图着色无人机节能续航数据收集方法。主要解决无人机辅助传感器网络中的吞吐量和能耗问题。所述的方法包括:对无人机辅助传感器网络进行模型建立,提出了一种同构的网络模型,网络中的节点都具有移动性。利用度量学习的方法对无人机继续轨迹优化,离线训练度量矩阵,离线训练阶段采用LMNN算法构造度量矩阵。网络可以用图来表示,图中的每个点代表网络中的节点,连接两点的边代表两点的发包通信,因此多跳网络的信道分配问题可以转换为图着色问题。在支持快速移动的无人机辅助网络中,无人机飞行速度较快,且地面节点可以是具有移动性的移动机器人,因此采用接触时间划分优先级的信道接入方法。
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