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公开(公告)号：CN111329488A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010148549.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统，该方法包括：足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证；本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题；通过采集受试者的步态数据，针对踝关节韧带损伤，建立损伤组与对照组的小样本数据集，基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析，建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证，为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
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公开(公告)号：CN105205291B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510733942.5
申请日：2015-11-02
Applicant: 无锡威孚英特迈增压技术有限公司 , 北京科技大学 , 北京有色金属研究总院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种中空涡轮的设计方法，其包括如下步骤：a、确定与实心增压涡轮适配的圆内孔轮；b、确定中空涡轮的最大离心应力以及振动模态；c、若中空涡轮的最大离心应力与实心增压涡轮的最大离心应力之间的偏差大于应力偏差阈值，或中空涡轮的振动模态与实心增压涡轮的振动模态之间的偏差大于模态偏差阈值，则对中空涡轮叶片根部的圆角以及厚度进行修正，以使得修正后中空涡轮的最大离心应力与实心增压涡轮的最大离心应力之间的偏差小于应力偏差阈值，且修正后中空涡轮的振动模态与实心增压涡轮的振动模态之间的偏差小模态偏差阈值。本发明步骤简便，确保中空涡轮使用时的稳定性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN103035917B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201310007838.9
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池用二氧化硅/碳复合负极材料的制备方法，属于新材料和电化学领域。本发明以正硅酸乙酯为硅源，采用溶胶-凝胶法和常压干燥工艺制备具有干凝胶或气凝胶结构的多孔二氧化硅，对多孔二氧化硅进行球磨处理，并通过碳包覆和热处理，制备出纳米二氧化硅/碳复合负极材料。本发明的优点在于颗粒粉体细小且均匀，工艺过程简单，条件温和，便于规模化制备。此方法制备的二氧化硅/碳复合负极材料具有较高比容量以及良好循环稳定性，是一种理想的锂离子电池负极材料，可广泛应用于各种便携式电子设备、电动汽车以及航空航天等领域。
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公开(公告)号：CN103035917A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201310007838.9
申请日：2013-01-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池用二氧化硅/碳复合负极材料的制备方法，属于新材料和电化学领域。本发明以正硅酸乙酯为硅源，采用溶胶-凝胶法和常压干燥工艺制备具有干凝胶或气凝胶结构的多孔二氧化硅，对多孔二氧化硅进行球磨处理，并通过碳包覆和热处理，制备出纳米二氧化硅/碳复合负极材料。本发明的优点在于颗粒粉体细小且均匀，工艺过程简单，条件温和，便于规模化制备。此方法制备的二氧化硅/碳复合负极材料具有较高比容量以及良好循环稳定性，是一种理想的锂离子电池负极材料，可广泛应用于各种便携式电子设备、电动汽车以及航空航天等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102437319A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110444911.X
申请日：2011-12-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 一种用于锂离子电池的负极材料及其制备方法，属锂离子电池技术领域。本发明采用碳热还原法合成InSn以及InSn/C负极材料。以氧化物SnO2和In2O3以及还原剂碳为原料，三者按摩尔比8:1:19或者38:1:79配料，以水或乙醇或丙酮或他们之间的混合液体为介质，球磨、烘干后，将混合均匀的SnO2-In2O3-C混合物在惰性气氛中、800~1100℃煅烧0.5~12小时。然后冷却到室温，得到目标产物InSn粉体。该产物作为锂离子电池负极材料，可以直接使用，或者球磨后使用。将球磨或不球磨的InSn粉体与有机碳源混合，碳的加入量为5-30%（质量百分比），将混合物焦化后，在流动的惰性气氛中、500-800oC热处理0.5-6小时，获得InSn/C复合负极材料。本发明的特点在于，材料的比容量高、安全性好；材料的制备工艺简单，便于规模化制备。
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公开(公告)号：CN102361073A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110341031.X
申请日：2011-11-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: H01M4/38
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池硅铝碳复合负极材料的制备方法，属锂离子电池技术。本发明采用喷射成形技术辅以碳热还原法制备硅铝碳复合负极材料，将Al和Si在中频感应真空电炉（真空度为0.01~1000Pa）中熔炼，成份均匀后再进行气雾化和喷射成形，气雾化和喷射成形的主要工艺参数为：雾化气体为N2或Ar；雾化压力为0.1~10MPa；导流嘴直径为0.5~10.0mm，沉积距离为50~1000mm。将硅铝合金与葡萄糖的酒精溶液搅拌、超声混合均匀，在50-80℃下蒸发掉无水酒精，再把残留物置于流动的氮气或氩气氮气气氛中，以1~30℃/min的升温速率达到500~1000℃后，保温0.5~12小时，然后冷却至室温。得到的硅铝碳复合负极材料具有良好的电化学性能，首次可逆比容量高达766mAh/g。
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公开(公告)号：CN115281662A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211169507.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京科技大学 , 北京北咨信息工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种慢性踝关节不稳智能辅助诊断系统，属于医工结合与计算机辅助诊断技术领域。所述系统包括：运动特征提取模块，构建时空运动特征小样本；运动特征增强模块，构建对偶式生成对抗网络模型，利用时空运动特征小样本对其进行训练，使其能够生成增强特征样本；基分类器构建模块，用于构建用于识别慢性踝关节不稳的三种基分类器；多分类器融合模块，构建模型无关的元学习算法，将三种基分类器运用堆叠法进行集成学习，以时空运动特征小样本与增强特征样本组成训练集，利用K折交叉训练的方法对元学习模型进行训练，得到能够有效识别慢性踝关节不稳的多分类器融合模型。采用本发明，能够实现慢性踝关节不稳的有效辅助诊断。
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公开(公告)号：CN113946217B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111221446.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种肠镜操作技能智能辅助评估系统，属于医工结合领域。所述系统包括：获取模块，用于获取操作者在内镜仿真模拟训练系统上进行肠镜操作的小样本眼动数据；构建模块，用于根据获取到的眼动数据，提取肠镜操作过程中学习者和临床医师两类群体的时空眼动特征；鉴别模块，用于建立基于元学习、长短期记忆神经网络和全卷积神经网络的三种眼动特征学习模型，利用构建的时空眼动特征对构建的三种眼动特征学习模型进行训练，实现操作者肠镜操作技能的分类鉴别；评估模块，用于将三种眼动特征学习模型所得到的技能鉴别结果进行集成评价得到最终的肠镜操作技能评估结果。采用本发明，能够实现操作者肠镜操作技能的智能、精准评估。
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公开(公告)号：CN113628180A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110876041.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的遥感建筑物检测方法及系统，该方法包括：获取包含建筑物的遥感影像，构建遥感影像数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物检测模型；基于所述数据集对建筑物检测模型进行训练；利用训练好的建筑物检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物进行检测。本发明能够对影像建筑物进行提取，并提高分割精度和边界信息质量。
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