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公开(公告)号：CN103824081A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410062277.7
申请日：2014-02-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种室外恶劣光照条件下的快速鲁棒交通标志检测方法，包括：建立多类交通标志的颜色直方图；生成基于多类直方图的概率图；提取基于MSER的交通标志候选区域；去除非交通标志区域。本发明构建不同光照下的多个颜色直方图，并基于多直方图反投影生成输入图像的概率图，将不同光照条件下的交通标志图像变换到统一条件下，对MSER特征区域进行一致性处理，提高了算法对于恶劣光照变化的鲁棒性，同时具有较快的检测速度。实验表明，在弱光照和强光照条件下，现有算法的检测准确率明显下降，而本发明的检测准确率依然保持在90%以上。本发明不仅可以提取红色、黄色、蓝色的交通标志，同时可以提取白色背景的交通标志。
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公开(公告)号：CN103824081B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410062277.7
申请日：2014-02-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种室外恶劣光照条件下的快速鲁棒交通标志检测方法，包括：建立多类交通标志的颜色直方图；生成基于多类直方图的概率图；提取基于MSER的交通标志候选区域；去除非交通标志区域。本发明构建不同光照下的多个颜色直方图，并基于多直方图反投影生成输入图像的概率图，将不同光照条件下的交通标志图像变换到统一条件下，对MSER特征区域进行一致性处理，提高了算法对于恶劣光照变化的鲁棒性，同时具有较快的检测速度。实验表明，在弱光照和强光照条件下，现有算法的检测准确率明显下降，而本发明的检测准确率依然保持在90%以上。本发明不仅可以提取红色、黄色、蓝色的交通标志，同时可以提取白色背景的交通标志。
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公开(公告)号：CN103810854B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410074978.2
申请日：2014-03-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人工标定的智能交通参数检测方法，包括：建立交通视频数据库；利用ViPER软件对交通视频进行人工标定；将标定的参数保存为XML格式的文件，并将其导出；对XML文件进行数据分析，获取所需交通参数；完善交通视频数据库；对待验证算法进行检测。本发明通过人工识别和标定交通视频中车辆/行人/交通标志的时间—位置信息，由计算机自动获取交通参数，与基于计算机视觉的交通参数智能算法相比，大大提高了交通参数的精度。建立了多种交通参数智能算法的检测平台，可以对待验证算法进行多场景、多参数、全方面的验证检测。检测方法准确可靠，对被检测参数算法的改进和完善具有一定的指导作用。
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公开(公告)号：CN103810854A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410074978.2
申请日：2014-03-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人工标定的智能交通算法评估方法，包括：建立交通视频数据库；利用ViPER软件对交通视频进行人工标定；将标定的参数保存为XML格式的文件，并将其导出；对XML文件进行数据分析，获取所需交通参数；完善交通视频数据库；对待验证算法进行评估。本发明通过人工识别和标定交通视频中车辆/行人/交通标志的时间—位置信息，由计算机自动获取交通参数，与基于计算机视觉的交通参数智能算法相比，大大提高了交通参数的精度。建立了多种交通参数智能算法的评估平台，可以对待验证算法进行多场景、多参数、全方面的验证评估。评估方法准确可靠，对被评估算法的改进和完善具有一定的指导作用。
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