-
公开(公告)号：CN116842580A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310550787.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F21/64 , G06F16/955 , G06F8/30
Abstract: 本发明涉及一种基于目录链的数据共享系统及方法，通过集成底层区块链存储网络，利用智能合约以及丰富的组件库和工具集，将数据以目录索引的形式进行上链存储，本发明共包含三个模块：数据层、服务层和应用层，用户通过应用层前端页面填写目录索引信息并注册，然后通过服务层调用数据层中的合约进行上链存储，其他用户通过目录链查询登记在本系统中的数据并按照业务需求发起调用申请，经数据所有者审核后便可获得相应的数据进行后续处理。本发明实现了用户在网络空间中跨域数据共享的同时，保障其不被伪造和篡改，同时做到了全流程的精准可控和追溯。
-
公开(公告)号：CN116467388A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310408294.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于区块链的共享文件一致性维护系统及方法，包含以下模块：前端入口模块、服务器后端模块、数据共享模块、历史日志模块、一致性检验模块。本发明主要实现了在多节点网络的情况下，通过回溯日志操作哈希值并与区块链上保存的操作记录对比的方式，保证文件与区块链上记录的操作信息的一致性，节点可通过该系统验证所使用文件的正确性来检验共享文件是否经过恶意篡改。
-
公开(公告)号：CN116340545A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310408346.4
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱关联与融合的数字资源组件多维映射系统及方法，用于智慧城市异质知识图谱的融合对齐，采用客户服务器架构，包含配置认证管理模块、数据库上传或下载模块、数据库校验重建模块和图谱关联深度融合模块等。本发明利用多个知识图谱中的实体关系三元组数据，借助基于深度注意力神经网络将实体映射为深度嵌入特征，通过谓词对齐、嵌入学习、实体对齐等模块，在统一的向量空间中利用多维信息完成不同图谱实体关系特征的对齐学习，从而对多个知识图谱进行融合。本发明能够将内容不同的知识图谱合并成一个整体，使不同图谱的知识能够共享，给用户带来更好的推荐体验。
-
公开(公告)号：CN111831802B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010497669.1
申请日：2020-06-04
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于LDA主题模型的城市领域知识检测系统及方法，用于生成智慧城市某领域的领域知识报告；系统采用C/S架构，运用模块化的系统设计，包含认证与管理模块、文件上传模块、数据清洗模块、情感分析模块、分词与词性标注模块、关键词提取模块、聚类模块和数据传输模块。本发明充分利用了城市信息化过程中产生的大规模领域知识数据，可为用户自动地生成城市领域知识报告，进而应用到诸如交通预警、舆情监测等领域，设计良好，运行稳定，无需部署环境即可使用，具有较强的实际应用价值。模块都是可更新、可替换的，可以适用于未来可能需要的维护、改进和扩展。针对不同用户的个性化需要，各个模块均提供可自定义的参数或文件，使得系统既满足普通用户一般化的需要，也满足专业用户定制化的需要。
-
公开(公告)号：CN110543867A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910846138.6
申请日：2019-09-09
Applicant: 北京航空航天大学 , 深圳北航新兴产业技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种多摄像头条件下的人群密度估测系统及方法，包括多摄像头获取宽视场场景图像模块、基于显著性检测的显著性区域提取模块、针对显著性区域的人脸特征检测模块及基于长时短时深度学习神经网络的显著性区域人群密度估测模块。本发明主要完成对于场景人群的人群密度特征等宏观特征的梳理和分析，并估测密集人群的密度特征等功能。用户可根据多摄像机条件下获取的宽视场图像，分析获取其中人群所在的重点区域，并从中分析得到人群密度等特征信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118865254A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411050950.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/0455 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L9/30 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的复杂融合网络训练系统及方法，包括目标视觉计算网络和目标特征链；目标视觉计算网络对采集的目标监控视频中的目标帧，基于公开数据集和自适应损失函数，针对不同任务类型进行预训练，并计算得到与当前具体任务相关的目标特征信息；目标特征链用于存储加密后的目标特征信息。本发明能够并行处理行人和车辆的多种任务的识别，同时引入区块链技术有效保障了数据的安全性与不可篡改性，大幅提升了系统的可用性与实用性，达到了增强系统鲁棒性、促进多源数据安全融合及提升复杂场景感知能力的效果。
-
公开(公告)号：CN116627488A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310638822.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F8/73 , G06F8/41 , G06F40/216 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种面向数字资源的组件解耦与活化方法及系统，其方法包括：S1：根据用户提供的数字资源服务程序源代码进行函数级解耦生成带有代码摘要的函数级代码段；再利用组件级耦合算法生成组件级代码段；最后经过组件摘要生成模块，生成组件级摘要；S2：对组件级代码段以及组件级摘要进行统一的封装并保存至组件封装数据库中；S3：选取可执行的封装后的组件形成操作流；S4：将用户选择的封装后的组件实例化到内存中；S5：将操作流中的组件所含图标图像输入到反长宽比图片及文本识别神经网络中，输出为图标或文本框组件坐标；并自动按操作流顺序依次对坐标进行相应的操作。本发明提出的方法源码资源解耦为具有复用性和灵活性的功能组件。
-
公开(公告)号：CN111862184B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010630031.0
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极面图像颜色差异的光场相机深度估测系统及方法，本发明所述系统包括以下4大模块：极面图像提取模块、颜色差异计算模块、颜色差异整体性优化模块、深度估测可视化输出模块。本发明主要完成光场相机的极面图像生成、深度信息估测、三维场景深度图融合输出等功能。系统可根据光场相机深度粒度参数和输出格式要求，对深度估测结果图进行优化，自动输出符合需求的拍摄场景深度估测结果图像。
-
公开(公告)号：CN111860141B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010522569.X
申请日：2020-06-10
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于场景结构的行人实时检测系统及方法，主要包括以下5大模块：入口模块、数据收集模块、预处理模块、检测分割模块、输出模块。本发明主要完成行人检测、分割、场景出入口和道路分布概率图任务和功能。用户可利用该系统，获取不同监控场景下的场景结构与行人信息并从中获取行人的检测以及分割并得到场景出入口以及道路分布概率图。
-
公开(公告)号：CN116340429A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310472220.3
申请日：2023-04-27
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明涉及一种面向算法共享的链上路由方法，以一条区块链作为目录链，算法运行所需数据的数据所有方将所拥有数据的索引项上传至此目录链中完成对数据索引的存储，通过目录链中的数据索引寻找到数据所在节点；修改智能合约执行节点完成面向算法共享的链上路由，算法调用的发起者保证调用的算法已经封装为智能合约，在对算法进行调用时，先查询目录链，寻找待运行算法所需的数据在哪个区块链节点中，获取此节点索引后，通过修改此算法对应智能合约的背书节点，指定此智能合约的运行节点为目录链查找得到的拥有数据的区块链节点，在此区块链节点完成算法运行后，将算法运行结果通过智能合约返回算法调用节点，从而完成面向算法共享的链上路由。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.042 seconds)
