一种面向时空数据的跨模态复杂信息网络融合系统及方法

    公开(公告)号:CN118378214A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410677204.2

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种面向时空数据的跨模态复杂信息网络融合系统及方法,包括数据采集模块、模态分类模块、跨模态特征提取模块、时空特征分析模块、跨模态特征融合模块、预测模块;数据采集模块,创建数据集,包括若干样本,每个样本包含样本的模态类别标签和样本的时空数据标签,样本的模态类别标签和样本的时空数据标签一起构成复杂信息;模态分类模块将样本分离为文本、图像和音频三种模态;跨模态特征提取模块提取三种模态特征;时空特征分析模块分析确定样本的时空数据标签在时间和空间维度的关联关系;跨模态特征融合模块对三种模态特征和时空特征进行融合;预测模块预测得到每个样本的下一个时间和下一个空间维度的变化。

    一种基于实体映射的关系抽取方法

    公开(公告)号:CN117196030A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311203482.6

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本发明属于文本信息处理领域,公开了一种基于实体映射的关系抽取方法,包括以下步骤:首先,获取原始数据,对数据进行标注后划分为训练集和测试集;然后,构建CasRelBLCF网络模型,包括句子语义嵌入、句子头实体解码、句子尾实体解码;随后,对CasRelBLCF网络模型进行训练,得到关系抽取模型;最后,将句子输入关系抽取模型中,提取关系三元组。本发明提出的基于实体映射的关系抽取方法能够减少非法标签产生的概率,有效解决尾实体解码器中样本不均衡的问题,有效提高抽取精确度和召回率。

    一种高机械品质因数微谐振梁式压力传感器优化方法

    公开(公告)号:CN117195756A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310945179.7

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开一种高机械品质因数微谐振梁式压力传感器优化方法,属于微机电传感器领域。本发明通过建立谐振腔中的双端固支谐振梁的运动模型,确定谐振梁在谐振腔中所受空气阻尼的空间分布规律,利用谐振梁的空气动力学边界条件,确定高机械品质因数的谐振腔最小尺寸范围,通过谐振腔内温度稳定控制,实现谐振腔的优化,包括:建立双端固支梁振动状态的运动模型;确定谐振梁的尺寸与材料参数;建立空气动力学模型;确定谐振腔临界尺寸参数;温度实时监测以及调节补偿。本发明能够确定谐振腔尺寸范围,在保证在控制工艺难度和加工成本的同时,实现更高的机械品质因数;本发明采用全参数化建模方法,能够针对不同尺寸结构进行分析,适用范围广。

    一种基于目录链的数据共享系统及方法

    公开(公告)号:CN116842580A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310550787.8

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于目录链的数据共享系统及方法,通过集成底层区块链存储网络,利用智能合约以及丰富的组件库和工具集,将数据以目录索引的形式进行上链存储,本发明共包含三个模块:数据层、服务层和应用层,用户通过应用层前端页面填写目录索引信息并注册,然后通过服务层调用数据层中的合约进行上链存储,其他用户通过目录链查询登记在本系统中的数据并按照业务需求发起调用申请,经数据所有者审核后便可获得相应的数据进行后续处理。本发明实现了用户在网络空间中跨域数据共享的同时,保障其不被伪造和篡改,同时做到了全流程的精准可控和追溯。

    基于图谱关联与融合的数字资源组件多维映射系统及方法

    公开(公告)号:CN116340545A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310408346.4

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于图谱关联与融合的数字资源组件多维映射系统及方法,用于智慧城市异质知识图谱的融合对齐,采用客户服务器架构,包含配置认证管理模块、数据库上传或下载模块、数据库校验重建模块和图谱关联深度融合模块等。本发明利用多个知识图谱中的实体关系三元组数据,借助基于深度注意力神经网络将实体映射为深度嵌入特征,通过谓词对齐、嵌入学习、实体对齐等模块,在统一的向量空间中利用多维信息完成不同图谱实体关系特征的对齐学习,从而对多个知识图谱进行融合。本发明能够将内容不同的知识图谱合并成一个整体,使不同图谱的知识能够共享,给用户带来更好的推荐体验。

    一种基于概率神经网络的口罩佩戴情况的监测系统及方法

    公开(公告)号:CN111832400B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202010497684.6

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于概率神经网络的口罩佩戴情况的监测系统及方法,包括:输入管理模块,负责处理输入视频的读取和预处理;目标检测与分割模块负责对于视频中的每个目标进行检测和识别,并分割出行人口罩部分进行检测;多目标跟踪关联模块对于每个视频中的检测结果在该视频内进行多对多关联;口罩监测模块,完成初步轨迹关联后对置信度较低和离散轨迹;输出模块,设立在统一的数据中心节点,支持多路跨摄像机数据输出,将分别对各个场景进行多目标跟踪,统一汇聚输出计算结果;系统设置模块用于配置多个模块中所用的网络模型的训练。本发明为视频监控、行为分析等领域提供了技术支持。

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