基于元胞传输模型的不确定基本图参数辨识的识别方法

    公开(公告)号:CN111311907B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202010090621.9

    申请日:2020-02-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于元胞传输模型的不确定基本图参数辨识的识别方法,属于交通流基本图参数辨识领域,主要解决传统宏观基本图针对微观元胞不适用的问题。本发明以路段为节点构成图的顶点,路段之间的交通流向为图的有向边,构成元胞组合为路网拓扑结构的有向图模型,构造针对元胞的不确定基本图,根据线性回归拟合不确定基本图左侧的自由流状态,根据支持向量回归拟合不确定基本图右侧的拥挤流状态,从而确定不确定基本图的参数表达,用该图可以分析对应元胞的交通运行状态。该方法具有更为精确、针对微观路段有良好的鲁棒性等优点。

    基于元胞传输模型的不确定基本图参数辨识的识别方法

    公开(公告)号:CN111311907A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010090621.9

    申请日:2020-02-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于元胞传输模型的不确定基本图参数辨识的识别方法,属于交通流基本图参数辨识领域,主要解决传统宏观基本图针对微观元胞不适用的问题。本发明以路段为节点构成图的顶点,路段之间的交通流向为图的有向边,构成元胞组合为路网拓扑结构的有向图模型,构造针对元胞的不确定基本图,根据线性回归拟合不确定基本图左侧的自由流状态,根据支持向量回归拟合不确定基本图右侧的拥挤流状态,从而确定不确定基本图的参数表达,用该图可以分析对应元胞的交通运行状态。该方法具有更为精确、针对微观路段有良好的鲁棒性等优点。

    基于视频的交叉口区域交通参数统计方法

    公开(公告)号:CN111161545A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911343078.2

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频的交叉口区域交通参数统计方法,该方法包括:车辆检测、判断用户需求、在线交通参数统计、离线交通参数统计、信息发送和冗余信息删除五个主要阶段。本发明可以根据用户在线与离线的不同需求,提供来源于视频且基于元胞传输模型的交通参数统计数据。本发明采用模式识别和计算机快速统计代替人工统计的方法,解决人工统计数据应用于交叉口状态估计的不适应性,时效性不能保证等问题,提高了效率,节约了成本。本发明可以为交通状态监测、交通状态估计、交通状态预测、感应式交通控制、交通出行分析、交通流规律分析提供数据支撑,同时离线统计的交通参数数据也可用于土地利用、交通设施使用情况的分析。

    一种基于双摄像机的交叉口分车道详细交通参数采集方法

    公开(公告)号:CN110334666A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910619790.4

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于双摄像机的交叉口分车道详细交通参数采集方法。由于单台低角度摄像机本身的固有缺陷,本发明使用了两台具有相反视角的低角度摄像机共同监控交叉口的入口路段。首先,本发明在交叉口入口路段安装双摄像机并进行感兴趣区域的离线设置。其次,针对各摄像机分别实现以车头和车尾为代表的车辆鲁棒检测,并利用稳定特征对每辆车在各车道上的位置进行划分。在进一步估计车辆通过预定检测线以及停车线的确切时间后,可以实现分车道车辆到达与驶离累计曲线的实时估计。最后,基于累积输入输出模型,利用分车道车辆到达及驶离累积曲线,计算分车道平均到达率、驶离饱和流率以及以车辆数为单位的分车道车辆排队长度等交通详细参数。本发明智能交通监控及交叉口交通参数采集具有重要意义。

    一种基于手机APP的远程处警方法

    公开(公告)号:CN104933839B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201510262445.1

    申请日:2015-05-21

    Abstract: 一种基于手机APP的远程处警方法,该系统由智能手机终端、通信网络和接处警中心三部分组成。需要报警时,报警人打开报警APP。所述通信网络由数据传输网络和公众电话网组成。所述接处警中心属于“三台合一”接处警系统。所述接处警端由硬件和软件两部分组成,接处警端是接处警中心的核心。在上述系统的基础上,通过软件编程调用公安专用系统在电子地图中以图标的形式显示智能手机终端所发送的报警现场位置信息,并在图标上方设置浮动窗,浮动窗被点击后进入显示现场照片、视频的处警软件界面,接处警员通过处警软件观看报警现场情况,在准确分析判断后通过通信网络第一时间发布处警信息,同时填写处警单并发送到智能手机终端。

    一种基于手机APP的多媒体报警方法

    公开(公告)号:CN104883466B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510261430.3

    申请日:2015-05-21

    Abstract: 一种基于手机APP的多媒体报警方法,点击手机报警APP图标,进入APP界面;在APP界面上点击相应报警按钮,在出现的“确认是否报警”提示框中选择“是”以确认报警,“否”则返回界面;出现“选择报警方式”提示框,有直接报警、拍摄照片报警以及拍摄视频报警三种报警方式供报警人选择,同时后台自动调用网络连接模块通过数据传输网络与接处警中心建立网络连接;报警人选择合适的报警方式进行报警并进入相应报警流程,同时APP后台自动调用定位模块获取报警现场位置信息;后台自动调用编解码模块对获得相应报警流程数据信息和报警现场位置信息进行编码,转换成可传输的数据包,并将这些数据包通过无线通信网络发送到接处警中心完成多媒体报警。

    一种高速公路机电系统健康指数评估方法

    公开(公告)号:CN107194149A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710256660.X

    申请日:2017-04-19

    Abstract: 本发明公开一种高速公路机电系统健康指数评估方法,包括:步骤1:建立高速公路机电设备健康指数基本概念;步骤2:构建高速公路机电系统的层级组成结构;步骤3:基于老化指数模型的单一设备健康指数评估及修正;步骤4:基于层次分析法的高速公路组成结构各层级健康指数定量评价。采用本发明的技术方案,可以对机电系统诸多设备进行有效管理,并对设备运维资金进行有效分配具有重要意义。

    一种基于人工标定的智能交通参数检测方法

    公开(公告)号:CN103810854B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201410074978.2

    申请日:2014-03-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工标定的智能交通参数检测方法,包括:建立交通视频数据库;利用ViPER软件对交通视频进行人工标定;将标定的参数保存为XML格式的文件,并将其导出;对XML文件进行数据分析,获取所需交通参数;完善交通视频数据库;对待验证算法进行检测。本发明通过人工识别和标定交通视频中车辆/行人/交通标志的时间—位置信息,由计算机自动获取交通参数,与基于计算机视觉的交通参数智能算法相比,大大提高了交通参数的精度。建立了多种交通参数智能算法的检测平台,可以对待验证算法进行多场景、多参数、全方面的验证检测。检测方法准确可靠,对被检测参数算法的改进和完善具有一定的指导作用。

    一种基于人工标定的智能交通算法评估方法

    公开(公告)号:CN103810854A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410074978.2

    申请日:2014-03-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工标定的智能交通算法评估方法,包括:建立交通视频数据库;利用ViPER软件对交通视频进行人工标定;将标定的参数保存为XML格式的文件,并将其导出;对XML文件进行数据分析,获取所需交通参数;完善交通视频数据库;对待验证算法进行评估。本发明通过人工识别和标定交通视频中车辆/行人/交通标志的时间—位置信息,由计算机自动获取交通参数,与基于计算机视觉的交通参数智能算法相比,大大提高了交通参数的精度。建立了多种交通参数智能算法的评估平台,可以对待验证算法进行多场景、多参数、全方面的验证评估。评估方法准确可靠,对被评估算法的改进和完善具有一定的指导作用。

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