-
公开(公告)号：CN118535837B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410747999.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及蒸散发量计算技术领域，特别是指一种基于多源遥感数据的蒸散发量计算方法和系统，包括：根据多个站点的实测蒸散发量，使用蒸散发量Preistly‑Taylor公式计算出多个站点的PT修正系数#imgabs0#；根据所述多个站点的多源遥感数据，计算得到若干个蒸散发量影响因子数据，并从所述若干个蒸散发量影响因子数据中确定三个蒸散发量关键影响因子数据；将确定的三个蒸散发量关键影响因子数据和对应的作为标签的PT修正系数#imgabs1#输入并训练融合物理信息的人工神经网络模型PI‑ANN；使用训练完成的PI‑ANN，对待计算蒸散发量地区的PT修正系数#imgabs2#进行预测；根据预测的PT修正系数#imgabs3#，使用Preistly‑Taylor公式计算待计算蒸散发量地区的蒸散发量。采用本发明，可以对待计算蒸散发量地区的蒸散发量进行准确计算。
-
公开(公告)号：CN118535837A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410747999.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及蒸散发量计算技术领域，特别是指一种基于多源遥感数据的蒸散发量计算方法和系统，包括：根据多个站点的实测蒸散发量，使用蒸散发量Preistly‑Taylor公式计算出多个站点的PT修正系数#imgabs0#；根据所述多个站点的多源遥感数据，计算得到若干个蒸散发量影响因子数据，并从所述若干个蒸散发量影响因子数据中确定三个蒸散发量关键影响因子数据；将确定的三个蒸散发量关键影响因子数据和对应的作为标签的PT修正系数#imgabs1#输入并训练融合物理信息的人工神经网络模型PI‑ANN；使用训练完成的PI‑ANN，对待计算蒸散发量地区的PT修正系数#imgabs2#进行预测；根据预测的PT修正系数#imgabs3#，使用Preistly‑Taylor公式计算待计算蒸散发量地区的蒸散发量。采用本发明，可以对待计算蒸散发量地区的蒸散发量进行准确计算。
-
公开(公告)号：CN118115566A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410174927.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种自适应河道生态流量计算方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取遥感影像；提取遥感影像中的地物要素；通过Geohash编码算法，将地物要素的地理坐标转化为二进制的Geohash编码；通过Geohash编码与深度神经网络进行嵌套，构建GeohashNet网络模型；通过GeohashNet网络模型，自适应地提取遥感影像中的河道水面宽度；根据河道水面宽度，计算不同断面的集水面积；根据不同断面的集水面积，计算不同断面的生态流量。在本发明中，通过Geohash编码与深度神经网络进行嵌套，考虑众多地表地物在特定空间尺度上具有相同的区域特性，使得深度神经网络能够充分学习复杂的空间特征，提升影像地物要素提取的准确性，进而提升河道生态流量计算的准确性。
-
公开(公告)号：CN114117848B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111329360.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型耦合的流域水环境模拟预测的方法及装置，涉及环境水利与计算数学技术领域。包括：获取待预测流域的输入数据；将输入数据输入到水环境预测模型；基于输入数据以及水环境预测模型，得到待预测流域的水环境模拟预测结果，完成待预测流域的水环境从流域到水体到生态的动态模拟。本发明能够通过形成一个多维嵌套陆域水文、水动力及水环境耦合模拟框架，实现水环境从流域到水体到水生态的动态模拟。
-
公开(公告)号：CN114138857A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111329268.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06F16/34 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及环境数据处理技术领域，特别是指一种基于流域水环境的大数据挖掘方法及装置。方法包括：通过接口访问层，向各个应用获取原始数据；通过数据采集ETL平台，对原始数据进行预处理，得到输入数据，输入到预先训练好的数据挖掘模型中；基于第一数据挖掘模块，对数据模型指标进行计算；基于第二数据挖掘模块，对文本数据进行关键字提取以及摘要提取，将文本数据的信息进行结构化处理；获取并存储通过数据挖掘模型得到的挖掘数据；当接收到挖掘数据对应的查询请求时，通过数据封装交换接口反馈挖掘数据。采用本发明，可以通过大数据挖掘技术进行经济社会、气象水文、水环境等跨领域的知识发现，为实现智慧流域管理提供技术支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117848A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111329360.2
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型耦合的流域水环境模拟预测的方法及装置，涉及环境水利与计算数学技术领域。包括：获取待预测流域的输入数据；将输入数据输入到水环境预测模型；基于输入数据以及水环境预测模型，得到待预测流域的水环境模拟预测结果，完成待预测流域的水环境从流域到水体到生态的动态模拟。本发明能够通过形成一个多维嵌套陆域水文、水动力及水环境耦合模拟框架，实现水环境从流域到水体到水生态的动态模拟。
-
公开(公告)号：CN110322124A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910523617.4
申请日：2019-06-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种流域水系统协同承载力评价要素的协同测度方法，根据预先构建的水系统协同承载力评价要素体系，构建基于水系统协同承载力的结构方程模型；运用预设结构方程模型分析方法，建立每一子系统内的各评价要素间的关联关系，通过预设模型拟合函数对结构方程模型进行拟合；根据结构方程模型的拟合结果，得到每一子系统内的各评价要素相对于各自所对应的子系统的路径系数；根据各评价要素的路径系数，计算出每一子系统内的各评价要素相对于各自所对应的子系统的权重，进而了计算出每一子系统的承载力；从而为水系统协同承载力评价过程中的各子系统承载力的协同耦合，提供了数据基础；进而保证了水系统协同承载力评价结果的正确性以及可靠性。
-
公开(公告)号：CN110189059A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910523613.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种流域水系统协同承载力评价指标体系构建方法；基于水系统承载力研究文献，对文献中涉及水资源、水环境和水生态的指标进行频度统计，筛选出高频度的指标，构建原始指标数据库；基于官方颁布的水系统承载力评价标准，统计其中涉及水资源、水环境和水生态的指标；并将统计出的指标与原始指标数据库中的指标进行比对，筛选出重叠的高频度指标，构建初始评价指标体系；通过专家论证对初始评价指标体系进行完善，构建水系统资源/环境/生态协同承载力评价指标体系。从而建立了一套科学、合理的评价指标体系，为水系统资源/环境/生态协同承载力评价提供了数据支持；提高了水系统资源/环境/生态协同承载力评价结果的正确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN107894498B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201711064109.1
申请日：2017-11-02
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明提供一种基于室外降雨模拟和室内土壤测试的土壤理化演变分析方法，所述方法包括：选取至少两种质地不同的土壤进行恒定雨强下的降雨模拟实验，得到恒定雨强下土壤养分流失特征；选取至少两种质地不同的土壤进行变化雨强下的降雨模拟实验，得到变化雨强下土壤养分流失特征；选取至少两种质地不同的土壤，分别添加不同梯度的有机肥，进行降雨模拟实验，得到不同有机质含量在土壤侵蚀过程中对土壤理化特征；结合恒定雨强下土壤养分流失特征、变化雨强下土壤养分流失特征和不同有机质含量在土壤侵蚀过程中对土壤理化特征，采用统计分析方法对试验结果进行分析得到土壤理化演变特性。
-
公开(公告)号：CN109685393A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910043394.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提出了一种适用于生态型地区的地质资源环境现状评价方法，其特征在于，包括：以地质环境、地下水资源、矿产资源，分别建立地质环境评价体系、地下水资源评价体系、矿产资源评价体系；对生态型地区的地质资源环境现状进行评价。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.038 seconds)
