一种目标特性数据的存储方法和系统

    公开(公告)号:CN107180102A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710376521.0

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种目标特性数据的存储方法和系统,其中的方法包括:预先设置多个用于存储数据的数据存储模块以及对应的存储控制器;客户端向分发器发送携带有数据信息的数据存储请求,数据信息包括:密级信息、共享信息、用户组信息和访问权限信息;分发器根据数据存储请求及各个存储控制器的负载情况选择一个存储控制器,将数据存储请求转发给所选择的存储控制器,并将所选择的存储控制器通知所述客户端;客户端与存储控制器直接进行通信,存储控制器为客户端提供统一的数据读写接口,将客户端上传的数据存储到与存储控制器对应的数据存储模块中。应用本发明可以降低数据存储成本,统一管理和维护数据,保障数据安全,方便数据共享和使用。

    一种在STK中读取FEM模型文件的方法

    公开(公告)号:CN104850686A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510192518.4

    申请日:2015-04-22

    Inventor: 赵浩 贾雨生

    Abstract: 本发明公开了一种在STK中读取FEM模型文件的方法。该方法包括:A、创建一个符合STK格式要求的空白模板文件;B、从FEM模型文件中提取单个具有*.fem格式的文件中的坐标信息和多边形元数据;C、在空白模板文件中创建一个不规则网格物体简单模型作为一个组件,并将所提取的坐标信息和多边形元数据写入到不规则网格物体简单模型中;D、判断FEM模型文件中所有*.fem格式的文件是否都已被提取,如果是,执行步骤E;否则,执行步骤B;E、写入组件的剩余信息,形成符合STK格式要求的模板文件。通过使用本发明所提供的在STK中读取FEM模型文件的方法,可以在STK中对FEM模型文件进行读取、显示等相关操作。

    违禁物品检测方法和装置
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104316487A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410482295.0

    申请日:2014-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种违禁物品检测方法和装置,该方法包括:采集待检物品的吸收谱数据;确定出采集的吸收谱数据中的各波峰;针对每个波峰,根据该波峰对应的太赫兹吸收值、该波峰的相邻点的太赫兹吸收值,计算出该波峰的峰值明显度;将计算出的波峰明显度与预设的干扰阈值进行比较,根据比较结果判断该波峰是否为干扰点;利用滑动平均方法对判断出的待检物品的吸收谱数据中的干扰点进行数据修复,得到待检物品的修复后吸收谱数据;将待检物品的修复后吸收谱数据与违禁物品指纹谱库中的各种违禁物品的标准品的吸收谱数据进行比对,根据比对结果判断待检物品是否为其中一种违禁物品。应用本发明,可以提高检测结果的准确度。

    一种红外场景仿真系统及方法
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115482346A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211170873.8

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明实施例涉及一种红外场景仿真系统及方法。系统包括模型构建模块,用于构建待仿真模型,待仿真模型包括背景模型和目标模型;场景构建模块,用于设定背景模型和目标模型的位置及运动轨迹以形成预设的可见光场景,并设置可见光场景的场景参数;大气计算模块,用于计算场景参数下的大气传输透过率、背景及地表散射辐射强度以及太阳直射辐照度;热特征求解模块,用于计算背景模型和目标模型的温度场;红外特性计算模块,用于基于温度场和仿真参数计算可见光场景的第一红外辐亮度图像;传感器效应计算模块,用于基于传感器参数对第一红外辐亮度图像引入传感器效应,生成最终红外仿真图像。该系统能够获得任意场景下的红外图像,成像效率高。

    机载目标识别模型构建平台、机载目标识别方法及设备

    公开(公告)号:CN108764456B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201810289335.8

    申请日:2018-04-03

    Abstract: 本发明涉及一种机载目标识别模型构建平台、机载目标识别方法及设备,机载目标识别模型构建平台,包括:存储服务器,用于将实测数据和特性数据存储至对应的分类训练数据集;训练服务器,用于将分类训练数据集中的每一个样本输入到深度学习网络,进行特征训练,当接收到生成指令时,为特征训练的结果生成机载目标识别模型;当接收到反向传播指令时,将特征训练的结果反向输入到深度学习网络,进行特征训练;识别服务器,用于对特征训练的结果进行识别测试,并针对识别测试结果,统计识别率,当识别率不小于预设的识别基准值时,发送模型生成指令,否则,发送反向传播指令。本发明提供的方案能够有效地提高机载目标识别的准确率。

    一种目标特性数据库系统和数据同步方法

    公开(公告)号:CN109753494B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201910007013.4

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种目标特性数据库系统和数据同步方法,解决以往目标特性数据库的数据同步操作繁琐、效率低下、无法满足仿真或作战对数据实时性的要求等问题。本发明在网络环境中通过将数据分发记录存储在数据分发表中、将数据文件按照树形结构组织存储、原始库与镜像库建立相同的库表结构等策略,可实现镜像库申请原始库中的数据或原始库主动同步镜像库中的数据两种方式,同步方式灵活高效,同时又有利于目标特性数据的保护。本发明提供的数据同步方法可封装成独立调用的函数,从而实现数据的自动调用。

    一种高光谱图像河流检测方法

    公开(公告)号:CN110796076A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911035256.5

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种高光谱图像河流检测方法、计算机设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:输入高光谱图像;对高光谱图像进行滤波;对图像进行分解,计算不同尺度、不同方向下的剪切波特征;对所有剪切波特征进行归一化处理,并计算每个剪切波特征的标准差;选出每一尺度下,标准差最大的两个剪切波特征进行求和,得到河流的特征图像;对特征图像进行自适应阈值分割,得到二值化图;将二值化图作为活动轮廓模型模板,利用活动轮廓模型进行河流检测,得到河流检测结果。本发明避免了使用边缘信息及学习类方法,解决了小样本下河流目标检测困难的问题,可以显著提高河流虚警源的检测能力,同时提高了计算效率。

    一种目标特性数据的存储方法和系统

    公开(公告)号:CN107180102B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201710376521.0

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种目标特性数据的存储方法和系统,其中的方法包括:预先设置多个用于存储数据的数据存储模块以及对应的存储控制器;客户端向分发器发送携带有数据信息的数据存储请求,数据信息包括:密级信息、共享信息、用户组信息和访问权限信息;分发器根据数据存储请求及各个存储控制器的负载情况选择一个存储控制器,将数据存储请求转发给所选择的存储控制器,并将所选择的存储控制器通知所述客户端;客户端与存储控制器直接进行通信,存储控制器为客户端提供统一的数据读写接口,将客户端上传的数据存储到与存储控制器对应的数据存储模块中。应用本发明可以降低数据存储成本,统一管理和维护数据,保障数据安全,方便数据共享和使用。

    一种目标特性数据库系统和数据同步方法

    公开(公告)号:CN109753494A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910007013.4

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明涉及一种目标特性数据库系统和数据同步方法,解决以往目标特性数据库的数据同步操作繁琐、效率低下、无法满足仿真或作战对数据实时性的要求等问题。本发明在网络环境中通过将数据分发记录存储在数据分发表中、将数据文件按照树形结构组织存储、原始库与镜像库建立相同的库表结构等策略,可实现镜像库申请原始库中的数据或原始库主动同步镜像库中的数据两种方式,同步方式灵活高效,同时又有利于目标特性数据的保护。本发明提供的数据同步方法可封装成独立调用的函数,从而实现数据的自动调用。

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