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公开(公告)号：CN102930563B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210306292.2
申请日：2012-08-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种适用于二维流场的基于双重控制网格的流线放置方法，属于科学计算可视化中的流场可视化技术领域。该方法包括如下步骤：1.对于给定的二维流场，构造两个覆盖该流场定义域的正交控制网格GS和GT；2.在控制网格GS中任意选取一个空白的四联通区域，并在该区域内选取一个流线种子点；3.根据步骤2得到的流线种子点，计算并得到经过该点的流线；4.将步骤3得到的流线作为新流线放置到流场中，分别在GS和GT中为该流线设置饱和带和隔离带；5.重复步骤2、3和4，直到控制网格GS中所有网格单元都被标记为填充状态为止。本发明有效地改善了流线分布的均匀度，具有算法简单、计算量小和执行效率高等优点。
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公开(公告)号：CN102646288B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210044458.8
申请日：2012-02-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明涉及一种间隔基本均匀的三维流线放置方法，属于科学计算可视化技术领域。该方法，包括以下步骤：1、对于给定的三维流场，构造一个定义域与之对应的三维正交控制网格；2、在三维正交控制网格中，任意查找一个六联通空白区域，令所找到六联通空白区域为R；3、在步骤2得到的六联通空白区域R内，选取一个流线种子点。4、根据步骤3中得到的流线种子点，计算并得到经过该点的流线；5、将步骤4中得到的流线作为新流线放置到流场中，并更新该流线所涉及的控制网格单元的计数值，即将该流线所涉及的每个控制网格单元的计数值加1；6、重复步骤2、3、4和5，直到三维控制网格中不存在任何空白的六联通区域为止；7、结束流线放置过程，完成所有流线放置工作。
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公开(公告)号：CN119661662A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411215857.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: C07K14/195 , C12N15/31 , C12N15/70 , C12N15/74 , C12N1/21 , C05F11/08 , C05G3/00 , C12R1/19 , C12R1/065
Abstract: 本申请提供了一种NifA蛋白突变体及其应用，所述NifA蛋白突变体包含基于参考序列的突变，所述参考序列的氨基酸序列如SEQ ID NO:1所示，其中所述NifA蛋白突变体的氨基酸包含：(1)对应于SEQ ID NO:1的R194和R198中的至少一个位点的氨基酸突变，优选对应于SEQ ID NO:1的R194和R198位点的氨基酸突变；(2)对应于SEQ ID NO:1的182‑VNIED‑186中的至少一个位点的氨基酸突变，优选对应于SEQ ID NO:1的182‑VNIED‑186位点的氨基酸突变；或(3)对应于SEQ ID NO:1的N端氨基酸截短，优选对应于SEQ ID NO:1的前209个位点的氨基酸删除。本申请的NifA蛋白突变体具有永活的特性，能够增强固氮酶基因的表达，在提高固氮菌的固氮效率、开发绿色高效的生物肥料等方面具有良好的应用前景，并在一定程度上推动了生物固氮技术的发展。
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公开(公告)号：CN119068142A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410925863.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/20 , G06T15/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种根据手部多视角图像生成新视角图像的方法，属于计算机视觉领域，其目的是解决现有手部新视角图像生成速度慢且图像质量不高的问题。在已知手部多视角图像的情况下，本发明方法首先利用卷积神经网络从手部图像获取手部形状参数和姿态参数，接着利用这些参数按照MANO模型计算得到手部三维网格，通过三维网格指引手部点云初始化，然后采用3DGS方法根据初始化点云以及给定的手部多视角图像，建立手部3DGS模型，最后根据手部3DGS模型渲染生成任意新视角下的高质量手部图像。本发明方法不仅通过三维网格指引的点云初始化使生成的手部图像更接近真实情况，还利用3DGS的并行渲染技术实现了新视角图像的快速生成。
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公开(公告)号：CN109544688B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201811396633.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及本发明涉及一种体绘制融合方法，特别涉及一种基于不透明度传输函数的体绘制融合方法，属于三维标量数据场可视化技术领域。该方法首先根据已有的体绘制不透明传输函数，构造一个新的不透明传输函数，然后根据新的不透明传输函数按照光线投射法建立新的体绘制结果，以此实现不同体绘制结果的融合。这不仅发挥了体绘制在洞察三维空间结构和体细节方面的技术优势，而且还避免了重新手工设计或调整体绘制传输函数的问题，可明显提高可视化分析效率。另外，本发明的方法克服了传统图像融合技术在融合体绘制结果时存在的空间混淆问题，可视化分析效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801926B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110053611.2
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于泊松方程和互信息分解的多模态医学图像融合方法，属于图像处理领域。本发明目的是将功能代谢图与解剖结构图融合起来。该方法首先对功能代谢图进行IHS变换得到其强度分量X；然后计算X和解剖结构图Y的互信息，以及互信息的分解结果；再根据互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程得到融合了功能态和解剖态信息的强度分量F；最后对强度分量F进行IHS逆变换，得到包含功能态彩色信息以及解剖态结构信息的融合图像。该方法利用功能态图像与解剖态图像的互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程而得到融合结果，不仅使融合结果包含了尽可能多的信息，还提高了不同模态特征的清晰度，特别是解剖态结构特征的细节清晰度。
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公开(公告)号：CN112801926A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110053611.2
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于泊松方程和互信息分解的多模态医学图像融合方法，属于图像处理领域。本发明目的是将功能代谢图与解剖结构图融合起来。该方法首先对功能代谢图进行IHS变换得到其强度分量X；然后计算X和解剖结构图Y的互信息，以及互信息的分解结果；再根据互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程得到融合了功能态和解剖态信息的强度分量F；最后对强度分量F进行IHS逆变换，得到包含功能态彩色信息以及解剖态结构信息的融合图像。该方法利用功能态图像与解剖态图像的互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程而得到融合结果，不仅使融合结果包含了尽可能多的信息，还提高了不同模态特征的清晰度，特别是解剖态结构特征的细节清晰度。
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公开(公告)号：CN108171781B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810012478.4
申请日：2018-01-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图标的三维多变量矢量场数据可视化方法，属于科学计算可视化中的矢量场可视化领域。该方法建立了一种新的适用于三维多变量矢量场数据的可视化图标——星形矢量图标；通过星型矢量图标的形状、大小和方向，可视化三维矢量场的矢量大小和方向以及与矢量场关联的多个属性变量数据；然后将星形矢量图标跟流线结合起来，对三维矢量场数据进行多变量可视化关联分析，以此提高三维多变量矢量场数据的可视化分析效率以及数据分析的深度和广度。
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公开(公告)号：CN108133504B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810038185.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明涉及一种基于管道的流场多变量数据可视化方法，属于科学计算可视化中的流场数据可视化领域。本发明的方法通过构造彩色的多面体管道可视化三维流场多变量数据。其基本步骤是：计算流线，沿流线构造多面体管道，通过管道形状可视化流场矢量方向，然后在管道侧面通过颜色映射可视化多个标量属性数据，由此实现多个标量属性数据与流场矢量数据的联合可视化。这不仅增加了对三维流场进行多变量关联分析的灵活性，还提高了对多变量数据进行可视化分析的效率。
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公开(公告)号：CN110223371B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910516783.1
申请日：2019-06-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于剪切波变换和体绘制不透明度加权的三维图像融合方法，属于三维图像融合技术领域。该方法把剪切波变换和直接体绘制技术结合起来，将三维图像数据作为一个整体进行融合处理。首先，通过体绘制不透明度传输函数选择感兴趣的内容；接着借助体绘制不透明度设置剪切波变换高频系数的融合权重；然后按照设定的权重在图像的剪切波变换域进行加权融合；最后通过剪切波变换的逆变换得到融合结果。该方法实现了不同三维图像数据之间感兴趣内容的融合，取得了比较好的融合效果。本发明的方法同等对待三维图像数据的各个维度，直接呈现三维空间信息，比较好地实现了不同内容的选取与融合，有利于三维图像细节信息和空间结构特征的分析。
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