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公开(公告)号：CN119558007A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411714648.5
申请日：2024-11-27
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种气缸盖特征位置热机耦合等效模拟件的设计方法，涉及气缸盖模拟件制备技术领域。包括：确定待模拟气缸盖的结构特征并获取待模拟气缸盖热机耦合下的应力应变分布；根据结构特征，采用区域抑制方法对待模拟气缸盖的模型进行简化，得到最终简化模型；根据结构特征的结构尺寸参数和最终简化模型建立对应的初始等效模拟件模型；利用最终简化模型的应力应变均值对初始等效模拟件模型的应力应变均值进行优化得到初始等效模拟件模型的的最优关键结构参数；根据最优关键结构参数设计最终的等效模拟件模型。本发明解决了现有技术中试验件模型过于复杂和冷却水道结构考虑不足的问题。
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公开(公告)号：CN119555359A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411761235.2
申请日：2024-12-03
Abstract: 本发明提供了一种气缸盖模拟件机械载荷施加方法，该方法包括：根据机械载荷特性得到机械载荷内部关系；对不同内燃机运行工况进行模拟，得到不同内燃机运行工况下的机械载荷数据；根据机械载荷数据和机械载荷内部关系得到机械载荷施加方案。该方法通过内燃机工况参数对缸内燃气爆压的影响精确模拟了气缸盖鼻梁区在实际工作中所承受的温度载荷和机械载荷。
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公开(公告)号：CN118631817A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410852761.3
申请日：2024-06-28
IPC: H04L67/104 , H04L9/00 , H04L67/1087 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供一种基于Tendermint的区块链分层分片共识方法，涉及区块链系统技术领域，本发明首先建立Tendermint区块链网络分层分片结构，然后将Tendermint区块链网络划分为若干个纪元；在Tendermint区块链网络中的节点加入分片，并进行分片内节点角色划分；不同分片产生未共识区块；然后通过分层分片共识算法进行分层分片共识：具体先进行分片内共识；分片内处理完成后，进行跨分片共识；在Tendermint系统底层框架下实现了区块链网络中节点的分层分片并设计了相对应的分层分片共识技术，实现了高效跨分片，同时保证了数据更新时多个相关分片数据的一致性，保证了交易处理的原子性。
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公开(公告)号：CN118467629A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410464469.4
申请日：2024-04-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F9/54 , G06F21/62 , G06F21/31 , G06F21/33 , G06F21/64 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于Gin框架的区块链多模态数据管理系统，涉及区块链技术领域，能够在存储和管理多模态数据的同时，实现链上链下数据协同管理，减轻区块链的存储压力。本系统主要分为三层，分别为数据处理中间层和链下数据层、链上数据层，该三层多模态数据管理系统部署在服务端，客户端发送事务请求，该事务请求为一个http类请求，服务端接收并解析事务请求，解析事务所操作的数据类型，链下操作相应的数据库，并同时把事务发送链上，链下数据层包括IPFS数据库、MongoDB数据库、MySQL数据库以及PostgreSqL数据库，接受消息分发模块的数据管理操作。本发明将Tendermint、IPFS和Gin框架的优势整合到一个统一的多模态数据管理系统中，提供了一个既安全、高效又易用的综合解决方案。
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公开(公告)号：CN118363960A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410532285.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种用于数据湖中的表维护、搜索和分析端到端的系统，属于机器学习领域，使用本发明能够提升用于评估数据湖中可连接和可合并表的查询方法的有效性、效率和可扩展性，实现了端到端的表搜索。包括嵌入数据湖模块、索引构建模块、表格搜索模块、迭代模型分析模块、交互模块以及模型性能展示模块。通过嵌入数据湖模块进行编码，并采用索引构建模块进行索引的构建；表格搜索模块用户根据给定的关键词或者查询表，选择查询方式来查询，并支持表连接查询和表合并查询。再训练一个预测模型，通过表连接查询或表合并查询以增强更多元组。采取迭代分析来选择对模型有益的元组，迭代地集成到查询表中并评估性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117196837A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311083876.2
申请日：2023-08-25
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种Tendermint系统中基于静态分析的事务并行执行方法，属于区块链技术领域，包括如下步骤：在Tendermint系统中，领导者节点打包并分发了一批事务之后，每个验证者节点通过静态分析获取事务的读写集，并将读写集映射到地址表上。根据地址表中的同一个地址对应的读写标签，按照标签顺序确定事务间的读写依赖关系，地址表中事务间的读写依赖关系与调度图中事务间的有向边一一对应，构建调度图时，将事务间的读写依赖关系等价地转化为调度图中的边。基于调度图对事务进行拓扑排序并执行。其中基于地址表的静态分析方法实现了线性的调度图构建开销，保证了在高事务吞吐量环境下调度图的快速构建，能够适应当前Tendermint区块链系统吞吐量的不断提升需求。
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公开(公告)号：CN117009347A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310611053.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于数据管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于区块链时态数据的可验证分级索引的构建及查询方法。本发明首先定义了研究对象即区块链中时态数据的结构模型，该结构模型是对传统区块链交易结构的扩展，每x个交易构成一级完整索引，x为非定值参数，可以在系统运行期间不断变化，具体而言，该结构在原有的区块链交易结构上新增交易时间属性标识数据的时态性；新增交易双方前向溯源指针为查询提供溯源基础；新增索引时间区间属性为范围查询提供判断依据；新增索引序号属性和索引级首交易指针属性提升查询效率。
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公开(公告)号：CN116578730A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310594257.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/432 , G06F16/48 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的卫星遥感图文跨模态检索方法，涉及人工智能计算机视觉图像文本跨模态检索技术领域，该方法包括如下步骤：获取目标卫星遥感图像及对应文本；将目标卫星遥感图像及对应文本输入至训练好的模型中，输出目标卫星遥感图像和对应文本的总相似度；根据总相似度，对目标卫星遥感图像匹配相应的文本或图像；模型基于空洞空间金字塔池化单元、双向显著区域抑制法和双向门控循环单元网络训练而成。该方法使用空洞空间金字塔池化单元获取多尺度特征，并使用双向显著区域抑制来进行特征融合，以克服特征融合时带来的特征冗余，最终生成具有强大表征能力的卫星遥感图像特征，提高图文跨模态检索的性能。
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公开(公告)号：CN116226529A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310200246.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社区搜索的好友推荐方法及系统，涉及社区搜索技术领域，用于在属性图上使用社区搜索发现符合要求的社区，根据社区进行好友推荐；其过程如下：根据原始数据构建属性图；在图上找出剔除后不影响图连通性的顶点；迭代的使用贪心策略找出剔除后使图稠密模块度最大的顶点；根据迭代完成后得到的社区进行好友推荐。
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公开(公告)号：CN115309515B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211232072.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的跨链事务处理方法、装置及设备。包括，中继链将发起链发送的跨链事务请求转换为跨链事务消息，对跨链事务消息进行依赖检测，将存在同一个依赖关系的多个跨链事务消息划分到第一跨链事务集中，并根据依赖关系对第一跨链事务集中的多个跨链事务消息进行排序，将与任意一个跨链事务消息都不存在依赖关系的跨链事务消息划分到第二跨链事务集，对第一跨链事务集和第二跨链事务集中的跨链事务消息进行冲突检测，根据冲突检测结果将跨链事务消息发给接收链。通过本文实施例，实现了法检司区块链跨链的冲突检测和依赖检测，保证了法检司跨链在并发事务场景下以及多级事务场景下的数据隔离性和一致性。
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