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公开(公告)号：CN105678235B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201511021337.1
申请日：2015-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出一种基于典型区域多维度特征的三维人脸表情识别算法，具体包括以下步骤：首先，对三维人脸数据进行预处理操作，获取更规格化的点云数据；接着，进行三维人脸表情典型区域的自动标定，根据鼻尖点位置，完成眼部区域(E区)、鼻子区域(N区)和嘴巴区域(M区)的自动标定；然后，分别提取三个典型区域的三维特征和二维特征，进行高斯归一化，并特征融合；最后，根据各典型区域的融合特征进行SVM训练，实现三维人脸表情识别。本发明不仅能观察出人脸不同区域对于不同表情的贡献程度，而且能有效地识别三维人脸的不同表情。
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公开(公告)号：CN104573668B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510038621.3
申请日：2015-01-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于光谱反射率的面部色泽适应性自动识别方法属于中医色诊的客观化研究领域，用于实现面部色泽的分析，并针对不同人的正常色表现不同，进行面色及其清浊、微甚、散抟、泽夭的适应性识别。本发明通过采集各类面色的光谱反射率，采用有限维模型方法确定面色光谱反射率基函数。将面部光谱反射率采用基函数的线性组合来表示。以颈部肤色为参考色，将面色与参考色的基函数系数差作为面色的特征向量。采用支持向量机识别方法，得到整体面色及色部面色所属类别。同时，通过反射率累积和、在系数空间特征向量位置、邻域系数变化幅值、系数图梯度变化规律，分别判断面色的清浊、微甚、散抟、泽夭。
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公开(公告)号：CN104545815B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510002851.4
申请日：2015-01-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 基于多光谱视频的面部光谱反射率复原方法属于医学图像处理领域，针对肤色颜色判断过程中出现的同色异谱现象提出。该方法利用同步控制电路控制光源组合的切换及相机快门的触发，实现在不同光源谱的光照下，面部多光谱信息的采集。基于光谱反射率的有限维理论，面部光谱反射率可采用有限维正交光谱基的线性模型表示。该方法针对面部肤色在颜色空间的分布相对集中的特点，确定最佳光源组合及面部光谱反射率正交基。在确定光源功率谱和正交光谱基的情况下，可根据成像模型，由多光谱视频各点的数值序列计算该点的正交光谱基系数，从而完成面部各点光谱反射率的复原。该方法为中医辨证施治提供更精确的诊断信息，有利于提高中医面诊的客观性。
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公开(公告)号：CN106658169A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611173080.6
申请日：2016-12-18
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04N21/44004 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习多层次分割新闻视频的通用方法属于计算机人工智能和视频处理领域。本发明首先根据频道标识符(logo)及主持人脸的特点，进行针对性的方式处理，提高后续训练及检测效果；然后，考虑到多类新闻视频之间的差异性，本文率先提出预先进行新闻logo识别，将识别后的频道再输入至各自的人脸检测通道中依次识别的方法，进而提高了视频分割的通用性；最后，基于主持环节的共同点，本文提出采用人工特征及时间阈值的交叉检测进行精筛选，进而最终检测到各频道的主持环节，实现分割多类新闻视频的通用方法。本方法大大增强了分割各类新闻视频的普适性，进而更好地代替手动分割视频方法，极大地减少了人力成本，提高视频处理的效率。
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公开(公告)号：CN104586397B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510038719.9
申请日：2015-01-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 感觉等距法与聚类分析结合的中医舌色分类感知量化方法属于中医望诊的客观化研究领域。使用聚类分析来确定舌色各分类的边界，以中医舌诊中舌色类型的描述规律作为心理感知评价指导依据，使用感觉等距法对各个分类建立心理感知等距量表。通过构建舌色物理量值与心理感知量值之间的数学关系模型，得到舌色物理量对应的符合中医舌色认知规律的心理感知量值。该发明的特征旨在通过二分法建立分类舌色的等距量表以提高中医舌诊描述习惯的舌色量化精确度，达到中医舌色定量及定性描述的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102930534B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201210388022.0
申请日：2012-10-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明主要通过图像处理技术实现人体背部穴位自动检测方法，从而改善医者人为主观判定穴位的现状，提高穴位检测的效率以及减少无谓的人力，同时为以后一些疾病的自动诊断和分类系统、人体健康自动分析系统打下基础，提供必要的技术支持。本发明首先是计算输入图像的YCbCr值，通过椭圆模型进行肤色分割，得到人体背部图，之后利用Canny边缘检测算法以及由内向外寻找白点得到人体背部上下边缘曲线，求取中点进行直线拟合得到人体脊柱线，旋转图像得到目标图像。对样本图像进行灰度标准化处理，相加求平均之后得到模板图像，最后将目标图像和模板图像进行匹配，通过模板图像中的穴位位置确定目标图像的穴位位置。
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公开(公告)号：CN103705216A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310690378.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 等距与类别量表结合的中医舌色感知量化分级方法属于中医望诊的客观化研究领域，本发明采用了视觉心理物理学方法，解决舌色在中医描述规律维度上的量化分级问题。本发明在舌色色域范围内，取出部分有代表性的舌色颜色块，作为感知刺激量值。以中医舌诊中舌色类型的描述规律，作为心理感知评价指导依据，进行心理物理实验，建立心理感知等距量表和类别量表，确定舌色心理感知量及各类别边界。通过构建舌色物理量值与心理感知量值之间的数学关系模型，得到舌色物理量对应的符合中医舌色认知规律的心理感知量值，并确定所属类别。该发明的特征旨在实现符合中医舌诊描述习惯的舌色单维感知量化并确定分级边界，达到真正结合中医的舌色定量及定性描述目的。
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公开(公告)号：CN103400146A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310306707.0
申请日：2013-07-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于颜色建模的中医面色识别方法，首先采集多张人脸图像，然后将每张人脸图像划分为数个大小为m×n的皮肤块，这些皮肤块构成数据集，数据集分为训练样本集和典型样本集，其中皮肤块共分四类，计算训练样本和典型样本中所有皮肤块的颜色特征向量，分别计算典型样本集中四类样本的类中心及最大半径，通过对各类典型面色的建模特征向量v进行建模，计算各类典型样本模型综合变形度α和模型相似程度β的最大值，计算每个训练样本到典型样本集中各个类中心的相对距离，计算训练样本集中所有样本的类别归属因子λ_s，计算训练样本集中所有样本与其所属类的模糊隶属度，训练模糊支持向量机，利用训练好的模糊支撑向量机进行中医面色识别。
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公开(公告)号：CN101732037A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200910237462.4
申请日：2009-11-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明是一种中医舌象分析仪，特别是箱式中医舌象分析仪。本发明包括内胆箱体、光源、外壳等。内胆箱体上开两个孔，其中一个安装图像采集装置的摄像孔，另一个是受试舌体伸进孔，两个孔分别位于内胆箱体的前后两个面上。在内胆箱体上的摄像孔所在的壁面上以摄像孔为中心设置有一凸面，光源置于内胆箱体内背对受试舌体伸进孔布置。在外壳上的受试舌体伸进孔的外面安装有脸型遮光罩，在脸型遮光罩的外面有一颌托固定在外壳上。本发明采用照明光源背对受试舌体的方式布置，并且在被拍摄舌体对面的箱体内壁上有一凸面，使光源发出的光直接照射到凸面上，经凸面充分反射散射后，照射到舌体上，避免了舌体上产生强反光点对颜色分析造成影响。
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公开(公告)号：CN111259954B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010040344.0
申请日：2020-01-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G16H20/90
Abstract: 一种基于D‑Resnet的高光谱中医舌苔舌质分类方法，涉及计算机视觉领域。基于RGB颜色空间的舌苔舌质分类，信息量不足，而高光谱舌像蕴含大量的光谱以及空间信息，通过提取舌象某一区域的光谱反射率变化情况结合高光谱图像提供的空间分布信息，从而实现人体的舌苔舌质分类。本发明提出一个端到端的D‑Resnet网络对高光谱舌图像进行分类，本发明先构造了密集连接模块(densely‑connected spectral block)提取光谱信息，随后构造了预激活瓶颈残差模块(pre‑activation bottleneck residual spatial block)提取空间信息。本发明实现了基于高光谱图像的舌苔舌质分类。
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