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公开(公告)号：CN102799977B
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201210245488.5
申请日：2012-07-16
Applicant: 泸州品创科技有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种物流颠簸监测取证系统及其工作方法，它包括设置在快递公司每个货物包装袋上的嵌入式终端和设置在快递公司云端服务器上的云端服务平台，每个嵌入式终端内置有三轴加速度传感器和视频采集单元，且具有唯一的终端身份识别码，通过通信网络向云端服务平台传输数据。货物运送过程中，三轴加速度传感器定期测量货物实时加速度，并将结果通过通信网络发给云端服务平台存储；视频采集单元定期拍摄视频图像，并根据视频差分算法将场景发生突变的视频图像保留在移动存储单元中。本发明可以广泛用于快递物流领域，当用户发现货物受损后，通过查询加速度记录和回放移动存储单元中的视频图像，掌握货物运送过程中的颠簸情况，进而可以协助责任认定。
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公开(公告)号：CN104978709A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510355712.X
申请日：2015-06-24
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: G06T3/0068 , G06T3/60
Abstract: 本发明提供一种描述符生成方法及装置，该方法包括：对输入图像提取轮廓，并根据轮廓提取至少一条线段，然后根据线段的方向确定检测出的特征点的主方向，根据主方向对特征点的邻域进行旋转，并根据旋转后的邻域对特征点进行描述，从而生成特征点的描述符。该过程中，主方向的确定主要依赖于特征点邻域的线段的方向，而多模图像中，线段相对于点更加稳定，使得各幅图像对应的特征点的描述符具有可重复性，提高描述符的准确性，进而提高多模图像配准精度。
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公开(公告)号：CN102984654B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201210491189.X
申请日：2012-11-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于物联网资源共享平台的移动终端群组跟踪服务方法，平台上的用户使用移动终端自由建组，每组由一名主用户和若干名从用户组成，从用户可以得到主用户实时的位置信息。主用户终端通过调用资源共享平台API中的post方法，将自己的实时位置作为一种类型的数据资源并在资源共享平台上进行注册，之后通过不断的调用平台API中的put方法，上传自己的实时位置的经纬度坐标；从用户终端通过调用资源平台的get接口实时的得到主用户终端的位置信息，并在终端上的电子地图中标示出来。
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公开(公告)号：CN102843644A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210245553.4
申请日：2012-07-16
Applicant: 泸州品创科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种物流货物定位通知系统及其工作方法，它包括设置在快递公司每个货物包装袋上的嵌入式终端和设置在快递公司云端服务器上的云端服务平台，每个嵌入式终端配有唯一的终端身份识别码，通过通信网络与云端服务平台通信连接。嵌入式终端采用GPS和GSM双重定位技术，当货物处于户外时通过接收GPS卫星信号进行精确定位，当货物处于无法接收GPS卫星信号的室内或地下时随即通过GSM定位获取货物附近基站位置进行粗略定位，从而使货物在运送过程中实现全程不间断定位；云端服务平台通过内置的距离分析单元判断货物是否到达收件人附近，当货物即将到达时自动向收件人发送收件通知。本发明可以广泛用于快递物流领域。
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公开(公告)号：CN102523239A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201210006107.8
申请日：2012-01-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种物联网资源信息安全共享方法，是针对物联网平台提出的一种资源信息安全保护机制。主要应用于物联网平台中对数据操作的加密技术方法。物联网平台接收的数据特点为：数据量大，数据与具体的使用者或者传感器位置信息等有关。该方法针对以上特性，提出了以xml数据格式与DES加密算法相结合，通过REST接口实现对数据进行安全处理。主要解决物联网大量且类型繁多的数据在传输过程中的机密性、完整性。保证了数据传输的速度的同时保护了用户的隐私，提高了平台的服务质量，有利于物联网平台的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102176698A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201010613745.7
申请日：2010-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于迁移学习的用户异常行为检测方法，操作步骤如下：(1)进行网络数据采集，对当前用户的网络行为进行相应的特征提取；(2)在所提取的特征的基础上进行粗粒度的异常行为检测；(3)先采用离线训练方式，用基于迁移学习的方法建立用户正常行为模型，在根据训练好的正常行为模型，用在线测试的方式判断当前的用户行为是否为异常事件。
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公开(公告)号：CN111565065B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010211292.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机基站部署方法、装置及电子设备，获取用户位置信息；将所述用户位置信息输入预先训练得到的神经网络模型，得到无人机的部署位置信息，以使所述无人机基于所述部署位置信息完成无人机基站部署操作；其中，所述神经网络模型是根据样本用户位置信息，以及与所述样本用户位置信息对应的最优无人机部署位置信息训练得到的。本发明实施例中，预先对神经网络模型进行训练，当用户位置改变时，仅需将改变后的用户位置再输入至上述训练得到的神经网络模型中，即可得到无人机的部署位置信息，即：实际部署过程中，无需进行迭代训练，因此，提高了获取无人机部署位置信息的效率，进而提高了无人机基站部署的效率。
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公开(公告)号：CN112822208A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110136411.3
申请日：2021-02-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的物联网设备识别方法及系统，包括多个网关的物联网设备识别系统中的任一网关在有设备接入所述网关时，获取所述设备的设备特征；若利用所述设备特征和所述网关本地存储的识别模型，识别出所述设备的设备类型，记录所述设备类型，否则，针对所述设备特征定义一个新设备类型，并将所述设备特征和所述新设备类型作为一条训练数据；对所述训练数据进行上链至区块链的处理，得到分布式账本；利用所述分布式账本训练得到新识别模型，并将所述本地存储的识别模型替换为所述新识别模型。本方案可以提高物联网识别系统的扩展性以及识别准确度。
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公开(公告)号：CN111565065A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010211292.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机基站部署方法、装置及电子设备，获取用户位置信息；将所述用户位置信息输入预先训练得到的神经网络模型，得到无人机的部署位置信息，以使所述无人机基于所述部署位置信息完成无人机基站部署操作；其中，所述神经网络模型是根据样本用户位置信息，以及与所述样本用户位置信息对应的最优无人机部署位置信息训练得到的。本发明实施例中，预先对神经网络模型进行训练，当用户位置改变时，仅需将改变后的用户位置再输入至上述训练得到的神经网络模型中，即可得到无人机的部署位置信息，即：实际部署过程中，无需进行迭代训练，因此，提高了获取无人机部署位置信息的效率，进而提高了无人机基站部署的效率。
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公开(公告)号：CN109815300A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811523508.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆定位方法，该方法包括：采集多个训练样本作为训练集N，将车辆摄像头拍摄的带有训练区域行驶环境标志物的图片，以及拍摄该图片时车辆所在训练区域的高精度地图作为训练集中的一个样本n，n∈N；采用深度学习的方法，使用所述训练集训练模型，得到训练后的模型；当车辆进入预测区域时，对预测区域中的行驶环境标志物进行拍摄得到预测区域拍摄图片，将所述预测区域拍摄图片、以及处理后的预先缓存的包括所述预测区域的高精度地图，输入训练后的模型，确定当前车辆所在预测区域的高精度地图；进而确定当前车辆位置坐标。采用本发明能够实现定位过程不完全依赖于卫星信号，在接收不到信号的环境中的车辆定位。
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