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公开(公告)号：CN107463708B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710715941.7
申请日：2017-08-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种对UKF纤维追踪数据进行联合可视化的方法，属于磁共振成像中的纤维追踪数据可视化领域。该方法将由UKF纤维追踪算法得到的纤维追踪数据(包括纤维轨迹数据、弥散张量数据和张量测度数据)，综合到一个统一的框架下同时进行可视化处理；本发明建立了一个新的棱柱体张量图符，通过棱柱体张量图符的形状、大小和方向来可视化弥散张量数据，与此同时通过棱柱体表面的颜色来可视化多个张量测度数据，然后把棱柱体张量图符串接在纤维轨迹曲线上，由此实现UKF纤维追踪数据在同一视图中的联合可视化。避免了不同数据视图之间的切换问题和对齐问题，可有效提高数据的可视化分析效率，提高UKF纤维追踪数据的分析深度和广度。
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公开(公告)号：CN107463708A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710715941.7
申请日：2017-08-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种对UKF纤维追踪数据进行联合可视化的方法，属于磁共振成像中的纤维追踪数据可视化领域。该方法将由UKF纤维追踪算法得到的纤维追踪数据(包括纤维轨迹数据、弥散张量数据和张量测度数据)，综合到一个统一的框架下同时进行可视化处理；本发明建立了一个新的棱柱体张量图符，通过棱柱体张量图符的形状、大小和方向来可视化弥散张量数据，与此同时通过棱柱体表面的颜色来可视化多个张量测度数据，然后把棱柱体张量图符串接在纤维轨迹曲线上，由此实现UKF纤维追踪数据在同一视图中的联合可视化。避免了不同数据视图之间的切换问题和对齐问题，可有效提高数据的可视化分析效率，提高UKF纤维追踪数据的分析深度和广度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108133504A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810038185.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T13/20
CPC classification number: G06T13/20 , G06T2210/24
Abstract: 本发明涉及一种基于管道的流场多变量数据可视化方法，属于科学计算可视化中的流场数据可视化领域。本发明的方法通过构造彩色的多面体管道可视化三维流场多变量数据。其基本步骤是：计算流线，沿流线构造多面体管道，通过管道形状可视化流场矢量方向，然后在管道侧面通过颜色映射可视化多个标量属性数据，由此实现多个标量属性数据与流场矢量数据的联合可视化。这不仅增加了对三维流场进行多变量关联分析的灵活性，还提高了对多变量数据进行可视化分析的效率。
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公开(公告)号：CN108171781B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810012478.4
申请日：2018-01-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图标的三维多变量矢量场数据可视化方法，属于科学计算可视化中的矢量场可视化领域。该方法建立了一种新的适用于三维多变量矢量场数据的可视化图标——星形矢量图标；通过星型矢量图标的形状、大小和方向，可视化三维矢量场的矢量大小和方向以及与矢量场关联的多个属性变量数据；然后将星形矢量图标跟流线结合起来，对三维矢量场数据进行多变量可视化关联分析，以此提高三维多变量矢量场数据的可视化分析效率以及数据分析的深度和广度。
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公开(公告)号：CN108133504B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810038185.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T13/20
Abstract: 本发明涉及一种基于管道的流场多变量数据可视化方法，属于科学计算可视化中的流场数据可视化领域。本发明的方法通过构造彩色的多面体管道可视化三维流场多变量数据。其基本步骤是：计算流线，沿流线构造多面体管道，通过管道形状可视化流场矢量方向，然后在管道侧面通过颜色映射可视化多个标量属性数据，由此实现多个标量属性数据与流场矢量数据的联合可视化。这不仅增加了对三维流场进行多变量关联分析的灵活性，还提高了对多变量数据进行可视化分析的效率。
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公开(公告)号：CN108460835A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810178125.1
申请日：2018-03-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/10
CPC classification number: G06T17/10
Abstract: 本发明涉及一种将几何对象融入体绘制结果的方法，属于科学计算可视化中的三维多变量数据场交互可视化分析领域。该方法先对几何对象进行体素化，并做高斯滤波处理，得到包含几何对象相关信息的参考体数据；然后基于光线投射法，用参考体数据控制选定的属性体数据的体绘制过程；最后在同一视图空间将几何对象叠加到属性体数据的体绘制结果上，由此得到融入了几何对象的体绘制结果。本发明在同一视图空间融合了几何可视化结果和体绘制结果，解决了一般融合方法的遮挡问题，可确保几何对象的可见性，有利于三维多变量数据场中局部细节与全局概况的同时显示，从而提高三维多变量数据场的可视化分析效率。
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公开(公告)号：CN108171781A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810012478.4
申请日：2018-01-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于图标的三维多变量矢量场数据可视化方法，属于科学计算可视化中的矢量场可视化领域。该方法建立了一种新的适用于三维多变量矢量场数据的可视化图标——星形矢量图标；通过星型矢量图标的形状、大小和方向，可视化三维矢量场的矢量大小和方向以及与矢量场关联的多个属性变量数据；然后将星形矢量图标跟流线结合起来，对三维矢量场数据进行多变量可视化关联分析，以此提高三维多变量矢量场数据的可视化分析效率以及数据分析的深度和广度。
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