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公开(公告)号:CN105678235B
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201511021337.1
申请日:2015-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出一种基于典型区域多维度特征的三维人脸表情识别算法,具体包括以下步骤:首先,对三维人脸数据进行预处理操作,获取更规格化的点云数据;接着,进行三维人脸表情典型区域的自动标定,根据鼻尖点位置,完成眼部区域(E区)、鼻子区域(N区)和嘴巴区域(M区)的自动标定;然后,分别提取三个典型区域的三维特征和二维特征,进行高斯归一化,并特征融合;最后,根据各典型区域的融合特征进行SVM训练,实现三维人脸表情识别。本发明不仅能观察出人脸不同区域对于不同表情的贡献程度,而且能有效地识别三维人脸的不同表情。
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公开(公告)号:CN104573668B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201510038621.3
申请日:2015-01-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于光谱反射率的面部色泽适应性自动识别方法属于中医色诊的客观化研究领域,用于实现面部色泽的分析,并针对不同人的正常色表现不同,进行面色及其清浊、微甚、散抟、泽夭的适应性识别。本发明通过采集各类面色的光谱反射率,采用有限维模型方法确定面色光谱反射率基函数。将面部光谱反射率采用基函数的线性组合来表示。以颈部肤色为参考色,将面色与参考色的基函数系数差作为面色的特征向量。采用支持向量机识别方法,得到整体面色及色部面色所属类别。同时,通过反射率累积和、在系数空间特征向量位置、邻域系数变化幅值、系数图梯度变化规律,分别判断面色的清浊、微甚、散抟、泽夭。
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公开(公告)号:CN104586365B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201510038631.7
申请日:2015-01-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 面色心理感知量化及适应性判别方法属于中医色诊的客观化研究领域。在各类面色样本采集基础上,确定各类面色度心理感知度量范围两端的色度物理刺激量。同时,通过心理物理实验确定各类面色心理感知的初始等距单位。以该等距单位对各面色度心理感知度量范围均匀等分,得到初始感觉等距色块。由观察者调整各等分点的物理刺激量,达到心理感觉上的均匀等分,得到最终心理感知等距色块。通过回归建模,计算其在各面色度上的感知量化结果。最后,以颈部肤色为对照色,判别面色所属类别。本方法实现各类面色的单维感知量化,得到各类面色感知坐标上的单维量值,同时结合体现个体正常色的颈部肤色,实现面色类别的适应性分析。
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公开(公告)号:CN105678235A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201511021337.1
申请日:2015-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00308 , G06K9/00201 , G06K9/00275 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提出一种基于典型区域多维度特征的三维人脸表情识别算法,具体包括以下步骤:首先,对三维人脸数据进行预处理操作,获取更规格化的点云数据;接着,进行三维人脸表情典型区域的自动标定,根据鼻尖点位置,完成眼部区域(E区)、鼻子区域(N区)和嘴巴区域(M区)的自动标定;然后,分别提取三个典型区域的三维特征和二维特征,进行高斯归一化,并特征融合;最后,根据各典型区域的融合特征进行SVM训练,实现三维人脸表情识别。本发明不仅能观察出人脸不同区域对于不同表情的贡献程度,而且能有效地识别三维人脸的不同表情。
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公开(公告)号:CN105657580A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201511021331.4
申请日:2015-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N21/8549
CPC classification number: H04N21/8549
Abstract: 本发明提出一种基于显著图的胶囊内镜视频摘要生成方法,具体包括以下步骤:首先,进行图像预处理,去除图像无效区域;针对预处理后的胶囊内镜图像,提出一种显著图提取算法,得到感兴趣区域;然后,提取感兴趣区域的颜色特征和纹理特征,高斯归一化,并进行特征融合;最后,根据融合特征的欧氏距离进行帧间差测定,分别进行突变检测和渐变检测,得到关键帧,形成视频摘要。本发明用于胶囊内镜视频摘要生成,有效地减轻了阅片医生的劳动强度,提高了诊断效率。
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公开(公告)号:CN104573668A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510038621.3
申请日:2015-01-26
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/00288
Abstract: 基于光谱反射率的面部色泽适应性自动识别方法属于中医色诊的客观化研究领域,用于实现面部色泽的分析,并针对不同人的正常色表现不同,进行面色及其清浊、微甚、散抟、泽夭的适应性识别。本发明通过采集各类面色的光谱反射率,采用有限维模型方法确定面色光谱反射率基函数。将面部光谱反射率采用基函数的线性组合来表示。以颈部肤色为参考色,将面色与参考色的基函数系数差作为面色的特征向量。采用支持向量机识别方法,得到整体面色及色部面色所属类别。同时,通过反射率累积和、在系数空间特征向量位置、邻域系数变化幅值、系数图梯度变化规律,分别判断面色的清浊、微甚、散抟、泽夭。
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公开(公告)号:CN105657580B
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201511021331.4
申请日:2015-12-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04N21/8549
Abstract: 本发明提出一种基于显著图的胶囊内镜视频摘要生成方法,具体包括以下步骤:首先,进行图像预处理,去除图像无效区域;针对预处理后的胶囊内镜图像,提出一种显著图提取算法,得到感兴趣区域;然后,提取感兴趣区域的颜色特征和纹理特征,高斯归一化,并进行特征融合;最后,根据融合特征的欧氏距离进行帧间差测定,分别进行突变检测和渐变检测,得到关键帧,形成视频摘要。本发明用于胶囊内镜视频摘要生成,有效地减轻了阅片医生的劳动强度,提高了诊断效率。
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公开(公告)号:CN105069131B
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201510502632.2
申请日:2015-08-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于视觉词汇和局部描述符的胶囊内镜图像检索方法,具体包括以下步骤:建立图像库,所述图像库中包括标准病例图像和待检索图像;将胶囊内镜图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,量化处理并提取其颜色直方图;提取胶囊内镜图像的LBP纹理直方图;加权融合颜色特征和纹理特征,得到图像的视觉词汇;提取胶囊内镜图像的Sift特征描述符;进行相似度测定,得到检索结果。本发明用于胶囊内镜图像处理,有效地减轻阅片医生的劳动强度,提高诊断效率。
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公开(公告)号:CN105069131A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510502632.2
申请日:2015-08-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3025 , G06F17/30256 , G06F17/30262
Abstract: 本发明提出一种基于视觉词汇和局部描述符的胶囊内镜图像检索方法,具体包括以下步骤:建立图像库,所述图像库中包括标准病例图像和待检索图像;将胶囊内镜图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,量化处理并提取其颜色直方图;提取胶囊内镜图像的LBP纹理直方图;加权融合颜色特征和纹理特征,得到图像的视觉词汇;提取胶囊内镜图像的Sift特征描述符;进行相似度测定,得到检索结果。本发明用于胶囊内镜图像处理,有效地减轻阅片医生的劳动强度,提高诊断效率。
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公开(公告)号:CN104586365A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510038631.7
申请日:2015-01-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/1032 , A61B5/16
Abstract: 面色心理感知量化及适应性判别方法属于中医色诊的客观化研究领域。在各类面色样本采集基础上,确定各类面色度心理感知度量范围两端的色度物理刺激量。同时,通过心理物理实验确定各类面色心理感知的初始等距单位。以该等距单位对各面色度心理感知度量范围均匀等分,得到初始感觉等距色块。由观察者调整各等分点的物理刺激量,达到心理感觉上的均匀等分,得到最终心理感知等距色块。通过回归建模,计算其在各面色度上的感知量化结果。最后,以颈部肤色为对照色,判别面色所属类别。本方法实现各类面色的单维感知量化,得到各类面色感知坐标上的单维量值,同时结合体现个体正常色的颈部肤色,实现面色类别的适应性分析。
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